戳蓝字“CSDN云计算”关注我们哦!
作者 | 程序员小灰
————— 五分钟后 —————
ERNIE是百度开源深度学习平台飞桨(PaddlePaddle)推出的知识增强语义表示模型,通过海量数据建模词、实体及实体关系。相较于 BERT 学习原始语言信号,ERNIE 直接对先验语义知识单元进行建模,增强了模型语义表示能力。简单来说,ERNIE采用的Masked Language Model是一种带有先验知识Mask机制。
除此之外,ERNIE采用多源训练数据,利用高性能分布式深度学习平台飞桨完成预训练。
ERNIE经过1500万篇文章,700万对话的训练,尤其在语言推断、语义相似度、命名实体识别、情感分析、问答匹配等自然语言处理(NLP)各类中文任务上都有不俗的表现。下面我们一起来看看ERNIE的应用效果:
完型填空
相似度
情感分类
福利
扫描添加小编微信,备注“姓名+公司职位”,加入【云计算学习交流群】,和志同道合的朋友们共同打卡学习!
推荐阅读: