ICLR 2019趣分析：「学神」吴佳俊个人高产，谷歌、MIT投稿量最多

机器之心报道

参与：路雪

关于 ICLR 2019，哪些主题最热门？哪些机构投稿量最多？哪些作者投稿量最多？本文带你了解。

一年一度的深度学习领域盛会 ICLR 将于 5 月 6 日-9 日在美国新奥尔良举行。去年底，ICLR 2019 公布论文接收结果。本届 ICLR 共收到 1591 篇论文投稿，相比去年的 996 篇增长了 60%，接收论文 502 篇，其中 Oral 论文 24 篇，Poster 论文 478 篇。

接收论文地址：https://openreview.net/group?id=ICLR.cc/2019/Conference

那么哪些论文排名较高，这届大会论文能反映出怎样的研究趋势呢？机器之心根据网上信息整理了一些数据。

今年的 ICLR 论文中，强化学习和 GAN 依然是两大热门研究领域。

根据 criteo-research 的统计，这届 ICLR 的热门研究主题如下图所示：

图源：https://github.com/criteo-research/iclr_analysis

除强化学习、GAN 以外，对抗样本、元学习、优化、表征学习也是很受关注的研究课题。

评审分数置信度热图如下所示：

图源：https://github.com/criteo-research/iclr_analysis

评审分数的原始数据统计结果如下所示：

图源：https://github.com/criteo-research/iclr_analysis

而论文投稿数量最多的结构中，谷歌位列第一。巴塞罗那自治大学计算机视觉中心博士 Pau Rodríguez 基于 openriview 上的数据对 ICLR 2019 的论文进行了分析。

图源：https://prlz77.github.io/iclr2019-stats-2/（由于篇幅有限，此处未展示完整列表，详情请点击图源网址）

如上图所示，ICLR 2019 投稿数量 top 100 的单位包括谷歌、MIT、UC 伯克利、CMU、微软、斯坦福大学、Facebook、多伦多大学、IBM 等。与 2018 年相比，大多数高产组织的投稿数量又有增长。下图展示了这些单位 2018、2019 年的论文投稿数量变化（包括 Oral、Poster 和被拒论文的数量对比）。

图源：https://prlz77.github.io/iclr2019-stats-2/

Pau Rodríguez 还列举了最高产的论文作者，包括强化学习大牛 Sergey Levine、深度学习巨头 Yoshua Bengio、MIT 脑与认知科学系教授 Joshua B. Tenenbaum，以及学神吴佳俊（现为 MIT 博士）。

图源：https://prlz77.github.io/iclr2019-stats-2/

此外，Pau Rodríguez 还发现最高产的投稿单位与其他组织的合作最多，如下图所示，谷歌、微软、MIT、CMU、UC 伯克利等更多地与其他机构合作。

谷歌及其合作机构。（图源：https://prlz77.github.io/iclr2019-stats-2/）

而最高产的作者之间的合作情况如何呢？

图源：https://prlz77.github.io/iclr2019-stats-2/（由于篇幅所限，此处无法完整展示该图，感兴趣的读者请戳图源地址查看详细信息。）

本文概述了 ICLR 2019 的投稿情况、热门研究方向、高产机构和作者及其合作情况，希望对大家有所帮助。

参考链接：https://github.com/criteo-research/iclr_analysis

https://prlz77.github.io/iclr2019-stats-2/

本文为机器之心报道，转载请联系本公众号获得授权。

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