「AI for Science」究竟是不是伪命题?这场直播给你答案

2022 年 4 月 15 日 PaperWeekly




AI和Science是两个最近很有热度的词。


AI+Science的系统性机会是用AI连接各个物理尺度,解放科学研究与工业设计的生产力。AlphaFold2以深度学习技术在预测蛋白质结构上做出突破,这项计算工作展现出AI在科学领域解决问题的巨大潜力。从生物这一单一场景延展开来,在物理、化学、材料、地质等多领域进一步拓展。


昇思MindSpore通过架构创新,原生支持科学计算,突破了高阶高维自动微分、自动异构并行、跨尺度计算融合等创新技术,是可广泛支持物理驱动/数据驱动等多种AI科学计算范式的全场景框架。



昇思MindSpore技术论坛

AI+科学计算专题

2022.04.16


 2022年4月16日(本周六),昇思MindSpore社区携手知名媒体PaperWeekly发起昇思MindSpore技术论坛第二期【AI+科学计算专题】线上交流会。


届时来自北京大学、清华大学、深圳湾实验室等科研所、院校以及昇思MindSpore的技术专家们将会共同讨论:以深度学习为代表的AI与科学计算结合形成新的计算方法,究竟可以产生怎样新的科学模型、新的实验方法和新的产业业态呢?





活动时间


20224月16 9:30


活动方式


线上直播(活动全程免费)


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本周六! 

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MindSpore:新一代AI开源计算框架。 创新编程范式,AI科学家和工程师更易使用,便于开放式创新;该计算框架可满足终端、边缘计算、云全场景需求,能更好保护数据隐私;可开源,形成广阔应用生态。 2020年3月28日,华为在开发者大会2020上宣布,全场景AI计算框架MindSpore在码云正式开源。 MindSpore着重提升易用性并降低AI开发者的开发门槛,MindSpore原生适应每个场景包括端、边缘和云,并能够在按需协同的基础上,通过实现AI算法即代码,使开发态变得更加友好,显著减少模型开发时间,降低模型开发门槛。通过MindSpore自身的技术创新及MindSpore与华为昇腾AI处理器的协同优化,实现了运行态的高效,大大提高了计算性能;MindSpore也支持GPU、CPU等其它处理器。
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