【CAC 2018分论坛】专题论坛:CPS/物联网/智能交通/智慧城市

2018 年 11 月 25 日 中国自动化学会

中国自动化大会是由中国自动化学会主办的国内最高层次的自动化、信息与智能科学领域的大型综合性学术会议,2018年中国自动化大会(CAC2018)的主题为“自动化创造智慧社会”,大会将于2018年11月30日至12月2日在西安召开。本次大会由西安交通大学承办。

CAC 2018将为全球自动化、信息与智能科学领域的专家学者和产业界的同仁展示创新成果、展望未来发展的高端学术平台,加强不同学科领域的交叉融合,引领自动化、信息、智能科学与技术的发展。

今天为大家介绍的是CAC 2018专题论坛:CPS/物联网/智能交通/智慧城市的背景,及相应的两位论坛主席与七位报告专家。

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专题背景

基于自动化、信息通信、大数据等信息技术,信息物理融合系统(CPS)已成为当前国家战略发展的重要组成部分,在工业、能源、交通、城市等多个领域具有广阔的应用和发展前景。信息物理融合系统的优化运行涉及到多层次的问题,在信息层面上,需要解决适应多元、异构系统的有效信息感知、处理和传输问题;在控制层面上,需要提出在动态变化环境下的信息物理融合系统优化和调度的方法和策略;在系统层面上,需要在信息-物理深度融合场景下,解决多子系统组成的复杂系统宏观性能的把握和引导问题。本专题将以物联网、智能交通、智慧城市、信息物理融合能源系统等典型的信息物理融合系统为例,从多个层面探讨相关领域的最新研究进展。

论坛主席及报告专家

论坛主席

论坛主席简介:关新平,IEEE Fellow,上海交通大学电子信息与电气工程学院院长,讲席教授,教育部“长江学者奖励计划”特聘教授、国家杰出青年基金获得者、“新世纪百千万人才工程”国家级人才,国家基金委创新群体负责人,中国自动化学会常务理事,中国人工智能学会理事,IEEE Trans. on System, Man & Cybernetics-C编委,曾担任《自动化学报》、《控制理论与应用》、《控制与决策》、《信息与控制》等多个国内期刊编委。

先后主持和完成国家重大仪器专项,国家自然科学基金重点项目、973项目,铁道部基金项目、上海市科委重大项目等30多项科研课题。在IEEE系列会刊等国际期刊发表SCI论文117篇,SCI他引5000余次,出版学术专著2部。2008获“IEEE模糊系统汇刊杰出论文奖”,先后获“国家自然科学二等奖”,“教育部自然科学一等奖”两项。

论坛主席简介:赵千川,清华大学自动化系教授,博士生导师,智能与网络化系统研究中心主任。担任中国自动化学会控制理论专业委员会委员、中国系统工程学会理事、IEEE RAS智能建筑专业委员会主任,IEEE 汇刊“IEEE Transactions on Control of Network Systems”和 “IEEE Transactions on Automation Science and Engineering”编委,《控制理论与应用》副主编等国内学术刊物职位。主要研究方向为网络化动态系统性能优化与安全控制及其在建筑、电力、制造、通信等领域的应用。曾获国家自然科奖二等奖(排名第二)、教育部自然科学二等奖(排名第一)。2014年获国家杰出青年科学基金资助。

报告专家

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12月1日下午报告专家

报告专家简介:薛安克,博士,杭州电子科技大学教授,博导。享受国务院政府特贴专家,浙江省特级专家。浙江省数字经济联合会会长。

1982年毕业于山东大学,1986年获东北重型机械学院(现燕山大学)硕士学位,1997年获浙江大学工学博士学位,2000年6月于浙江大学计算机科学与技术博士后科研流动站出站。

长期从事复杂系统控制与优化、信息融合、鲁棒控制等研究和教学工作。主持国家基金重大科研仪器研制项目1项、国家基金重点项目(2项)、国家基金面上项目(2项)、973计划课题(2项)、863计划、总装备部军事电子预研、浙江省重点科技攻关等重要研究项目30余项。研究成果曾获国家科技进步二等奖,国家教学成果二等奖,教育部科技进步一等奖,省自然科学一等奖,省科技进步一等奖等。获授权发明专利80余项,近年发表学术论文160余篇,被SCI检索论文60余篇,出版著作3部,教材3部。

目前主要研发兴趣为人工智能、机器学习、智能控制、信息融合;智慧城市、城市水务、固废处理、煤质提升、海洋信息系统等。

报告题目:智慧城市建设的实务研究及应用

报告摘要:介绍智慧城市建设基本概况,实务研究需求以及存在的问题。结合城市具体现状,提出智慧城市建设的系统架构,营运模式,关键技术等。探讨智慧城市建设的法则和标准,后台服务等问题。以城市排水为例,研究了系统描述,智能感知,信息融合、大数据处理,优化运行,工程实施等问题,并就人工智能在智慧城市建设中的应用给出一些思考。 

报告专家简介:唐立新教授,东北大学副校长(主管科技规划、国际合作),教育部长江学者特聘教授,东北大学控制科学与工程国家重点一级学科博士生导师,工业与系统工程研究所所长,智能工业数据解析与优化研究中心主任,国家自然科学基金创新研究群体负责人,国家高等学校学科引智基地(111 计划)负责人。

现兼任国务院学位委员会学科评议组成员,国家自然科学基金委学科专家评审组成员,中国运筹学会智能工业数据解析与优化专业委员会理事长,全国五一劳动奖章获得者。

主要研究方向为工业大数据科学、数据解析与机器学习、加强学习与动态优化、计算智能优化方法、智能工业全流程生产与物流计划、生产与物流批调度及在制造(钢铁、石化、有色)、能源和矿业资源工业及物流系统中的应用。

围绕上述研究,在Operations Research、Manufacturing & Service Operations Management、INFORMS Journal on Computing、IIE Transactions、Naval Research Logistics、IEEE Transactions on Evolutionary Computation等国际重要期刊上发表79篇论文。连续四年入选Elsevier公布的2014、2015、2016、2017中国高被引学者(Most Cited Chinese Researchers)榜单。发表在国际工业与系统工程旗舰类期刊IISE Transactions的论文被评为2015~2016年度 “最佳应用论文奖”(Best Applications Paper)。

唐立新受邀担任INFORMS International 2018的Cluster Chair,9th IFAC Conference on Manufacturing Modelling, Management and Control的Track Chair。唐立新教授现为7个国际系统工程与运筹优化领域重要SCI期刊IISE Transactions、IEEE Transactions on Evolutionary Computation、IEEE Transactions on Cybernetics、IEEE Transaction on Automation Science and Engineering、Journal of Scheduling、International Journal of Production Research、Journal of the Operational Research Society副主编,国际期刊Annals of Operations Research编委,国际期刊Asia-Pacific Journal of Operational Research区域主编(Area Editor)。

报告题目:智能工业数据解析与优化

报告摘要:针对钢铁、石化/有色、能源电力、资源与物流等工业,以物联网实现的企业信息-物理融合系统(CPS)为载体,利用传感器通过网络收集现场感知的数据,根据获得的数据信息,利用数据解析(Analytics) 技术对生产与物流过程过程进行准确计量、诊断和预报,在此基础上对生产计划、调度、操作和控制进行优化决策,实现工厂的智慧能力。

报告专家简介:王红卫,男,博士,教授,博士生导师。1993年毕业于华中理工大学系统工程专业,获博士学位;2002年在英国牛津大学工程科学系访问。现任华中科技大学管理学院/自动化学院教授、博士生导师,教育部长江学者特聘教授和基金委创新研究群体带头人。兼任国务院学位委员会控制科学与工程学科评议组成员、中国系统工程学会副理事长、湖北省系统工程学会理事长。《Frontier of Engineering Management》执行副主编、中国大百科全书第三版系统科学学科副主编、中国大百科全书第三版管理科学与工程学科编委、《系统工程理论与实践》副主编、《系统工程学报》、《系统管理学报》、《自动化学报》、《控制与决策》、《信息与控制》等杂志编委。2011年获国家杰出青年科学基金,2006年享受国务院颁发的政府特殊津贴,2004年入选国家“新世纪百千万人才工程”第一层次人选。

长期从事系统工程学科的科学研究,在物流与供应链管理和公共安全与应急管理等领域共发表了150余篇学术论文,其中SCI收录60余篇。在国民经济动员管理决策与仿真演练关键技术方面,研制了动员领域国内第一个国民经济动员仿真演练系统。获教育部高等学校科学技术进步一等奖(第一完成人)和湖北省自然科学二等奖(第一完成人)各1项。

报告题目:“互联网+”环境下的工程现场安全适应性分析

报告摘要:工程现场安全系统是由与工程现场施工安全有关的相互联系、相互作用、相互制约的若干个因素结合成的具有特定功能的有机整体,其中的关键因素主要包括人、技术系统和环境。“互联网+”环境下,由于可全面采集有关人的行为数据,可系统地研究安全事故形成机理。提出了基于认知的盾构操作人员行为模型和基于计算实验的现场安全适应性分析方法,并初步建立了盾构施工安全适应性计算实验原型系统。

报告专家简介:陈积明,2000和2005年分别获浙江大学获学士和博士学位。2018-2010在加拿大滑铁卢大学访问。现任浙江大学信息学部副主任,浙江大学学术委员会委员,工业控制技术国家重点实验室副主任,浙江大学工业控制研究所所长。2010年12月起被聘为浙江大学教授,2015年入选教育部长江学者奖励计划。曾获国家科技进步二等奖、教育部自然科学一等奖、教育部科技进步一等奖、教育部霍英东青年教师奖、IEEE通信学会亚太区杰出青年研究学者奖等,是IEEE 车载技术学会Distinguished Lecturer(2015-2018)。

报告题目:万物互联:从一种系统的视角

报告摘要:报告将主要介绍物联网的研究相关进展,探讨万物互联时代目前流行的感知技术和方法,传输技术(包括NB等)特点和比较及其最新进展,讨论基于物联网的数据分析的案例及其相关的应用等。

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12月2日下午报告专家

报告专家简介:夏元清,博士,北京理工大学讲席教授,博士生导师,北京理工大学自动化学院院长、教育部“长江学者”特聘教授、国家杰出青年科学基金获得者、国家“万人计划”领军人才、享受国务院特殊津贴专家。担任国家自然科学基金委员会自动化专家评审组成员,中国系统工程学会第九届理事会理事,中国指挥与控制学会第一届理事会理事;中国指挥与控制学会云控制与决策专业委员会主任委员;任国际刊物《International Journal of Automation and Computing》编委、《自动化学报》编委、《控制理论与应用》等刊物编委。主要研究领域为云控制系统、云数据中心智能管理与调度、多源信息复杂系统的信息处理与控制、飞行器控制、无人移动平台协同控制、空天地一体化网络协同控制等。首次提出云控制概念,建立了云控制实验平台,成立了云控制与决策专业委员会。在智能交通领域初步研究了云控制技术的相关应用,并发表相关成果;同时与交通运输部公路科学研究院合作研究智能交通领域专项项目一项。在国内外重要学术刊物上发表学术论文300余篇,其中被SCI收录200余篇,出版英文专著8部,中英文教材3部,论文累计被引八千余次,并于2014-2016年连续三年入选Elsevier中国高被引学者榜单。曾获得2011年国家科技进步二等奖一项(排名第二),2012年教育部自然科学二等奖一项(排名第一),2010年、2015年北京市科学技术二等奖两项(排名第一);获2012年北京市优秀博士论文指导教师奖、2015年中国自动化学会优秀博士论文指导教师奖。所培养的博士毕业生中7人获得北京理工大学优秀博士毕业论文,1人获北京市优秀博士论文,2人获中国自动化学会优秀博士论文。

报告题目:智能交通云控制系统

报告摘要:针对现代智能交通信息物理融合路网建设中的对象种类复杂、采集数据量大、传输及计算需求高以及实时调度控制能力弱等问题,基于云控制系统理论, 以现代智能交通控制网络为研究对象, 设计智能交通信息物理融合云控制系统方案, 包括智能交通边缘控制技术、智能交通网络虚拟化技术、交通流云端智能预测技术以及智能交通云控制调度技术等.基于智能交通流大数据, 在云控制管理中心服务器上利用深度学习和超限学习等智能学习方法对采集的交通流数据进行训练预测计算,能够预测城市道路的短时交通流和拥堵状况. 进一步在云端利用智能优化调度算法得到实时的交通流调控策略, 用于解决拥堵路段交通流分配难题,提高智能交通云控制系统动态运行性能.论证智能交通云控制系统的关键创新技术及其可行性和实用性,提出未来智能交通云控制的重要优势和发展趋势。

报告专家简介:徐占伯,教授,博士生导师,现任职于西安交通大学电子与信息工程学院,获西安交通大学青年拔尖人才计划A类支持。2015年6月取得西安交通大学控制科学与工程专业工学博士学位,2015年8月至2017年9月在美国加州大学伯克利分校BEARS研究中心担任博士后研究学者。长期从事系统工程理论与应用研究,以智能建筑、智慧城市等能源系统为应用背景,研究大规模网络化能源系统建模、分析和优化调度等问题,相关研究成果在IEEE TSG、IEEE TASE、Elsvier Energy and Buildings等国际著名期刊和会议发表学术论文20余篇,包括ESI高被引论文1篇。获2017年中国自动化学会优秀博士学位论文、2015年中国自动化学会自然科学一等奖等奖励和荣誉。

报告题目:CPBS热舒适动态感知与运行优化

报告摘要:建筑能源系统能耗巨大且需求柔性强,具有巨大的节能优化潜力,受到国际学术界和工业界的广泛关注。信息物理融合建筑能源系统是信息技术与建筑能源系统高度融合和集成的结果,为建筑能源系统节能优化提供了新的途径,但仍面临人员舒适多样性、系统高不确定性及计算复杂性等挑战。针对上述挑战,本报告将介绍基于数据驱动的人员舒适需求多样性和不确定性的动态感知建模方法,并以提升建筑能源系统能效和舒适度为目标,分析事件驱动的运行优化方法的性能。

报告专家简介:熊刚,博士,现任中国科学院自动化研究所研究员,中国科学院大学博士生导师,中国科学院云计算中心副主任,中国自动化学会平行智能专业委员会委员和平行控制与管理专业委员会委员、《工业控制系统信息安全技术国家工程实验室》技术委员会委员、IEEE高级会员等职。1996年上海交通大学自动化系博士毕业,之后历任浙江大学博士后/副研究员,芬兰Tampere工业大学高级研究员,芬兰科学院研究员,芬兰Nokia总部研发专家,美国Sriven公司资深顾问,中国科学院办公厅副处长,芬兰Aalto大学国家级特聘教授(FinDiPro)等职。

主要从事智能控制与管理、云计算和大数据、物联网、智能交通、智能制造等领域的理论技术研究和应用实践工作。先后承担973项目、国家自然基金重点项目、创新群体项目及基金面上项目、省部项目和企业项目等40余项,总经费1亿多元。获得并完成国家自然科学基金重点项目“复杂系统平行控制基础理论及典型应用”。发表论文300余篇,其中SCI/EI检索200余篇。出版专著共3部,其他5部专著的5个章节。授权PCT/发明专利40多项。登记软件著作权50多项。先后担任欧盟、国家自然科学基金委、科学技术部、工业与信息化部、广东科技厅等科技项目评审专家。20余个学术期刊和10多个学术会议的编委或审稿人。先后获得国家教育部等部委的科技奖励4项。

2011年参加中国科学院云计算中心-自动化所东莞研究院建设至今,智能交通、智能制造成果已在广东等地得到成功应用,并推动省外和国外(芬兰、美国)资源、人才、成果通过产学研落户广东。

报告题目:平行智能驱动的新一代智能交通

报告摘要:围绕“高效、绿色、共享、智慧”的新型、可持续城市交通发展趋势,需要构建有机集成各类智能交通系统的“城市交通智脑”,不仅要实现主动感知城市运行状态,及时发现并处理各种问题,做好道路交通、公共交通、轨道交通、停车服务等方面的局部优化等,还要能实现“自我学习、主动预防、智能管控、自主进化”,不断提高城市交通全时空域的运行效率和服务水平。本专题报告主要分享:交通人车路状态泛在感知;交通网络舆情采集分析;交通智能边缘端及智慧交通云网;交通社会物理信息系统;平行智能驱动的交通预测、控制和管理;城市交通应用实践等。

CAC 2018

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来源:中国自动化学会

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