从视觉到文本: 图像描述生成的研究进展综述

2020 年 12 月 24 日 专知


摘要 近年来,跨模态研究吸引了越来越多学者的关注,尤其是连接视觉和语言的相关课题。该文针对跨视觉和语言模态研究中的核心任务——图像描述生成,进行文献综述。该文从基于视觉的文本生成框架、基于视觉的文本生成研究中的关键问题、图像描述生成模型的性能评价和图像描述生成模型的主要发展过程四个方面对相关文献进行介绍和总结。最后,该文给出了几个未来的重点研究方向,包括跨视觉和语言模态的特征对齐、自动化评价指标的设计以及多样化图像描述生成。


http://jcip.cipsc.org.cn/CN/abstract/abstract2995.shtml



专知便捷查看

便捷下载,请关注专知公众号(点击上方蓝色专知关注)

  • 后台回复“图像描述” 可以获取《从视觉到文本: 图像描述生成的研究进展综述》专知下载链接索引

专知,专业可信的人工智能知识分发,让认知协作更快更好!欢迎注册登录专知www.zhuanzhi.ai,获取5000+AI主题干货知识资料!
欢迎微信扫一扫加入专知人工智能知识星球群,获取最新AI专业干货知识教程资料和与专家交流咨询
点击“ 阅读原文 ”,了解使用 专知 ,查看获取5000+AI主题知识资源
登录查看更多
1

相关内容

专知会员服务
69+阅读 · 2021年3月29日
专知会员服务
31+阅读 · 2021年3月17日
跨媒体分析与推理技术研究综述
专知会员服务
69+阅读 · 2021年3月11日
专知会员服务
60+阅读 · 2021年3月9日
专知会员服务
85+阅读 · 2021年1月7日
多模态视觉语言表征学习研究综述
专知会员服务
191+阅读 · 2020年12月3日
实体关系抽取方法研究综述
专知会员服务
176+阅读 · 2020年7月19日
 图像内容自动描述技术综述
专知会员服务
85+阅读 · 2019年11月17日
多模态视觉语言表征学习研究综述
专知
27+阅读 · 2020年12月3日
时空序列预测方法综述
专知
20+阅读 · 2020年10月19日
领域知识图谱研究综述
专知
16+阅读 · 2020年8月2日
深度学习模型可解释性的研究进展
专知
25+阅读 · 2020年8月1日
深度学习可解释性研究进展
专知
19+阅读 · 2020年6月26日
基于深度学习的多标签生成研究进展
专知
4+阅读 · 2020年4月25日
多模态深度学习综述,18页pdf
专知
48+阅读 · 2020年3月29日
【综述】生成式对抗网络GAN最新进展综述
专知
57+阅读 · 2019年6月5日
Arxiv
3+阅读 · 2018年12月18日
VIP会员
相关VIP内容
专知会员服务
69+阅读 · 2021年3月29日
专知会员服务
31+阅读 · 2021年3月17日
跨媒体分析与推理技术研究综述
专知会员服务
69+阅读 · 2021年3月11日
专知会员服务
60+阅读 · 2021年3月9日
专知会员服务
85+阅读 · 2021年1月7日
多模态视觉语言表征学习研究综述
专知会员服务
191+阅读 · 2020年12月3日
实体关系抽取方法研究综述
专知会员服务
176+阅读 · 2020年7月19日
 图像内容自动描述技术综述
专知会员服务
85+阅读 · 2019年11月17日
相关资讯
多模态视觉语言表征学习研究综述
专知
27+阅读 · 2020年12月3日
时空序列预测方法综述
专知
20+阅读 · 2020年10月19日
领域知识图谱研究综述
专知
16+阅读 · 2020年8月2日
深度学习模型可解释性的研究进展
专知
25+阅读 · 2020年8月1日
深度学习可解释性研究进展
专知
19+阅读 · 2020年6月26日
基于深度学习的多标签生成研究进展
专知
4+阅读 · 2020年4月25日
多模态深度学习综述,18页pdf
专知
48+阅读 · 2020年3月29日
【综述】生成式对抗网络GAN最新进展综述
专知
57+阅读 · 2019年6月5日
Top
微信扫码咨询专知VIP会员