历年 AAAI 最佳论文(since 1996)

2019 年 9 月 6 日 AI科技评论


AAAI 2020 投稿已经过万
有小伙伴说29号投的时候才三千多,没想到31号就过万了,
由此可见本次 AAAI 20220 竞争力非常激烈了!

以下是由AI研习社整理的1996-2019年 AAAI 历年最佳论文,
感兴趣的同学可以看看,供大家学习!

我们已经准备好了 AAAI 小组
给大家第一时间传递最新有关 AAAI 2020的消息

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2019

How to Combine Tree-Search Methods in ReinforcementLearning

Yonathan Efroni, Gal Dalal, Bruno Scherrer, Shie Mannor

2018

Memory-Augmented Monte Carlo Tree Search

Chenjun Xiao, University of Alberta; et al.

2017

Label-Free Supervision of Neural Networks with Physics and Domain Knowledge

Russell Stewart & Stefano Ermon, Stanford University

2016

Bidirectional Search That Is Guaranteed to Meet in the Middle

Robert C. Holte, University of Alberta; et al.

2015

From Non-Negative to General Operator Cost Partitioning

Florian Pommerening, University of Basel; et al.

2014

Recovering from Selection Bias in Causal and Statistical Inference

Elias Bareinboim, University of California Los Angeles; et al.

2013

HC-Search: Learning Heuristics and Cost Functions for Structured Prediction

Janardhan Rao Doppa, Oregon State University; et al.

SMILe: Shuffled Multiple-Instance Learning

Gary Doran & Soumya Ray, Case Western Reserve University

2012

Learning SVM Classifiers with Indefinite Kernels

Suicheng Gu & Yuhong Guo, Temple University

Document Summarization Based on Data Reconstruction

Zhanying He, Zhejiang University; et al.

2011

Dynamic Resource Allocation in Conservation Planning

Daniel Golovin, California Institute of Technology; et al.

Complexity of and Algorithms for Borda Manipulation

Jessica Davies, University of Toronto; et al.

2010

How Incomplete Is Your Semantic Web Reasoner? Systematic Analysis of the Completeness of Query Ans...

Giorgos Stoilos, Oxford University; et al.

A Novel Transition Based Encoding Scheme for Planning as Satisfiability

Ruoyun Huang, Washington University in St. Louis; et al.

2008

How Good is Almost Perfect?

Malte Helmert & Gabriele Röger, Albert-Ludwigs-Universität Freiburg

Optimal False-Name-Proof Voting Rules with Costly Voting

Liad Wagman & Vincent Conitzer, Duke University

2007

PLOW: A Collaborative Task Learning Agent

James Allen, Institute for Human and Machine Cognition; et al.

Thresholded Rewards: Acting Optimally in Timed, Zero-Sum Games

Colin McMillen & Manuela Veloso, Carnegie Mellon University

2006

Model Counting: A New Strategy for Obtaining Good Bounds

Carla P. Gomes, Cornell University; et al.

Towards an Axiom System for Default Logic

Gerhard Lakemeyer, RWTH Aachen University
Hector J. Levesque, University of Toronto

2005

The Max K- Armed Bandit: A New Model of Exploration Applied to Search Heuristic Selection

Vincent A. Cicirello, Drexel University
Stephen F. Smith, Carnegie Mellon University

2004

Learning and Inferring Transportation Routines

Lin Liao, University of Washington; et al.

2002

On Computing All Abductive Explanations

Thomas Eiter, Technische Universität Wien
Kazuhisa Makino, Osaka University

2000

The Game of Hex: An Automatic Theorem-Proving Approach to Game Programming

Vadim V. Anshelevich, Vanshel Consulting

1999

PROVERB: The Probabilistic Cruciverbalist

Greg A. Keim, Duke University; et al.

1998

Learning Evaluation Functions for Global Optimization and Boolean Satisfiability

Justin A. Boyan & Andrew W. Moore, Carnegie Mellon University

Acceleration Methods for Numeric CSPs

Yahia Lebbah & Olivier Lhomme, Ecole des Mines de Nantes

The Interactive Museum Tour-Guide Robot

Wolfram Burgard, University of Bonn; et al.

1997

Statistical Parsing with a Context-Free Grammar and Word Statistics

Eugene Charniak, Brown University

A Practical Algorithm for Finding Optimal Triangulations

Krill Shoikhet & Dan Geiger, Technion

Fast Context Switching in Real-Time Propositional Reasoning

P. Pandurang Nayak & Brian C. Williams, NASA Ames Research Center

Building Concept Representations from Reusable Components

Peter Clark, Boeing
Bruce Porter, University of Texas at Austin

1996

Verification of Knowledge Bases Based on Containment Checking

Alon Y. Levy, AT&T Laboratories
Marie-Christine Rousset, Université Paris-Sud

A Novel Application of Theory Refinement to Student Modeling

Paul T. Baffes, SciComp
Raymond J. Mooney, University of Texas at Austin

Pushing the Envelope: Planning, Propositional Logic, and Stochastic Search

Henry Kautz & Bart Selman, AT&T Laboratories


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