数据分析人才严重紧缺,如何迈入年薪50w的行列?

2018 年 1 月 17 日 数据库开发 Udacity

“数据分析的人才需求每年都在增长,而每年的高校毕业生数量远远无法满足行业需求。”——美国企业与高等教育论坛(BHEF)与普华永道(PWC)近期发布重要报告,现在入行数据分析师恰逢其时。


▲ 报告原文


数据已经成了企业重要资源,各个行业都开始用数据指导决策。就连NBA在选拔球员时也离不开数据分析,比如76人队就拥有属于自己的数据分析部门。比如在选拔新队员恩比德和西蒙斯时,数据分析的作用功不可没。


所以近年来,几乎所有的企业都将数据提升到企业的战略发展中,期待其在企业中发挥关键性的作用,因此数据人才也开始被争抢市场分析师、数据咨询师、金融分析师、数据产品经理、数据运营……数据岗位的薪资水涨船高,成为目前最有潜力的职业选择之一。

“如果你想找一个拥有大量需求的职业,你需要为一些越来越常见以及廉价的东西提供稀缺且附带额外价值的服务。什么东西正变得越来越常见和廉价?数据。什么是为数据提供稀缺且附带额外价值的服务?分析。”


–Hal Varian, Google首席经济学家

“数据科学家收集数据,把数据融入到易懂的形式中,让数据讲故事,并且把故事讲给别人听。”


–Mike Loukides, O’Reilly Media副总裁


激烈的数据人才争夺,主要源于国内高校缺乏对数据分析人才的培养。在技术飞快更新的今天,企业除了与顶尖高校合作外,也开始将人才培养计划瞄准来自硅谷的前沿技术学习平台 Udacity 优达学城。就在去年 8 月,腾讯宣布将 Udacity 纳米学位项目作为内部员工官方培训内容。


Udacity 优达学城的创始人是 Google 无人车之父 Sebastian Thrun,与 Google、Facebook、亚马逊等全球领先企业联合打造了一系列前沿技术课程,并提供人工项目审阅、一对一在线答疑等学习服务,旨在让每个人都能用远低于线下教育的成本硅谷最新最热技术教育,帮助学员成为能驱动企业创新变革的抢手人才。




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Udacity 联手 Kaggle x Tableau 开发的硅谷数据分析课程,专为四类需求量身打造:


1 转行必备:业余时间掌握数据分析,轻松实现职业转化;

2 职业精进:用数据驱动增长,成为职场中的抢手人才;

3 学生就业:根据职业需求量身设计,比你的同学抢先一步;

4 兴趣爱好:发现、探究数据的秘密,亲手实现自己的想法。


加入课程后,你将从零开始,熟悉符合硅谷标准的数据分析流程,掌握从数据清洗到数据可视化各环节的关键技能,最终成为顶尖数据分析师,获得硅谷认证。


值得关注的是,本期硅谷课程新增了求职指导内容。对于求职目标明确、有强烈意愿在数据科学领域寻求职业发展的的同学,可以选择求职版课程,在完成数据分析进阶学习后,额外获得求职指导课、一对一模拟面试。


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