CNCC技术论坛| E级处理能力下超级计算与智能计算的融合发展

2018 年 9 月 23 日 中国计算机学会

2018中国计算机大会（CNCC2018）

十月开幕！

2018中国计算机大会（CNCC2018）将于10月25-27日在杭州国际博览中心（G20会场）举行，大会主题为「大数据推动数字经济」（Big Data Drives the Digital Economy）。届时将邀请十六位国内外计算机领域知名专家、企业家到会做特邀报告。同时还有60场技术论坛，20场活动，100个展位。

更多信息详见大会官网：http://cncc.ccf.org.cn

即日起至10月15日，报名且缴费成功即可按优惠价格参加CNCC2018! CCF会员参会、参展可享优惠。

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本论坛有幸邀请了从事高性能计算和智能计算领域的一线科学家和工业界领袖，将与我们分享新一代E超级计算机的研制进展和新出现的智能超算方向的发展。

时间：2018年10月26日14:00-17:30

地点：杭州国际博览中心会议区一层多功能厅B

超级计算机是国之重器，超级计算在全球气候变化、飞行器设计、生物医药、天气预报、新材料研究、石油勘探等各个领域一直都有出色表现。我国超级计算的研制产生了以天河、太湖之光、曙光等为代表的一系列举世瞩目的科研成果，天河和太湖之光更是连续十次获得世界第一，占据世界TOP500排行榜五年的时间。高性能计算不仅在传统科学与工程计算领域承担重要的科技创新基础设施作用，同时与人工智能、大数据的融合趋势也日益明显，计算的应用领域变得史无前例的广泛，算力经济学在数字经济时代变得越来越重要。智能计算应用发展迅速，已经成为高性能计算领域的一类重要的应用负载。这个论坛，我们有幸邀请了从事高性能计算和智能计算领域的一线科学家和工业界领袖，将与我们分享新一代E超级计算机的研制进展和新出现的智能超算方向的发展。

论坛主席

张云泉

张云泉，博士，中科院计算所并行软件实验室主任，研究员，博士生导师，国家超算济南中心主任。主要研究方向为大数据并行处理、并行程序设计和性能评价、并行计算和并行编程模型等。已在国内外学术刊物上发表论文二百余篇，出版专著一部，译著七部。曾获2000年国家科技进步奖二等奖一项，2017年首届CCF青竹奖获得者，2017年中科院科教成果一等奖，2017年中科院杰出科学与技术成就奖，2017年度国际艾奇奖。中国大数据产业应用协同创新联盟执行理事长，全国高校大数据与人工智能创新联盟副理事长，中国软件行业协会常务理事，中国计算机学会常务理事/高性能计算专业委员会秘书长。中国高性能计算机TOP100排行榜创始人和发布者，PAC大赛创始人。一百多次担任国际会议程序委员会委员，IEEE CSE 2010、IEEE HPCC 2013、FCST2015，NPC2015和HPC China 2016等程序委员会共同主席。果壳网科学顾问，光明日报科谱专家委员会委员，青海省大数据与云计算咨询专家委员会委员，贵州省农业大数据专家委会会委员。九三学社中央科技委员，中央促进技术创新委员会副秘书长。

彭绍亮

彭绍亮,教授,博导，国家超级计算长沙中心副主任，长期从事高性能计算、生物信息、大数据、移动计算等技术研究，华大基因研究院“特聘教授”。已发表学术论文数十篇，包括Science, Nature Communications, Cell AJHG, Genome Biology, NAR, Cancer Research, ACM/IEEE Transactions, BIBM, 《中国科学》等。是中央军委科技委生物交叉立项专家组成员、国家科技专家库专家、中国计算机学会理事(2016-2019)，CCF计算机应用专委会副主任和生物信息专业组副主任，YOCSEF长沙主席（2016-2017）和总部AC委员（2017-）, CCF高性能计算、大数据、区块链专委委员、CCF杰出会员和杰出讲者。目前单篇论文最高他引1723。担任多个国际期刊主编和副主编，包括International Journal of Biological Sciences执行主编(Executive Editors),Interdisciplinary Sciences: Computational Life Sciences副主编(Associate Editor)，计算机科学与工程国际期刊(IJCSE)执行主编(Executive Editor)，高性能计算与网络国际期刊(IJHPCN)副主编(Associate Editor)，嵌入式系统国际期刊(IJES)副主编(Associate Editor)等。还担任了湖南省生物信息学会理事长、2019第17届APBC亚太地区生物信息会议程序委员会主席等。

特邀嘉宾

陈云霁

陈云霁，男，1983年生，江西南昌人，中科院计算所研究员、博导、智能处理器研究中心主任，研究方向为机器学习和计算机体系结构。他带领其团队研制了国际上首个深度学习专用处理器芯片寒武纪，目前已经应用在数千万智能终端上。他的学术论文多次获得计算机体系结构顶级国际会议最佳论文奖，受到上百个国际知名机构跟踪引用。因此，他被Science杂志评价为深度学习处理器的先驱和领导者。

他曾获全国创新争先奖、中国青年科技奖、国家自然科学基金“优秀青年基金”、国家万人计划“青年拔尖人才”、中科院青年科学家奖和中国计算机学会青年科学家奖，并被MIT技术评论评为全球35位杰出青年创新者（2015年度）。

报告题目：深度学习处理器

报告摘要：以深度学习为代表的人工神经网络是机器学习最重要的方法之一，在云端和终端都有非常广泛的应用（例如广告推荐、自动翻译、语音识别、图像识别等）。然而传统的CPU和GPU芯片在进行神经网络处理时遇到了严重的性能和能耗瓶颈。近年来，我们提出了国际上首个深度学习指令集，和Inria合作设计了国际上首个深度学习专用处理器架构，能将深度学习处理能耗降低多个数量级。在此基础上研制了国际上首个深度学习专用处理器芯片寒武纪，引起了国际同行的广泛关注。

付昊桓

付昊桓，清华大学地球系统科学系长聘教授，国家超级计算无锡中心副主任。多年来致力于高性能计算与地学的交叉研究，发表高性能及地学领域论文近百篇。相关成果获选FPL国际会议25年来所发表的1765篇文章中最有影响力的27篇文章之一，2016年及2017年“戈登•贝尔”奖。

报告题目：基于“神威•太湖之光”的高可扩展机器学习算法库

报告摘要：“神威•太湖之光”超级计算机是世界上第一台可以提供超过10亿亿次(100 PFlops)量级峰值计算能力的超级计算机，由我国自主设计与研发。前所未有的计算速度，为拓展科学边界、推进技术创新提供了更强劲的动力，但同时也对高性能计算应用软件的发展提出了诸多新的挑战。本报告将详细介绍国产众核芯片结构、节点的高密度集成方式、硬件系统的整体特点，并以深度学习、k-means聚类等机器学习的典型算法为例，介绍大规模并行及国产众核架构所带来的挑战和机遇，以及基于神威系统的软件研发成果。

卢凯

国防科技大学计算机学院教授，博士生导师，科技部中青年领军人才、教育部新世纪优秀人才支持计划人选。国防科大系统软件方向学术带头人，长期从事大规模并行系统软件研制，是银河系列高性能计算机、天河一号和天河二号的副总设计师。首次提出和实现多实例操作系统架构、高性能虚拟域等多项技术创新，成果均达到同期世界前列，保证了银河、天河高性能计算机的高效率、高安全和易管理，为天河高性能计算机系统排名世界第一起到关键的技术支撑。获国家科技进步一等奖2项（10、14）、军队科技进步一等奖3项（1、1、7）、二等奖2项（4，9），湖南省科技进步一等奖1项（5），获得国家发明专利1项、国防发明专利4项，软件著作权2项，发表论文70余篇，其中SCI检索14篇、EI检索49篇。获“求是”奖、中创软件人才奖、2011年度中国青年科技奖。

报告题目：AI、大数据、高性能融合下HPC体系结构设计思考

报告摘要：随着时代发展，人工智能、大数据处理、科学与工程高性能计算呈现越来越明显的融合趋势，这对于传统以科学计算为主的高性能计算机体系结构设计带来新的需求。同时，GPU、TPU、FPGA等新的器件出现，也对高性能计算机体系结构的变化带来机遇。本报告将探索未来可行的高性能计算机体系结构发展方向。

宋怀明

宋怀明，博士，正高级工程师，中科曙光大数据及创新业务技术负责人，本科毕业于西安交通大学，博士毕业于中科院计算所，2009~2011年间在美国伊利诺伊理工大学从事博士后研究，一直从事海量数据存储和分析技术研究，在著名国际会议SC、HPDC、CCGRID、CLUSTER等发表多篇一作论文。曾获天津市创新团队奖，入选北京市科技新星、海英人才、青年拔尖人才等奖项。

报告题目：抛砖引玉地分析未来超算的智能化发展趋势

报告摘要：未来超级计算机在性能和效能方面还将持续提升，核心芯片和软件模型的重要性将更加凸显；人工智能技术的进步和应用普及给超算带来了新的发展契机，各种先进计算技术的多元融合在推动超算基础架构的演进以及超算应用范围的迅速扩大，行业应用的深入会将驱动超算沿着智能化方向持续发展。

李炜

李炜毕业于北京大学，获得经济学硕士学位，同时在清华大学进修一年供应链管理专业。在联想历任联想台式电脑运营总监，服务器事业部供应链总监，大中华区整合营销总监，Philips（中国）有限公司消费电子中国区总经理，联想存储业务总监等专业职务。在企业级领域拥有丰富的经验，负责过整体价值链的工作。先后参加了EMC业务整合、SyxtemX业务整合。除在联想公司任职外，李炜先是SNIA（中国）主席，同时在在国家级科技刊物上发表过多篇技术论文。

报告题目：Lenovo HPC&AI Solving Humanity’s Greatest Challenges

报告摘要：从联想在Top500在过去四年的快速发展，直至登顶，详细介绍的联想HPC，AI的业务战略、产品布局，研发方向，体现了联想作为国际化领导厂商，在商业HPC与AI的重大贡献；为广大客户提供了HPC for AI 和AI for HPC的技术发展路线。