跨学科融合、塑π型人才——数据科学研究院第二届“RONG”奖学金答辩会成功举办

为服务国家大数据发展战略，打造多层次、多类型的大数据人才队伍，清华-青岛数据科学研究院（以下简称：数据院）“RONG”奖学金答辩会于2017年12月21日成功举办。数据院大数据能力提升项目教育指导委员会主任刘政，研究生院专硕办副主任李鹏辉，数据院执行副院长韩亦舜，数据院“RONG”教授兼社科学院社会学系副教授郑路，数据院教学管理部马洁老师和罗国荣老师作为评委，认真听取了来自于11个专业的15位同学的答辩汇报，并根据同学们的汇报表现逐一进行了点评和指导。

 

 “RONG”奖学金答辩会评委老师与同学们合影

 

“RONG”奖学金是数据院“RONG”品牌理念的延伸。“RONG”，取义“融合”的融、“包容”的容、“繁荣”的荣，它是数据院成立时的初衷。海纳百川、有容乃大，数据院一直致力于鼓励清华大学大数据人才培养项目学生跨界学习，培养推动交叉融合的思维方式和理念。“RONG”奖学金为开放式奖学金，面向全校所有大数据人才培养项目的在学研究生，其评定主要依据大数据课程成绩、论文投稿、相关竞赛、实践活动和创新创业经历等几个方面对学生进行综合评价。数据院希望通过奖学金的方式，切实提升同学们跨学科学习的能力，将大数据思维、跨界学习、应用实操相结合，培养出真正的跨界π型人才。

数据科学研究院“RONG”理念

此次“RONG”奖学金的评奖设定也打破了清华重理工的传统，以此鼓励文科背景的学生也参与到大数据能力提升项目中来。其中最受老师们关注的，是来自于美术学院的张玉萍同学。在此次答辩中，张玉萍从自己的创新创业项目入手，用一个生动形象的例子向老师们讲述了自己是如何通过分析当代艺术家作品、买家信息等数据，将大数据思维与自身专业知识相结合，实现了艺术品的精准化、个性化的推荐。此外，在“立交桥景观对城市形象的传播作用研究”项目中，张玉萍也成功利用大数据的手段预测出立交桥景观对改善城市交通规划有着积极作用。随后，老师们也就该项目的风险性问题，与张玉萍进行了交流，并鼓励她继续运用大数据的手段，在学习与实践等各方面发挥优势。

 

作为几乎没有数学基础和理工背景的张玉萍来说，学习中磕磕绊绊在所难免。“我甚至想过放弃，在上第一节课的时候，我连很多大数据相关的名词都听不懂。不过庆幸的是，在这个过程中其他专业的同学给了我很大的帮助，尤其是在一起做项目的时候。信息学院的小伙伴在技术应用上帮助了我，我又从社科学院的小伙伴身上学到了不同的思维方式。我觉得这种学科之间的知识融合对我帮助特别大。”从试探，到小心翼翼的尝试，再到如今自信的站在答辩现场，尽管过程不易，张玉萍却收获良多。

 

美术学院艺术史论专业张玉萍同学在做

“立交桥景观对城市形象的传播作用研究”项目汇报

 

而对于理工背景的同学来说，如何运用大数据手段提升自己的科研能力，是他们向各位老师汇报的重点。其中，来自于土木工程系交通运输工程专业的刘志勇同学，以“交通+大数据”为主题，汇报了自己在交通安全评价、复杂网络分析、交通流预测、交通政策评价、出行模式评价和交通运营优化六个方面9的大数据学习及应用。在项目“高速公路车辆典型交通违法行为危险度分级预警方法”中，刘志勇通过分析某省2014年高速公路事故数据，以AHP+模糊评价的方法，构建出了违法行为预警模型。在这个过程中，他也从一个懵懂的数据小白走向了大数据思维的应用者，并成功将大数据思维与技术，应用到自身领域。

 

土木工程系交通运输工程专业刘志勇同学在做汇报

 

研究生院专硕办副主任李鹏辉表示：“大家都十分优秀，此次评分过程并不容易。‘RONG’奖学金关注的是他们能力的增量——即大数据能力提升项目帮助了学生们多少，让他们提升了哪些方面，才是此次‘RONG’奖学金评选关注的重点。”如何通过大数据思维、跨界学习、应用实操相结合的锻炼，切实提升大家跨学科学习的能力，培养出真正的大数据人才，一直是大数据能力提升项目的关注点，也是“RONG”奖学金设立的出发点。希望今后数据院能够继续用先进的教学理念，帮助更多的清华学子在数据科学领域绽放异彩，成为真正的π型人才。

 

附2017年度RONG奖学金名单如下： 

特等奖（3人）：张玉萍、陈坤金、张甜甜

一等奖（4人）：杨天祺、刘志勇、王童、马星宇

二等奖（4人）：刘燕、彭丹丹、姚振宇、王燕卿

三等奖（4人）：徐支勇、清谷、聂聪、李征

 

供稿：清华-青岛数据科学研究院