小线菌
软硬件结合的数据公司「帷幄 Whale」近日获得线性资本数千万人民币 pre-A 轮融资,本轮融资将用于打造下一代的环境感知、边缘计算以及大规模应用 AI 和数据平台,以提供个性化的线上下内容推送和体验创新。帷幄此前曾于 2017 年 12 月获阿尔法公社数百万美元天使轮融资。
帷幄 Whale 成立于 2017 年 12 月,提供以数据为驱动、结合人工智能和物联网技术的实时优化方案,以帮助品牌和零售企业更加了解他们的产品、业务和客户。其产品整合机器视觉、多传感融合、实时数据管道等多种黑科技,可实时捕捉顾客行为,并与顾客展开深度个性化互动。在为消费者精准提供商品信息和互动内容的同时,还能帮助选择困难的消费者进行决策。
线性创始人王淮表示,线性在 DI+零售技术这块看了很多公司,最终只下注了这一家。帷幄是真正的利用数据智能技术来帮助提高用户现场体验,让用户更好地做出购买决策,最终帮商家提高销售转换和树立品牌。这是市场上少有的让用户和传统零售商家都能 win-win 的技术解决方案。
线性资本执行董事郑灿认为,新零售是一个比较宽泛的话题,从我们的角度出发,看到的更多是新零售背后的技术和数据升级。帷幄创始人叶生晅此前作为 Facebook 高级工程师,负责带领世界最大的实时机器学习 Ranking 数据管道平台,对人工智能在推荐、排序、预测系统的应用开发有着深入理解。合伙人陈安迪是前麦肯锡资深顾问,曾帮助多家零售及国际知名快消品牌布局线上业务,具备超过 5 年的零售品牌战略咨询和数字化经验。凭借杰出的技术团队与丰富的行业经验,帷幄提出「未来商店」这一构想,希望以技术的力量为传统零售找到新的发展方向。
帷幄在不到一年间完成了从自主研发到落地的过程,目前合作客户包括屈臣氏、宝洁等,其产品也已在杭州、上海和广州的部分门店现身。日前,第十六届屈臣氏健康美丽大赏 HWB 在广州举行,占据 30 平米的帷幄 Whale 展厅在众多智能化零售元素中脱颖而出,成为活动现场的最大亮点。
人工智能与新零售两大风口的碰撞会带来怎样的结果?帷幄又将如何改变线下零售的现状?借此机会,小线菌与帷幄创始人叶生晅 Jerry 和陈安迪 Andy 聊了聊,希望能在此与大家一起分享:
京杭大运河南端,余杭区仓前镇的余杭塘河畔,坐落着一座坐北朝南,四进一弄的晚清小宅院。培育出黄侃、朱希祖、钱玄同、周树人(鲁迅)、周作人、沈兼士等名士的近代中国国学大师章太炎先生便在这里出生、成长,并在此度过了对其一生产生重要影响的二十二个春秋。
余杭梦想小镇
如今,这片有着章太炎故居、“四无粮仓”深厚的历史底蕴的风水宝地脱胎蜕变成了一座吸引高科技海归人才回国创业的“梦想小镇”。帷幄 Whale 的创始人——来自Facebook 的 Jerry 和来自麦肯锡的 Andy——就是这些出类拔萃而怀抱梦想的“过洋名士”中的两位典型。
谈到回国创业的动机,天生一张憨厚极客脸的 Jerry 告诉小线菌:“我在 2017 年 10 月决定从 Facebook 离职,回国创业。之前在 Facebook 负责带领世界最大的实时机器学习数据管道平台,也曾在哈佛商学院做线下零售相关研究,主要研究用户如何作出决策。其实我们所谓的「买买买」就是做决策的一个过程,用户的体验感受最终会促成购买行为。”
和 Jerry 不同,商科背景的 Andy 毕业后在麦肯锡做咨询顾问。麦肯锡有很强的客户服务基因,在服务 B 端客户时,这种精神非常值得借鉴;此外它也有一套完善的项目管理方法论,对目前创业同样有很大帮助。
“这是一个创业的时代,恰好也有新零售这样的机遇,如果不去尝试,对个人来说也是一种遗憾。”身高超过一米八的大长腿 Andy 望着窗外的古运河,目光坚毅。
帷幄团队
买完回国的机票,面对国内人工智能、大数据产业如火如荼的创业现状,为什么拥有强技术基因的他们选择了新零售这个极度拥挤,且已经有很多被证明失败案例的赛道呢?
线性资本执行董事郑灿告诉小线菌,新零售是一个比较宽泛的话题,从我们的角度出发,看到的更多是新零售背后的技术和数据升级。“举例来说,之前线下零售的体验基本靠经验和直觉。例如投放什么广告、如何设计、货品如何陈列等问题,背后没有数据支持,完全依赖直觉。而帷幄Whale将线上的零售运营体系搬到线下,它的价值在于对运营效率的极大提升。之前品牌做线下活动需要很大的人力和资金投入,却难以量化活动价值,非常可惜。而现在利用帷幄Whale的技术和产品,可以针对特定情况来设计活动,决定该投放什么内容,这是对效率极大的提升。”
同样,面对电商巨头竞相在新零售领域布局,帷幄的差异化优势非常明显:用户数据可以分为用户画像和用户行为。巨头可能积累了用户画像和线上行为,但线下场景的用户数据仍然比较缺乏。
在未来商店中,一个货架可以看做线下零售的最小物理单元,它自身通过吸引顾客 - 顾客与商品交互 - 提供反馈这一过程形成数据闭环,而非重度依赖外部数据,此外也可以针对模型不断优化。这是帷幄在面对大家伙时的底气所在。
线性创始人王淮表示,线性在 DI+零售技术这块看了很多公司,最终只下注了这一家。帷幄是真正的利用数据智能技术来帮助提高用户现场体验,让用户更好地做出购买决策,最终帮商家提高销售转换和树立品牌。这是市场上少有的让用户和传统零售商家都能 win-win 的技术解决方案。
据了解,帷幄Whale的产品主要部署在门店内,它可以完成导购的部分职责,但目的并非取代导购。同理,其支付系统更多是起到辅助作用,帮助客户简化流程,而非替代此前的支付环节。在零售环节中,仍然有大量消费者无法享受到高质量的服务,而帷幄的目标便是提升消费者购物体验,激发购买行为。和线上「逛淘宝停不下来」的感觉一样,帷幄为线下零售打造两个相辅相成的环节:一是体验,二是数据。帷幄希望通过体验获取数据,再借助数据优化体验,通过线上线下联动,由此打通消费者关注、购买、反馈的闭环。
屈臣氏落地案例
从这点来讲,无论定位还是提供的服务,Whale 和之前很火的无人货架是完全不同的两个概念。尤其是消费者与 Whale 交互的过程,大致可以归纳为 4 个阶段,分别为进店、靠柜、体验和转化:
顾客进店后,Whale 屏幕会播放货品热点视频吸引顾客靠近。其后屏幕会出现「Hello,你来啦,今天是个大晴天,要不要看看 sunscreen」等提示,并借助 AR 小游戏等展示驻足顾客人像,以此有效增加顾客在店铺的停留时间。这一环节非常关键,因为多数顾客在货架边停留时长不会超过 3 秒,而帷幄的设计将这个数据提升了 100-150%。
如果顾客拿起商品超过一定时长,例如 6-10 秒,算法会认为顾客对商品感兴趣。接下来切换到详情页面,展示包括商品价格、优惠券、评价等一系列内容,还可以播放 KOL 推荐视频来激发消费冲动。当商品被放回,系统会自动切换到精准投放的视频播放。如果顾客决定购买,可以直接扫码完成支付。
宝洁落地案例
帷幄的核心目标是帮助客户提升销售额,所以非常关注购物体验,因为好的体验会导致转化率和销售提升,而这些是客户关心的量化指标。鉴于网购在价格、方便程度上的优势,有时线下营销反而会在线上转化,但其实线下直观的内容最容易刺激消费者产生购买行为。
消费者体验可以拆解成两部分:一是停留时长,这是所有内容分发产品的 KPI,体现在顾客愿意在门店停留多久;二是转化率,也是电商的 KPI,如果客流量、销量等指标偏高,帷幄将认为是为消费者提供了较好的体验。
谈及帷幄Whale为客户提供具体的解决方案,他们将依托线上线下一体化平台收集用户信息和行为数据,分析消费者购物偏好与消费习惯,生成更加精准的用户画像。目前与帷幄合作的主要是大型品牌方,他们的核心需求可以归纳为两点:
一是提升销售。帷幄认为线下是最好的方式,因为消费者处在可以直观感受商品的场景下,容易作出购买行为;
二是获取数据。之前线下零售并没有数据积累,现在同样可以做精确分析。例如停留时长、商品被拿起放下的频次、持有时长等数据我们都有采集。帷幄会将这些数据反馈给客户,并结合其本身拥有的数据,对品牌和 SKU 进行处理,帮助其降低营销成本,提高转化率和复购率。
帷幄只负责技术研发,从生产到部署的环节交由第三方公司解决,可以看做是 SaaS 服务,为客户提供模块化的解决方案,功能、推荐算法等都可以按照需求灵活定制,由此真正做到高度灵活和个性化的推荐,即所谓「千人千面」。
小线菌之前也了解过茫茫多的新零售创业公司,尤其是跟帷幄类似的一些智能货柜方案,但难落地、客户不买单始终是创业公司绕不过去的考验。而Andy告诉我们,帷幄瞄准的是注重体验、高客单价的中高端市场,合作品牌主要集中于美妆和快消品两个品类。目前他们合作客户包括屈臣氏、宝洁等,在杭州、广州等地已经陆续有落地的门店,接下来会在上海部分门店部署 Whale 未来门店。考虑到客户在全国范围内的门店数量,未来需要部署的点位可能达到万级,这是一个非常有潜力的市场。
聊到目前帷幄在国内外是否有对标公司,从Facebook回来的Jerry告诉小线菌,帷幄的整体解决方案国内外很少有先例;有一些先期的尝试,比如智能大屏,导购机器人,客流统计方案等等,所以大家都在探索的阶段。公司经常内部讨论,屏幕的 UI 如何设计,应当展示和推送什么内容,如何在线下创建客户、导购和我们屏幕三方的高效有意义的对话等等。
“所以相当于我们在定义这个领域。”Jerry充满着工程师的自信,“如果要对比,帷幄类似 Facebook,准确来说我们的企业文化很 Facebook 范儿。帷幄是一家技术驱动的公司,希望用最新最酷的技术来解决问题。我们会经常举办 Hackathon,至于加入我们的要求就是有学习能力,可以将新技术运用到解决方案里。”
下一步,帷幄会向东南亚、日本等地发展,考虑到这些国家零售行业比较发达,此外消费者对新产品的接受度也比较高。
“我们的任务是帮助用户更好地做出购买决策,”Jerry推了推眼镜,透出杭派工程师的古灵精怪和智慧:“而回国创办帷幄,一定会是我最正确的一个决策。”
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