第六届全国社会媒体处理大会情感分析论坛

2017 年 8 月 26 日 哈工大SCIR

本文转自微信公众号社媒派SMP

近年来，情感分析已成为社会媒体处理领域中的研究热点问题之一。随着互联网上异构数据的不断涌现，对于多模态信息情感分析的研究也逐渐成为社会媒体处理领域中新的研究热点。为了进一步推动情感分析技术向纵深方向发展，促进社会媒体处理领域的前沿技术交流，本次论坛邀请了来自苏州大学、清华大学和腾讯公司的多位专家讲者，分别从文本情绪分类，跨媒体领域的情感计算和基于社交媒体的舆情监控等方面展现情感分析研究的前沿动态。具体报告内容如下：文本情绪分类是情感分析中一项重要的基础研究，苏州大学李寿山教授将针对文本情绪分类中标注语料匮乏问题介绍其相关研究工作；针对如何从互联网海量异构数据中获取用户情感、以及如何把情感与心理健康分析相关联等技术挑战，清华大学贾珈副教授将介绍其在网络海量数据的情感计算与交互方面开展的相关研究工作;情感分析技术在业界具有广泛的应用前景，腾讯公司AI平台部基础技术中心和游戏AI中心总监杨巍以及腾讯公司大数据方向负责人孙钟前将结合具体应用场景以及海量社交数据，介绍腾讯公司在舆情技术方面的探索以及基于相关技术的商业化尝试。

论坛时间：2017年9月17日下午 14:00-16:00

论坛网址：http://www.cips-smp.org/smp2017/public/workshop-sentimental.html

注册网址：http://www.cips-smp.org/smp2017/public/register.html

论坛主席：秦兵教授（哈尔滨工业大学）

主席简介：秦兵，哈尔滨工业大学计算机学院教授、博士生导师。哈尔滨工业大学社会计算与信息检索中心副主任。中国中文信息学会理事，中国中文信息学会语言与知识计算专委会副主任，社会媒体处理专委会情感分析工作组组长、信息检索专委会常委，国家重点基金项目负责人。多年来一直从事自然语言处理研究。主要研究方向：自然语言处理、信息抽取、文本挖掘、情感分析等。曾在多伦多大学进行短期工作交流，在顶级国际会议ACL、COLING、EMNLP、IEEE TKDE、IEEE TASLP等国内外重要期刊及会议上发表论文80余篇，担任多个会议领域主席以及多个期刊和会议的审稿人。主持多项国家自然科学基金以及国家科技部863项目。同时和多家互联网企业开展合作，多项研究成果进入企业产品。获中文信息学会钱伟长中文信息处理科学技术奖一等奖、黑龙江省技术发明二等奖。

论坛嘉宾

苏州大学李寿山教授

报告主题：文本情绪分析关键技术研究
报告摘要：情感分析是自然语言处理方向的一个重要研究子方向。文本情绪分类是情感分析研究中的一项基础内容。本报告主要针对文本情绪分类中标注语料匮乏问题，介绍了近几年的部分研究工作。具体内容包括：文本情绪分类体系构建和相关语料库建设；基于协同训练的读者情绪半监督分类方法；基于标签传播的读者情绪半监督分类方法；基于图标信息的词向量学习方法及其在文本情绪分类方面的应用。
嘉宾简介：李寿山，男，苏州大学计算机科学与技术学院教授、硕士生导师。江苏省2016年“青蓝工程”学术带头人，苏州大学 “东吴学者”计划入选者。分别于2003年7月本科毕业于西安电子科技大学，2008年7月于中国科学院自动化研究所获得博士学位，2008年9月至2010年9月于香港理工大学做博士后研究。2010年任职于苏州大学，破格晋升副教授，2014年破格晋升教授。目前主要从事自然语言理解、情感分析和模式识别等领域的研究工作。目前主持国家自然科学基金项目三项，参与国家自然科学基金重点项目一项。发表论文80余篇，其中包括30余篇ACL、AAAI、IJCAI、EMNLP、COLING、CIKM等CCF-A类或B类论文，担任Frontiers of Computer Science 期刊的青年副主编，IEEE TKDE、ACM TALIP、JCST、Information Sciences等多个重要学术期刊审稿人，及ACL、IJCAI、EMNLP、COLING、NAACL等重要国际会议的程序委员会委员。授权专利10余项，受理专利40余项，软件著作权100余项。

清华大学贾珈副教授

报告主题：网络海量跨媒体数据的情感计算
报告摘要：针对如何从互联网海量异构数据中获取用户情感、以及如何把情感与心理健康分析相关联等技术挑战，本次报告将系统介绍报告人在网络海量数据的情感计算与交互方面开展的研究工作，重点介绍情感维度属性与情感认知表征的关联方法、融合深度学习与因子图的海量跨模态异构数据的情感预测模型、以及面向心理健康的情感计算方法等。此外，报告还将展示基于网络海量数据情感计算的其它相关应用研究，例如如何让计算机学会欣赏人类眼中的美学。
嘉宾简介：贾珈，女，清华大学计算机科学与技术系副教授、博士生导师。分别于2003年和2008年在清华大学计算机科学与技术系获得学士学位和博士学位。主要研究兴趣包括情感计算和人机语音交互。目前是中国计算机学会高级会员、IEEE、ACM、International Speech Communication Association (ISCA)会员，担任中文信息学会语音专业委员会秘书长、中国中文信息学会青年工作委员会委员、中国计算机学会青年工作委员会通讯委员、全国人机语音通讯学术会议常设机构委员、中国图象图形学会多媒体专委会委员、以及全国信标委用户界面分委会语音交互工作组副组长。曾获得2012年ACM Multimedia Grand Challenge Prize，2009年教育部科技进步奖和2016年教育部科技进步奖（排名第一）。她在IEEE Transactions on Affective Computing, IEEE Transactions on Audio Speech and Language Processing, IEEE Transactions on Multimedia, ACM Multimedia, AAAI, IJCAI等领域内主流学术刊物和会议上发表论文60余篇，并与腾讯、SOGOU、华为、西门子、MSRA、BOSCH等国内外同领域企业保持密切合作。

腾讯杨巍技术总监

腾讯孙钟前大数据方向负责人

报告主题：基于社交媒体的舆情分析及商业化探索
报告摘要：舆情分析已经有较长的研究历史，但随着科技发展和社会进步，舆论在传播渠道、形式、时效性、数据量等方面都与以前有较大的差异，同时，舆情分析的作用也不再局限于舆情安全，对商业活动同样具有非常重要的意义。在不断深化的大数据和网络时代，如何使用技术的手段对海量数据进行分析，以获取有价值的信息？这些信息如何作用于商业活动，给企业带来商业价值？本报告主要介绍两方面内容：一是基于海量社交数据，腾讯在舆情技术方面的探索。二是，结合腾讯的应用场景，舆情分析在商业化方面的尝试。

嘉宾简介：杨巍，男，腾讯AI平台部基础技术中心和游戏AI中心总监。主要研究方向为自然语言处理、数据挖掘、游戏AI和机器学习。先后负责过舆情分析、大数据金融、大数据医疗、游戏AI等工作，在搜索推荐领域也有着深厚积累。所负责项目多次获得腾讯技术突破奖和业务突破奖。发表论文和专利近二十篇。
嘉宾简介：孙钟前，男，腾讯AI平台部大数据方向负责人。主要研究方向为自然语言处理、数据挖掘、机器学习。11年加入腾讯，先后负责舆情分析、大数据金融、大数据医疗等项目，在搜索推荐领域也有着深厚积累。所负责项目多次获得腾讯技术突破奖和业务突破奖。

本期责任编辑：张伟男

本期编辑：赵怀鹏

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