【SIGIR2020】ACM Fellow-UIUC翟成祥教授：交互式信息检索:模型、算法和评估，182页ppt

ACM Fellow-UIUC信息检索大牛翟成祥教授讲述 交互式信息检索:模型、算法和评估

ACM Fellow、美国伊利诺伊大学香槟分校（UIUC）计算机系、生物信息研究所、信息科学学院及统计系教授。

http://czhai.cs.illinois.edu/

交互式信息检索:模型、算法和评估

由于信息检索(IR)通常是一个交互过程，因此研究交互式信息检索(IIR)是很重要的，在IIR中，我们将尝试建模和优化整个交互式检索过程(而不是单个查询)，同时考虑用户可能与搜索引擎交互的许多不同方式。本教程系统地回顾了IIR的研究进展，重点介绍了IIR的模型、算法和评估策略的最新进展。首先对IIR的研究进行了广泛的概述，然后介绍了使用合作博弈框架进行IIR的形式化模型，并涵盖了决策理论模型，如接口卡模型和IIR的概率排序原理。接下来,它提供了一个审查一些代表特定的信息检索的技术和算法,如各种形式的反馈技术和多样化的搜索结果,然后讨论了应该如何评价一个信息检索系统和多种策略提出最近使用模拟的用户评价信息检索。本教程最后简要讨论了IIR中的主要开放挑战和一些最有前途的未来研究方向。

视频地址：

https://sigir-preview.baai.ac.cn/vod-0726/tut0008.mp4

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