统计学正迅速成为数学中最重要的多学科领域。据美国统计协会称,统计学是增长最快的10个职业之一,而统计学是增长最快的学士学位之一。统计素养对我们这个数据驱动的社会至关重要。尽管对统计能力的重要性和需求增加,但统计方面的教学方法几乎没有改变。使用Mike Bostock的数据可视化软件,D3.js,看到理论可视化的基本概念所涵盖的大学统计学导论或大学预修课程的统计。我们鼓励学生将视觉理论作为教科书、教授和同学的额外资源。
来自斯坦福大学的一位研究生和他的伙伴们开发了一本颇有新意的统计概率入门教材,与传统教材不同的是,这本书充分利用了数据可视化技术,交互性和趣味性都非常强,可以边读边玩。
https://seeing-theory.brown.edu/cn.html#firstPage
该书共分为 6 章,分别为基础概率论、进阶概率论、概率分布、统计推断:频率学派、统计推断:贝叶斯学派和回归分析,每章分为三个小节,如图所示:
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