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岗位:PCG(事业群)视频内容理解算法实习生 地点:深圳
工作职责:
- 负责挖掘和提取视频相关特征(图像、语音、文本等多模态维度);
- 参与视频质量模型(暴力、低俗等识别)、视频修复模型(去模糊、水印抹除还原)等算法模型设计及优化;
- 将视频理解的成果引入到短视频推荐系统,提升推荐效果;
职责要求:
- 熟悉至少一种深度学习框架(TensorFlow/Caffe/MXNet/PyTorch/Keras/Theano等);
- 掌握C++、Python编程,有视频和图像的算法基础;掌握视频、图像处理opencv等基础工具;
- 熟悉常用的图像分类VGG、ResNet、MobileNet等、目标检测Faster RCNN、yolo等模型;
- 参与过实际的视频分类、人脸识别、目标识别等相关项目者优先;- 了解和追踪业界前沿发展方向,参加过算法竞赛并取得优异成绩者优先;
内推方式
- 内推邮箱:alynnachen@tencent.com
- 邮箱主题和简历命名格式:CVer推荐+腾讯PCG视频算法实习+姓名+电话
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