真正的熊市是什么样子的?

2018 年 12 月 1 日 职人社

无疑现在是熊市 —— 尤其是对于加密数字资产行业来说。跌跌不休,什么时候才是个头?人们都想知道,现在是否已经到了最坏的时候?透过知名 blogger 硅谷风险投资家 Fred Wilson 的文章,带我们重回 2000 年前后互联网泡沫时期,看看 Amazon 遭遇了什么。


原作者:Fred Wilson

原标题:What Bear Markets Look Like

原出处:https://avc.com/2018/11/what-bear-markets-look-like/

翻译者:黄海均,版权归原作者所有


熊市是什么样子的?


看到大型数字资产的价格走势图却不畏惧,是一件困难的事情。


让我们先回顾一下早些年,来理解当一个新兴事物出现时,可能意味着什么。


Amazon 在 1999 年末互联网泡沫时达到顶峰,每股约 90 美元。大概 2 年后,你可以短暂地以 6 美元的价格买到最低谷的 Amazon 股票 —— 跌去了 85% 的市值。

此后,直到 2007 年底,Amazon 的股价才达到了 1999 年的最高点。

当然,所有这些都已经是古老的历史。如果你看看把时间拉长之后 Amazon 今天的股价走势,所有这些波动几乎都已经不见了。

但对于我们这些在 1999-2002 年做科技和创业投资的人来说,那个时期将永远铭刻在我们的脑海里。那是至暗时刻,我们对互联网及其潜力的信念受到了严峻的考验。很多朋友和同事离开了这个行业,再也没有回来。


所以,虽然数字资产价格在过去一年下降了80-95%,但还可能降至更低。在后泡沫时代的熊市时期,Amazon 一年内股价下跌了 80%;而且在达到峰值近两年后触底之前,又被再次削减了一半。


我们已经看到,在加密数字资产的世界里,监管者落井下石。这种情况当然会持续发生。当年,监管机构是在互联网行业大规模的后泡沫时代出现的,这种局面似乎也会在加密数字资产行业重现。


当年,几乎所有大公司都放弃了互联网领域,取消了在这个领域的投资,认为徒劳无功。这些都会在加密数字资产行业出重。


当年,许多有才华的人才离开了这个领域。这同样也正在加密数字资产行业上演。


但那些留下来的人得到了回报,尽管这需要很长时间。直到 2007-2008 年期间,我们才看到互联网行业出现了有意义的收益,直到 2010 年以后才开始出现了更大的收益。


在经济下行时期,我们需要寻找的是生命的迹象。有一些(诞生于这个时期的)小项目后来成为了非常大的公司。Blogger.com 这个项目成立于 1999 年末,在接下来的几年里多次濒临关闭,最终在 2003 年被 Google 收购(金额不详)。Myspace、LinkedIn 和 Facebook 都是在 2002-2004 年期间成立的,这正是互联网重获新生的时期。


这就是我关于加密数字资产行业当前正面临什么境况,以及我们将往何处去的思考框架。


我认为一些加密数字资产(可能是极少数)将会拥有一个跟 Amazon 过去 18 年来的股价走势图类似的局面。但我们得像 Amazon 当年那样,在相当长的一段时间内,坚守阵地、创造价值并生存下去。我认为事情会在好转之前变得更糟糕。


相关阅读推荐


产品与设计


    深度对话俞军独角兽产品的用户参与层级模型解密商业产品经理把握产品迭代节奏快爽 CEO 访谈AI 产品经理的能力模型产品高效脑暴Snapchat 流行的秘密如何评估产品机会小程序设计方案YouTube 的产品设计意义


    Startup = Growth


    探秘印度互联网中国公司十年出海编年史一年增长 700 万海外用户的经验出海创业如何迈出第一步多抓鱼的二手商店用户分析驱动内生增长增长案例Linkedin、Pinterest 经典增长案例新世相爆款刷屏方法论知乎早期的冷启动豌豆荚王俊煜分享 6 年创业心历聚美优品产品观AKB48 的社群运营法宝绕过苹果 IAP 分成微信时代下的小程序机会


    职场与成长


    找到理想工作的思考模型产品经理&面试官14 道增长黑客面试题硅谷明星公司如何招产品经理求职谈判法则20 条实用简历书写建议豌豆荚教我的工作利器

    登录查看更多
    0

    相关内容

    亚马逊公司(Amazon,简称亚马逊;NASDAQ:AMZN),是美国最大的一家网络电子商务公司,位于华盛顿州的西雅图。是网络上最早开始经营电子商务的公司之一,亚马逊成立于1995年,一开始只经营网络的书籍销售业务,现在则扩及了范围相当广的其他产品,已成为全球商品品种最多的网上零售商和全球第二大互联网企业,在公司名下,也包括了AlexaInternet、a9、lab126、和互联网电影数据库(Internet Movie Database,IMDB)等子公司。
    AI创新者:破解项目绩效的密码
    专知会员服务
    33+阅读 · 2020年6月21日
    【纽约大学】最新《离散数学》笔记,451页pdf
    专知会员服务
    128+阅读 · 2020年5月26日
    德勤:2020技术趋势报告,120页pdf
    专知会员服务
    190+阅读 · 2020年3月31日
    专知会员服务
    124+阅读 · 2020年3月26日
    Gartner:2020年十大战略性技术趋势, 47页pdf
    专知会员服务
    77+阅读 · 2020年3月10日
    美联储若降息意味着什么?
    FT中文网
    3+阅读 · 2019年6月28日
    过了尬吹的年代,人工智能都落地了些什么?
    互联网er的早读课
    8+阅读 · 2018年11月5日
    以史为镜 | VC/PE的前世今生
    线性资本
    28+阅读 · 2018年7月11日
    2018,怎样成为抢手的机器学习人才
    Python开发者
    6+阅读 · 2018年3月1日
    速成班出来的AI人才,老板到底要不要?
    THU数据派
    4+阅读 · 2018年1月27日
    PPTV创始人姚欣:人工智能到底怎么赚钱?
    无人零售的正确打开方式,到底是什么?
    黑智
    3+阅读 · 2018年1月22日
    AI都干过什么让人细思极恐的事?
    全球创新论坛
    4+阅读 · 2017年9月15日
    TResNet: High Performance GPU-Dedicated Architecture
    Arxiv
    8+阅读 · 2020年3月30日
    Learning Dynamic Routing for Semantic Segmentation
    Arxiv
    8+阅读 · 2020年3月23日
    Arxiv
    6+阅读 · 2018年1月11日
    Arxiv
    27+阅读 · 2017年12月6日
    VIP会员
    相关VIP内容
    AI创新者:破解项目绩效的密码
    专知会员服务
    33+阅读 · 2020年6月21日
    【纽约大学】最新《离散数学》笔记,451页pdf
    专知会员服务
    128+阅读 · 2020年5月26日
    德勤:2020技术趋势报告,120页pdf
    专知会员服务
    190+阅读 · 2020年3月31日
    专知会员服务
    124+阅读 · 2020年3月26日
    Gartner:2020年十大战略性技术趋势, 47页pdf
    专知会员服务
    77+阅读 · 2020年3月10日
    相关资讯
    美联储若降息意味着什么?
    FT中文网
    3+阅读 · 2019年6月28日
    过了尬吹的年代,人工智能都落地了些什么?
    互联网er的早读课
    8+阅读 · 2018年11月5日
    以史为镜 | VC/PE的前世今生
    线性资本
    28+阅读 · 2018年7月11日
    2018,怎样成为抢手的机器学习人才
    Python开发者
    6+阅读 · 2018年3月1日
    速成班出来的AI人才,老板到底要不要?
    THU数据派
    4+阅读 · 2018年1月27日
    PPTV创始人姚欣:人工智能到底怎么赚钱?
    无人零售的正确打开方式,到底是什么?
    黑智
    3+阅读 · 2018年1月22日
    AI都干过什么让人细思极恐的事?
    全球创新论坛
    4+阅读 · 2017年9月15日
    Top
    微信扫码咨询专知VIP会员