漫画:为什么程序员没有女友?

2019 年 6 月 29 日 CSDN云计算

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作者 | 程序员小灰











—————  五分钟后 —————







ERNIE是百度开源深度学习平台飞桨(PaddlePaddle)推出的知识增强语义表示模型,通过海量数据建模词、实体及实体关系。相较于 BERT 学习原始语言信号,ERNIE 直接对先验语义知识单元进行建模,增强了模型语义表示能力。简单来说,ERNIE采用的Masked Language Model是一种带有先验知识Mask机制。

 

除此之外,ERNIE采用多源训练数据,利用高性能分布式深度学习平台飞桨完成预训练。

 

ERNIE经过1500万篇文章,700万对话的训练,尤其在语言推断、语义相似度、命名实体识别、情感分析、问答匹配等自然语言处理(NLP)各类中文任务上都有不俗的表现。下面我们一起来看看ERNIE的应用效果:


  • 完型填空



  • 相似度



  • 情感分类

 



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