知识图谱深度学习相关资料整理

2019 年 7 月 27 日 专知

【导读】本文整理了深度学习与自然语言处理、知识图谱、对话系统。包括知识获取、知识库构建、知识库应用三大技术研究与应用的一些资源。


Github链接:

https://github.com/lihanghang/Knowledge-Graph


主流人工智能会议

编号 名称 等级 类型 领域
1 ACL A类 学术会议 人工智能
2 CVPR A类 学术会议 人工智能
3 ICML A类 学术会议 人工智能
4 IJCAI A类 学术会议 人工智能
5 EMNLP B类 学术会议 人工智能
6 CIKM B类 学术会议 数据库/数据挖掘/内容检索
7 AAAI A类 学术会议 人工智能
8 SIGKDD A类 学术会议 数据库/数据挖掘/内容检索
9 TKDE A类 学术期刊 (数据库/数据挖掘/内容检索)
10 SIGIR A类 学术会议 数据库/数据挖掘/内容检索

主流开源的问答列表

questionAnsweringsystem

  • QuestionAnsweringSystem是一个Java实现的人机问答系统,能够自动分析问题并给出候选答案。

  • https://github.com/ysc/QuestionAnsweringSystem


QABasedOnMedicaKnowledgeGraph

  • 从无到有搭建一个以疾病为中心的一定规模医药领域知识图谱,并以该知识图谱完成自动问答与分析服务。python

  • https://github.com/liuhuanyong/QASystemOnMedicalKG


DeepPavlov

  • An open source library for deep learning end-to-end dialog systems and chatbots. python

  • https://github.com/deepmipt/DeepPavlov


主流语义平台列表

腾讯文智中文语义平台

  • http://nlp.qq.com/

科大讯飞开放语义平台

  • http://osp.voicecloud.cn/index.html

玻森中文语义开放平台

  • http://bosonnlp.com/

哈工大语言云

  • http://ltp.ai/


中英文文本预处理工具列表


图存储与查询工具

可视化工具

中英文知识图谱数据集列表

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知识图谱(Knowledge Graph),在图书情报界称为知识域可视化或知识领域映射地图,是显示知识发展进程与结构关系的一系列各种不同的图形,用可视化技术描述知识资源及其载体,挖掘、分析、构建、绘制和显示知识及它们之间的相互联系。 知识图谱是通过将应用数学、图形学、信息可视化技术、信息科学等学科的理论与方法与计量学引文分析、共现分析等方法结合,并利用可视化的图谱形象地展示学科的核心结构、发展历史、前沿领域以及整体知识架构达到多学科融合目的的现代理论。它能为学科研究提供切实的、有价值的参考。

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