解锁手机可能又有新方法了:贴胸“刷心” | “科学 60 秒”

2019 年 7 月 1 日 科研圈

7 月开始,我们将不定期推送“科学60秒”的音频和英文脚本,参考译文请点击“阅读原文”,或提示链接。



含有[参考译文]、[重难点词汇和短语] 的完整套餐,

戳下方↓

▶ 科学60秒:继指纹、刷脸之后,刷心脏或许也能解锁手机了?| 1:46



[听力原文]


Biometric Identifies You in a Heartbeat


Smartphones can already verify your identity by scanning your fingerprint or your face. But there’s something inside you that’s also unique proof that you’re you.


Researchers have developed a device that uses low-powered Doppler radar to decode the unique geometry of a user's heart…and how it squeezes and swells as it beats. That biometric information can authenticate the identity of the person under scrutiny.


And if the wrong person sits down: "So it would recognize that there is a heart, but the geometry of my heart is different from yours so it would still log me out." Wenyao Xu is a computer scientist at the University at Buffalo who helped develop the tech.


He says this unusual biometric is robust, because it's actually two different biometrics. The first is the shape of your heart—a 'biologic' biometric or static trait, like fingerprints or iris patterns. The second is the beating of your heart: what's called a 'behavioral' biometric—which analyzes a dynamic process, and can be harder to spoof.


So far they've tested the system on about 100 people—with an accuracy of over 98 percent. They'll present the results this month at the MobiCom conference in Utah. [Chen Song et al., Cardiac Scan: A Non-contact and Continuous Heart-based User Authentication System]


Xu says the radiation from the device isn't harmful—just a fraction of that we get from our smartphones. But at a couple inches in size, the unit’s not quite ready to fit inside a smartphone. "Uh, not yet. We're waiting for the call from Apple." Because ya gotta have heart. But you also gotta have funding.


—Christopher Intagliata



7 月 1 日起

“科研圈”就不再定期推送“科学60秒”啦

“领研网”上还会持续更新


扫描关注领研网微信公众号

订阅最新“科学60秒”英语新闻

不再漏掉任何一次新知 plus 练耳的机会~




[阅读更多]

文章代写也能被轻易识破了 | “科学 60 秒”第 68 期

与错误的物种发生性关系,这种尴尬该如何避免?| “科学 60 秒”第 67 期

我们每年至少吞入 10 万颗塑料微粒 | “科学 60 秒”第 66 期

为了让儿子找到对象,倭黑猩猩母亲操碎了心 | “科学60秒”第65期

写日记有助于减肥 | “科学60秒”第64期



⬆️  点击收听更多科学60秒


登录查看更多
0

相关内容

IEEE国际需求工程会议是研究人员、实践者、教育工作者和学生展示和讨论需求工程学科最新创新、经验和关注点的首要国际论坛。这次会议将为学术界、政府和工业界提供一个广泛的项目,其中包括几位杰出的主旨演讲人和三天的会议,会议内容包括论文、专题讨论、海报和演示。官网链接:https://re20.org/
100+篇《自监督学习(Self-Supervised Learning)》论文最新合集
专知会员服务
164+阅读 · 2020年3月18日
智能交通大数据最新论文综述-附PDF下载
专知会员服务
104+阅读 · 2019年12月25日
开源书:PyTorch深度学习起步
专知会员服务
50+阅读 · 2019年10月11日
强化学习最新教程,17页pdf
专知会员服务
174+阅读 · 2019年10月11日
2019年机器学习框架回顾
专知会员服务
35+阅读 · 2019年10月11日
[综述]深度学习下的场景文本检测与识别
专知会员服务
77+阅读 · 2019年10月10日
机器学习入门的经验与建议
专知会员服务
92+阅读 · 2019年10月10日
【哈佛大学商学院课程Fall 2019】机器学习可解释性
专知会员服务
103+阅读 · 2019年10月9日
机器学习在材料科学中的应用综述,21页pdf
专知会员服务
48+阅读 · 2019年9月24日
《科学》(20190517出版)一周论文导读
科学网
5+阅读 · 2019年5月19日
A Technical Overview of AI & ML in 2018 & Trends for 2019
待字闺中
17+阅读 · 2018年12月24日
【推荐】用Python/OpenCV实现增强现实
机器学习研究会
15+阅读 · 2017年11月16日
Capsule Networks解析
机器学习研究会
11+阅读 · 2017年11月12日
【推荐】YOLO实时目标检测(6fps)
机器学习研究会
20+阅读 · 2017年11月5日
【推荐】树莓派/OpenCV/dlib人脸定位/瞌睡检测
机器学习研究会
9+阅读 · 2017年10月24日
深度学习医学图像分析文献集
机器学习研究会
18+阅读 · 2017年10月13日
【推荐】深度学习目标检测概览
机器学习研究会
10+阅读 · 2017年9月1日
A Survey of Deep Learning for Scientific Discovery
Arxiv
29+阅读 · 2020年3月26日
Arxiv
110+阅读 · 2020年2月5日
Self-Driving Cars: A Survey
Arxiv
41+阅读 · 2019年1月14日
Arxiv
136+阅读 · 2018年10月8日
Arxiv
22+阅读 · 2018年2月14日
VIP会员
相关VIP内容
100+篇《自监督学习(Self-Supervised Learning)》论文最新合集
专知会员服务
164+阅读 · 2020年3月18日
智能交通大数据最新论文综述-附PDF下载
专知会员服务
104+阅读 · 2019年12月25日
开源书:PyTorch深度学习起步
专知会员服务
50+阅读 · 2019年10月11日
强化学习最新教程,17页pdf
专知会员服务
174+阅读 · 2019年10月11日
2019年机器学习框架回顾
专知会员服务
35+阅读 · 2019年10月11日
[综述]深度学习下的场景文本检测与识别
专知会员服务
77+阅读 · 2019年10月10日
机器学习入门的经验与建议
专知会员服务
92+阅读 · 2019年10月10日
【哈佛大学商学院课程Fall 2019】机器学习可解释性
专知会员服务
103+阅读 · 2019年10月9日
机器学习在材料科学中的应用综述,21页pdf
专知会员服务
48+阅读 · 2019年9月24日
相关资讯
《科学》(20190517出版)一周论文导读
科学网
5+阅读 · 2019年5月19日
A Technical Overview of AI & ML in 2018 & Trends for 2019
待字闺中
17+阅读 · 2018年12月24日
【推荐】用Python/OpenCV实现增强现实
机器学习研究会
15+阅读 · 2017年11月16日
Capsule Networks解析
机器学习研究会
11+阅读 · 2017年11月12日
【推荐】YOLO实时目标检测(6fps)
机器学习研究会
20+阅读 · 2017年11月5日
【推荐】树莓派/OpenCV/dlib人脸定位/瞌睡检测
机器学习研究会
9+阅读 · 2017年10月24日
深度学习医学图像分析文献集
机器学习研究会
18+阅读 · 2017年10月13日
【推荐】深度学习目标检测概览
机器学习研究会
10+阅读 · 2017年9月1日
Top
微信扫码咨询专知VIP会员