接地气儿的人工智能,如何“开源赋能,智慧共享”

2018 年 10 月 8 日 镁客网



人工智能成为2018年最重要的一个风口,技术、企业、人才、政策、资本蜂拥而至。


早在2015年7月国务院发布的《关于积极推进“互联网+”行动的指导意见》中就提出,促进人工智能在智能家居、智能终端、智能汽车、机器人等领域的推广应用,到2017年,国务院印发《新一代人工智能发展规划》,正式从政府政策层面强调了人工智能的重大战略意义。

2018年是人工智能从学术端走向产业端的关键性一年,政府、市场、资本等各方均在重仓人工智能,从中脱颖而出了新一代独角兽,并寄希望于它们成为下一代巨头,人工智能成为2018年最重要的一个风口,技术、企业、人才、政策、资本蜂拥而至。

“刚需”带动了人工智能的风口效应

AI仍在爆发初期


据亿欧智库统计,自2012年以来,中国私募股权投资市场中,人工智能领域相关投资额约3658.6亿元,818家投资机构参与投资,580家中国企业获投,分布于14个一级行业、62个二级行业,涉及计算机视觉、智能语音技术、数据挖掘等13项人工智能技术。人工智能遍地开花,AI赋能产业大势所趋。

中国信息通信研究院云计算与大数据研究所人工智能研究部副主任、中国人工智能产业发展联盟总体组组长孙明俊在接受采访时表示:目前看来,人工智能的企业数量增长很快,即便是P2P、共享经济等风口过去,AI领域投资热度不减,也未曾受影响。

在孙明俊看来,这是刚需带动的结果。虽然人工智能企业多了,但数量还远远不够,AI赋能的是各个行业,如汽车、医疗、零售、物流、安防等,尤其是传统制造业,企业体量大,改造周期长,更需要技术的长期加持,除此之外,还有很多没被AI企业改造过的行业,市场仍在蓝海期,仍需要企业的市场化创新与探索。“我认为人工智能还处于爆发初期,未来还会持续爆发。”

人工智能并非“取代”人

而是更好地服务人


人工智能“威胁论”一度甚嚣尘上,马云对此发表了自己的看法:让机器纯粹模仿人,其实意义不大,智能是改变世界的工具,智慧是改变智能的思想,我们应该真正担心的不是机器智能会超越人类智慧,而是人类本身的智慧会停止增长。

孙明俊长期从事云计算、大数据、数据中心和多媒体等领域的研究和标准化,对此她认为大家对AI有所误解, 如今的AI大多数是跨媒体智能,处于爆发初期,实际上并不是取代人,而是取代了重复性劳动,解放了生产力,提升了产业运营效率,更好为人类服务,“机器不会疲劳,不会带有情绪去工作,机器智能的介入反而会激发人类的创造力。”

腾讯公司董事会主席兼首席执行官马化腾也公开表示,虽然人工智能处于发展初期,但是未来的人工智能技术很有可能变成一把万能钥匙,能够释放过去所有人类技术和工具的潜能。

人工智能或将重构人类社会新秩序


随着机器智能与人们生活越来越密不可分,未来人脸识别、自动驾驶等技术将改变人们原有的生活方式,不可避免会出现人工智能涉及的人类社会的伦理问题,对此,孙明俊认为人工智能是一个新的领域,对它的定义会涉及到哲学、历史、伦理、社会等多个领域,目前为止还没有一个人掌握了所有领域的知识,所以需要更多人参与其中建立行业标准,我相信,随着人工智能的发展,未来将会重新构建人类社会的新秩序。

有观点认为,人工智能的发展既带来了技术红利,又暗藏着技术鸿沟的危机,孙明俊对此有不同的看法,人工智能领域实际上以开源作为主要特点,开源注重共享,未来技术会趋势性发展,更加注重技术的全球共享,实现全球生态的共同建设,比如谷歌作为一家巨头在技术开源上是一个很好的表率,而不会出现特别落后的情况,也很难产生技术鸿沟。

未来技术的安全可靠将取决于人工智能的技术发展阶段,对行业标准性和规范性要求更为迫切,而中国人工智能产业发展联盟(AIIA)则希望成为AI行业里面的倡导者和制定者,构建中国人工智能产业生态,提升中国人工智能产业的竞争力,强化人工智能与经济社会各领域深度融合。

人工智能在于“开源”解决行业问题

而非单纯积攒专利


孙明俊接受采访时表示,人工智能很热,但并不代表没有泡沫,若要促进人工智能的长期稳步发展,企业方就不能烧钱做技术,单纯地积攒专利,而是要积极拥抱市场,落地到产业中去,务实地解决全社会各个层面的问题。

虽说人工智能备受各界肯定与追捧,但作为一个新行业,人才储备不足是人工智能长期持续发展面临的重大问题,中国人工智能产业发展联盟(AIIA)以推动我国人工智能产业发展为己任,在国家发展和改革委员会高技术司、工业和信息化部科技司、国家互联网信息办公室网络数据与技术局指导下,积极推动了“2018 AIIA人工智能开发者大会”的落地。

作为主办方,中国人工智能产业发展联盟举办此次活动的意义在于聚焦国内外知名学术界专家、行业内顶尖企业高管、工程师、开源社区优秀贡献团队,以公开课的形式带动产业开发和技术研发,落地到应用场景中去,推动技术落地,进而培养一批优秀的人工智能人才,为人工智能的可持续发展提供新鲜血液。

10月15-16日,“2018 AIIA人工智能开发者大会“将在苏州国际博览中心举行,提及此次大会,孙明俊表示:“很多人工智能大会注重学术、理念和产品,而我们是更加接地气儿地吸引开发者进入这个领域,以技术开源的形式赋能产业,目的是解决产业技术上的具体问题,让开发者们有收获,感受到价值,真正做到智慧共享。”

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孙明,现快手音视频质量评价和内容理解负责人,曾负责商汤全链路的自动化机器学习算法研究和平台搭建,同时负责物体检测,包括人脸/人体/结构化等基础模型研究和开发。在全链路的机器学习算法中,主要专攻在搜索空间/子网保序性/网络scale/网络拓扑等方向。除了传统的NAS外,还负责自动化的样本采样/数据增强/网络可迁移性等实践中的核心问题,近两年,在ICML/CVPR/ICLR/ICCV/ECCV等发表该领域论文10余篇,多篇oral。搭建的自动化机器学习平台在OCR/SR/De-Noise/工业检测等多行业算法落地,帮助人脸检测模型性能提升一个量级。个人主页: https://msunming.github.io/。
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