案例 | AI 如何保障校园安全？安防“老大”海康威视是这么做的

校园安全大于天。

在校园里，我们听书声朗朗、闻纸墨书香，学校教育关系千秋万代，关联千家万户。校园内的安全与否直接关系到整个社会的安宁及稳定。但近年来，发生在校园里的恶性刑事案、虐童案、性侵案等伤害事件频频见诸报纸网络，校园治安问题日益突出，校园安全逐渐成为社会关注的焦点。

在此局势下，国务院办公厅也在近日颁布了《关于加强中小学幼儿园安全风险防控体系建设的意见》，意见指出各级人民政府教育督导机构要将学校安全工作作为教育督导的重要内容，进一步完善学校的人防、物防、技防等措施，推动各地尽快做好风险预防、管控、事故处理和风险化解等各项工作。

作为世界安防巨头，海康威视在面对日益突出的校园安全问题及学校管理的迫切需求，也迅速推出了校园安防整体解决方案。

校园安防管理的关键是什么？

海康威视高级解决方案经理苏航介绍到，校园安保分为高教安防和普教安防，二者的业务范畴有所不同。对于普教，教育系统的安防建设资金来源单一，规模较小。因此对于品牌意识以及知名度要求较低。因此这个市场竞争比较激烈，当前各个安防企业除需要提高自身产品性价比之外，还需要提高产品的服务价值；对于高教，项目较大，资金来源较丰富。对市场品牌产品较为认可，较为关注的是成熟工程案例和产品功能以及服务的附加值。因此安防厂家对于高教市场应该推出自身的特色产品和行业解决方案，为客户提供一站式的服务，产品创造市场，服务创造价值。

而海康威视主攻的则是高教市场，高教安保主要由人防、技防、物防组成，三者缺一不可。

近年来，随着科学技术的持续发展以及用户需求的不断变化，需要让越来越庞大、越来越复杂的校园安保业务继续发挥应有的能力，提高人防的响应速度和处置能力、深化技防的系统业务和人性化设计、保障物防的使用效果和系统寿命，是校园安保急需解决的问题。

在他看来，校园安防管理的范围比较广，简单可归纳为针对人、车、物的管理。当前校园安防的基础设施建设（视频监控）相对完善，能够提供事后查证和简单的事件报警服务。但是，随着社会治安维稳力度增强、学校办学规模扩大、公众对校园安全关注度提升等，校园安防管理需要向精细化的方向发展，通过更先进的技术手段实现事前预防、安全督导和事件全程跟踪处置。而精细化管理的关键就是针对不同管理目标的准确识别与分类，通过利用多种技术进行目标信息提取（如深度学习技术、物联网技术、大数据分析技术等）。

他表示，校园安防系统分为数据采集、数据存储、数据应用三个环节。与早期系统相比，如今的产品和系统有了翻天覆地的变化。之前的模拟视频监控图像看不清，看不全，品牌混乱；各分校监控网络独立，实际视频资源利用率低，制约了建设系统扩建。

而如今相关系统在数据采集环节，200万像素摄像机成为标配，并向着更高清晰度发展（4K、8K）；夜视效果取得质的飞跃，采用最新技术的摄像机在0.0004Lux环境亮度下依然能够完成清晰的彩色成像；通过“边缘计算”技术，摄像机自身可以支持人脸、人体、车牌、车辆属性等多维度的信息提取和识别，极大提高了系统可用性；在摄像机分类方面，新增了热成像、无线传输、物联网等多种专用产品。

在数据存储环节，云存储已成为新宠。针对不同的数据（视频数据、结构化数据等）可选择不同的云存储产品，针对不同的建设规模亦有与之对应的云存储系统进行支撑，使得系统扩容更灵活、数据更安全、写入更高效。 

在数据应用环节，云计算已经在多个行业、多个项目中证明其巨大的实用意义。通过云计算，用户可以在海量的数据中发现更多原来无法判断的事件，极大降低安全管理的人力投入，为精确化管理提供了科学依据。

海康威视借助“AI”，保障华农校园安全

提及此，苏航还向雷锋网AI掘金志举案例详述。海康威视在华中农业大学部署了完整的高校综合安防系统，包括校园七千余亩的校内监控、关键点位的人员管控、出入口和主干道的车辆管控、师生密集区域的报警求助以及监控中心综合指挥等业务，帮助用户完成智慧安防升级，实现事前预防的转型，为用户提供更加精准、高效的管理业务。

在这其中，海康也应用了很多AI产品。

前端诸如“海康深眸”、“海康神捕”等设备完成人和车的结构化信息提取与特征建模： 

由于高校校内师生的生活学习规律化，极易出现人流量高峰期，导致某一人脸抓拍点位短时间内必须识别超万人流量，这对人脸抓拍机提出了更高要求。而传统的人脸采集往往受限于角度、抓拍速率等问题，无法有效解决上述问题。对此，海康威视基于深度学习等技术推出“海康深眸”人脸采集摄像机，在抓拍角度选择以及成像图片方面均有较大提升，值得一提的是，其并行处理能力也提高到可同时检测抓拍30张人脸，有效保证了人脸抓拍效果。

后端诸如“海康脸谱”、 “海康超脑” 、“海康猎鹰”等设备完成结构化信息和目标特征的比对检索与报警：

高校人流量巨大，按照2万师生规模、每人一天10次抓拍频率进行估算，每月人脸图片多达600万张，每年7000余万张，3年便可达2亿张以上，这使得海量数据的存储和提取难度大。针对此，海康威视也提供了有别于以往X86架构的支持集群GPU的“海康脸谱”系列服务器进行数据二次结构化，实现了人脸多条件检索、以脸搜脸等需求；再者，针对宿舍、重点实验室等场景，“海康超脑”可以快速分析人脸图片，在很短时间内完成人脸比对，实现人脸识别、黑名单布控报警、无权限陌生人进入报警等业务。

方案难点及甲方（学校）看重点

当然在项目部署的前后，也遇到了一些难题，苏航表示，在深度学习技术实用化的过程中，针对不同场景如何设计与之对应的智能分析业务以及此类业务的可实施性和可复制性，是需要解决的难题。针对此，海康威视也正通过与一线用户交流业务需求、研发不断投入提高智能分析实战效果、深入项目实地验证和纠正应用模式等方式以更好解决上述难题。

在苏航看来，一个项目的投标到落地实属不易，在与雷锋网AI掘金志的交流过程中，他还分享了甲方在采用相关方案时比较关注的几个方面：

1.是否满足其当前的管理需求、是否满足期望建设内容；

2.是否具备灵活的扩容和升级能力保证未来的业务应用；

3.是否具备一定的先进性，提高安保能力，降低人力投入；

4.是否具备简单易用的维护功能，保障系统可靠运行。

他表示，校园安防业务考验公司的研发实力及项目交付能力，同时还对乙方的项目设计经验提出挑战，相关公司如果想涉猎于此，必须了解用户痛点，能够针对不同客户提出贴合业务需求的系统设计以及未来的建设规划，用成熟可交付的科学技术（如深度学习、大数据、云计算等）协助用户深化精细化管理能力，提高系统价值，降低建设成本。

结语

校园可以说是最为纯粹及充满希望之地了，每一起校园安全事件的发生无不触动着每个人的敏感神经。所幸的是，随着相关技术的发展，技防已经在很大程度上解决了校园安保工作的诸多难题，今后，校园安防建设还必须继续以要求为准，在技术上不断提升，同时在人防方面继续保持，两者结合维护校园净土，让校园多一份安全，多一缕书香。

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