短短十年,从草根工程师做到 CEO,Twitter新掌门人的职场开挂史

2021 年 12 月 8 日 AI前线


作者| 刘燕

最近,Twitter 迎来了第五任 CEO。

11 月 29 日,Twitter 创始人 Jack Dorsey 宣布辞去 CEO 一职,接任者是前 CTO Parag Agarawal ,任命立即生效。

这位新任首席执行官年仅 37 岁,与扎克伯克同年同月生,比小扎小了一个星期。   

上任 Twitter CEO 后,Parag Agarawal 已成为领导大型科技公司的最年轻 CEO 之一,他也因此成为美国标普 500 指数成分股公司最年轻的 CEO。

值得一提的是,Parag Agarawal 的经历就是一部妥妥的职场开挂史,在刚加入 Twitter 时,他还只是一名普通的机器学习工程师,在短短 10 年时间里,他从工程师做到 CTO,再到成为 Jack Dorsey 的接班人。一路升到今天的位置,Agrawal 有什么过人之处?

开挂的职场经历

上周,领英上的一篇帖子在网上“疯传”,这篇帖子提到了 Twitter 新 CEO Parag Agrawal 的职业生涯路线。

在上述帖子中,Mastech Digital 的高级招聘人员 Nischay Jain 分享了一张 Parag Agrawal 在 LinkedIn 简历中提到的职业经历。其简历显示,Parag Agrawal 在加入 Twitter 之前,曾在美国电话电报公司 (AT&T)、微软和雅虎等多家公司工作过。

不过,他从一家公司跳槽到另一家公司的时间间隔很长,而且他跳槽的速度也很快。

在招聘人员看来,这似乎不是一个合适的候选人的简历。

“看了他的经历后,我很震惊”,Nischay Jain 在帖子中写道,“十分之九的招聘人员会拒绝 Parag Agrawal 的简历,因为他的职业生涯很多处于空白期,而且频繁更换工作。如果 Twitter 的人力资源部门在 10 年前也这么做的话,他们就会失去一位成为新 CEO 的人才。”

当然,跳槽频繁并不能单一的评判一位候选人的综合能力。不是所有的求职者在进入职场时都能找到“双向奔赴”的工作,尤其是对于年轻人,试错是在所难免的。

Parag Agrawal 自从 2011 年加入 Twitter 后,就一直在这家公司呆了 10 年的时间,可见他在以往多次跳槽经历之后,终于找到了令他自己满意的公司。

Parag Agrawal 最初是加入的 Twitter 的广告技术开发团队,这是 Twitter 最早广泛使用机器学习和大数据分析等技术的工程团队。

在发给 Twitter 员工的电子邮件中,Parag Agrawal 谈及,在他加入 Twitter 时,这家公司只有不到 1000 名员工。“我曾站在你的立场上,经历过起起落落、挑战和障碍、胜利和错误.....”  他写道。

得益于此前在斯坦福大学学习大数据的经历,Parag Agrawal 很快在团队里脱颖而出,他主导开发了用户定向广告技术算法,帮助 Twitter 提升了广告定向能力和营收,他很快被评为获得「杰出工程师」的称号。

他也因此晋升进入 Twitter 的核心技术骨干团队 TAG,负责公司研发的未来新技术。2017 年,Parag Agrawal 被任命为首席技术官。一名普通工程师到 CTO,仅仅花了 6 年的时间。 

而在成为 CTO 短短 4 年之后,他又被提拔为 CEO,晋升速度十分之快。

据外媒报道,担任 CEO 后,Parag Agarwal 将获得 100 万美元的年薪。不过,根据周一提交的一份公司文件,除了基础年薪,Parag Agarwal 还将参与公司的高管奖金计划,新目标奖金为年基本工资的 150%。

“技术至上”型 CTO

在担任 CTO 期间,Parag Agrawal 负责制定和监督 Twitter 的技术战略并提高开发速度, 同时负责管理机器学习和人工智能业务的发展。

一直以来,他主导和参与的都是 Twitter 最面向未来的技术和项目,包括机器学习、加密货币和云技术等。

Parag Agrawal 是 AI 技术的坚定支持者。在担任 CTO 期间,他大力推动 AI 等新技术在 Twitter 平台的部署与使用,尤其是机器学习技术。

他也是去中心化和区块链技术标准的支持者。Parag Agrawal 领导了 Twitter 雄心勃勃的 Bluesky 计划,Bluesky 是 Twitter 致力于打造开放的、去中心化的社交网络而专门打造的项目。该平台将把审核责任从 Twitter 工程师和经理转移到更广泛的用户群上,让用户更多掌控自己发布的内容,更有效地管理虚假及有效信息。

他认为,AI 和去中心化技术是让 Twitter 平台变得对用户更友善,有效管理各种负面内容的重要手段。

2020 年,Parag Agrawal 在接受 MIT 科技评论采访时表示,Twitter 的职责是让公众有一个健康的讨论环境。“我们不该只关注自由话语权,而同时也要注意到这个社会正在发生巨变”。

他还致力于解决算法偏见问题。例如,在用户注意到网站上的图像倾向于剪掉黑人部分并以白人面孔为中心之后,他带领团队改变了 Twitter 的图像裁剪算法,减少对机器学习的依赖。

Agrawal 曾在去年 10 月的一篇博客文章中写道:“机器学习系统中的偏见是一个全行业的问题,我们致力于在 Twitter 改进这一问题。”“我们意识到自身的责任重大,并希望努力让所有人都更容易了解我们的系统是如何工作的。”

深得上司赏识和信任,社交能力出众

Agrawal 为人低调,甚少出现在公众面前。与 Twitter 创始人 Jack Dorsey 相比,Agrawal 在公司之外,知道他的人并不多。

也正因此,在官宣任命消息出来后,很多人对于这位 Jack Dorsey 的继任者人选感到异常惊讶。美国国家公共电台 (NPR) 报道称,一些现任和前任员工听闻 Agrawal 成为 CEO 后,十分吃惊,因为他在 Twitter 内部的地位低于其他高管。

事实上,Agrawal 的能力是被远远低估的。

在 Jack Dorsey 的辞任说明中,他对 Agrawal 的能力以及在推特的成长之路大加称赞,“Agrawal 最初是一名工程师,他非常关心我们的工作,现在他是我们的首席执行官 (我也走过类似的道路,他做得更好!),光是这一点就让我感到骄傲。”

他表示,Twitter 的每个重大决策背后都有着 Parag 的付出。

Agrawal 是 Jack Dorsey 理念和战略坚实的支持者和实施者,因此深得上司信任。Jack Dorsey曾表示,他对Agrawal 的信任是“从骨子里的”。

Jack Dorsey 从 2014 年开始在 Twitter 平台部署 AI 技术,而作为 AI 技术鉴定信奉者的 Agrawal 受到了上司的赏识。

2015 年,Twitter 时任 CEO Dick Costello 因业绩、股价双双低迷辞职,Jack Dorsey 全面接手 Twitter 进行重大调整,这期间,Agrawal 成为他最为信任的副手。2017 年Agarawal 担任 Twitter CTO 之后,开始重组公司的技术基础架构。2019 年 Jack Dorsey 开始推动 Twitter 平台的去中心化战略,他选择了让 Agrawal 来负责实施。

CNN 援引一位 Twitter 高管的评论称,Parag Agrawal 一直是 Twitter 最大和最敏感政策背后的技术实施者。例如 Twitter 让用户可以选择按照公司算法或者按照时间线浏览信息流的计划就是 Parag 带领团队实现的。

但部分 Twitter 员工也表示,虽然 Parag 在公司内部受到员工的尊敬,但其管理经验也许并不充足。“他在 Twitter 期间大部分时间都没有直接下属。”

Parag Agrawal 在公司之外,也展现出了强大的社交能力。

据了解,Agrawal 与亚马逊新任总裁兼首席执行官 Andy Jassy 关系很好,后者在今年早些时候接替贝索斯掌舵母公司之前,用了 15 年时间将 AWS 发展成了一家价值 400 亿美元的企业。

在重组公司的技术基础架构过程中,Parag Agrawal 领导公司全面转用亚马逊和谷歌的云计算服务。去年,Twitter 宣布了一项使用 AWS 交付时间线功能的计划。这一决定标志着 Twitter 首次使用公共云来提供实时服务。

新官上任三把火

Agrawal 接管 Twitter 的时机还不错,这家公司正保持着良好的增长势头。

在 7 月的投资者电话会议中,该公司报告其年收入增长了 74% 至 11.9 亿美元,每日活跃用户增长 11% 至 2.06 亿。

不过,这位新任领导者对于公司的发展速度有着更高的期待。

近日,在接管 Twitter 以来的首次公开露面中,Parag Agrawal 向外界传递了一个明确的信号:

预计这家社交网络公司的发展速度将比过去快得多。

尽管 Parag Agrawal 担任 Twitter 首席执行官仅 11 天,但他已经对公司高层做出了重大调整。

上周五,他对公司进行了重组,以消费者、收入和核心技术为主要支柱,每个部门都由总经理管理。

除了 Kayvon Beykpour、Bruce Falck 和 Nick Caldwell 三位新任总经理,Lindsey Iannucci 被任命为运营副总裁。Parag Agrawal 说:“她将帮助我们在这个新结构中提高运营的严密性,真正让我们更快地做出决策,更清楚地拥有所有权,加强问责制,改善运营,这将使整体执行速度更快,取得更好的结果。”

“我相信我们已经做好了安排和准备,所以他们可以真正快速行动,”他表示。

当然公司掌舵者的更迭也意味着公司管理层的重大变化,难免有些人因此离开。据了解,之前向 Jack Dorsey 汇报的两名高管——工程主管和设计与研究计划在 12 月底离职。

如今,Parag Agrawal 十分关注“速度”。他解释说,以往在担任首席技术官时,他如何专注于重建公司陈旧的技术堆栈,以加快产品的出货速度。“由于需要在团队之间进行大量的协调,所以决策过程一直比较缓慢”。而如今随着角色的变化,他的关注点也将不同。

现在,Meta(Facebook)正在将元宇宙作为这家公司最重要的战略,而作为 Twitter 来说,在元宇宙时代,下一代社交网络将是什么样子?这无疑需要 Parag Agrawal 来带领这家公司找寻答案。

又一位执掌美国顶尖科技公司的印度裔

Parag Agrawal 身上,另一个备受关注的点在于,在成为 Twitter 的新 CEO 之后,他成为又一名执掌美国顶尖科技公司的印度裔。

根据领英资料显示,Agrawal 曾就读于印度马哈拉施特拉邦的原子能中心学院,然后在孟买的印度理工学院获得学士学位,并在斯坦福大学获得计算机科学博士学位。

如今,微软的 Satya Nadella、Alphabet 的 Sundar Pichai,以及 IBM、Adobe、Palo Alto Networks、VMWare 和 Vimeo 的高层老板都是印度裔。此外,除 CEO 外,在很多公司的顶级高管和普通员工中,印度裔所占的比重也相当之高。

印度裔对全球科技界的影响力显然与人们的直觉相悖,而事实上,这种影响力已经持续了数十年。这个常被冠以贫富差距大、脏乱差等代名词的国家,是如何培养出如此多全球闻名的 CEO 的?一个国家又是如何成为硅谷乃至全球的人才库的?

根源多来自文化层面。


语言优势被认为是印度人在硅谷站稳脚跟的突出优势。由于历史原因,英语在印度有悠久且广泛的传播度,现在英语算是印度的副官方语言,印度人十分重视英语水平。

印度人英语水平普遍较高。印式英语虽然常被诟病带有生硬的“咖喱味”,口音很重,但印度人能讲的十分流利,相较于其他在硅谷工作的亚裔— 中国人、日本人、韩国人等,印度人的英语口语水平是最高的。

印度人还有一项神奇的能力,那就是,不管“咖喱味”多么严重,但他们就是敢说,乐于表达,敢于表达自己的意见,善于辩论,丝毫不怯场。印度是一个高度多语言的文化,各种语言 / 方言种类近 2 万种,有二十几种官方语言,从小生活在这样的多语言环境中,印度人的表达能力得到了天然锻炼。 

这种多语言、多宗教、多种族的多元文化环境也塑造了印度人超强的适应能力和包容异见者的品格。印度种姓制度等级森严、六大宗教并存,如何与不同的种姓及不同宗教信仰的人和平共处、共事,对很多印度人来说是一种必备技能,他们不会因为文化相反而树敌,也不会在工作场所对某个特定的人或群体带有偏见。这些生存技能令他们很快的融入到美国环境中。

印度人爱“抱团”。印度人有特别的抱团文化,群体之间互相提携,因此常常可以看到,如果有一个印度人进了某家公司,很快他就会介绍他的亲朋好友也进来。如果有一个印度人和别人发生了冲突,那么其“老乡”也会站在他这边。自上世纪 80 年代第一代印度人闯荡硅谷以来,经过长期的相互推介,印度裔已经形成了庞大的人脉关系网。
精英教育选拔出类人才。印度重视精英教育,优质的教育资源集中在私立学校,私立学校拥有完善的西式基础设施和西式教育模式。
印度名校的录取率几乎是牛津大学和剑桥大学的十分之一,印度理工大学是公认的全球最难进的大学,录取率远低于麻省理工,从印度理工出去的学生大多选择了去美国深造,并在硅谷取得了杰出的成就。Parag Agrawal 便来自印度理工大学这家“印度神校”。

参考链接:

https://www.scmp.com/magazines/style/celebrity/article/3157998/who-twitters-new-ceo-parag-agrawal-jack-dorsey-anoints

https://m.sohu.com/a/504942244_120099883/

https://www.washingtonpost.com/technology/2021/11/30/new-twitter-ceo-parag-agrawal/

今日荐文

点击下方图片即可阅读

DeepMind新研究登上Nature封面,这一数学难题被AI攻破了


你也「在看」吗?👇

登录查看更多
0

相关内容

Twitter(推特)是一个社交网络及微博客服务的网站。它利用无线网络,有线网络,通信技术,进行即时通讯,是微博客的典型应用。
高性能计算专家Jack Dongarra获2021年图灵奖
专知会员服务
16+阅读 · 2022年3月30日
找工作实用书《LeetCode 题解》,262页pdf
专知会员服务
129+阅读 · 2021年12月2日
专知会员服务
12+阅读 · 2021年9月30日
专知会员服务
97+阅读 · 2021年8月16日
【WWW2021】神经公平协同过滤的去偏职业推荐
专知会员服务
21+阅读 · 2021年3月18日
【Twitter】时序图神经网络
专知会员服务
93+阅读 · 2020年10月15日
打工人,离职也要「躲躲藏藏」
36氪
0+阅读 · 2022年2月21日
对话 | LinkedIn陆坚:打造面向未来工作模式的职场社交平台
微软研究院AI头条
0+阅读 · 2021年7月15日
国家自然科学基金
9+阅读 · 2016年12月31日
国家自然科学基金
4+阅读 · 2014年12月31日
国家自然科学基金
1+阅读 · 2014年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2013年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2013年12月31日
国家自然科学基金
10+阅读 · 2012年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2012年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2011年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2008年12月31日
Arxiv
0+阅读 · 2022年4月17日
Arxiv
0+阅读 · 2022年4月17日
VIP会员
相关VIP内容
高性能计算专家Jack Dongarra获2021年图灵奖
专知会员服务
16+阅读 · 2022年3月30日
找工作实用书《LeetCode 题解》,262页pdf
专知会员服务
129+阅读 · 2021年12月2日
专知会员服务
12+阅读 · 2021年9月30日
专知会员服务
97+阅读 · 2021年8月16日
【WWW2021】神经公平协同过滤的去偏职业推荐
专知会员服务
21+阅读 · 2021年3月18日
【Twitter】时序图神经网络
专知会员服务
93+阅读 · 2020年10月15日
相关基金
国家自然科学基金
9+阅读 · 2016年12月31日
国家自然科学基金
4+阅读 · 2014年12月31日
国家自然科学基金
1+阅读 · 2014年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2013年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2013年12月31日
国家自然科学基金
10+阅读 · 2012年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2012年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2011年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2008年12月31日
Top
微信扫码咨询专知VIP会员