「热议」都9012年了,为什么还需要跑分?

2019 年 5 月 14 日 ZEALER订阅号



或许你还记得那个神秘的仪式:曾有一段时间,无论是手机发布会上的主讲人,还是购买到新机的消费者,都会去寻找运行某个手机应用之后的分数。


而这个仪式,人们一般称之为跑分,在那个时候的空气中离不开“手机需要跑分”的声音。



如今跑分不再是展现一款手机有多优秀的重要指标,但发布会上多少会提及几句作为陪衬,媒体也会把跑分依旧作为评测的固定环节存在。


但为什么呢?已是手机日常使用得到满足的 2019 年,为什么我们还需要跑分?


1

 为什么需要跑分 


我们首先要知道,跑分是从何而来的。在现代智能手机还未诞生时,跑分软件开始在电脑上出现。


当时电脑市场竞争激烈,遵循着摩尔定律稳定地提升着性能。但随着产品越来越多,想要区分产品之间的性能差异单纯靠硬件指标已经不够,需要用软件去测定表现。



这就是跑分软件最初的模样,通过统一的标准将产品的性能量化成分数,进而区分出产品间的优劣。


在智能手机上,可以像电脑一样承载浏览、社交、游戏、拍照和多媒体种种使用场景,可以说是“小电脑”。



当时的手机系统对硬件优化并没有现在这么多样,手机硬件平台也种类多样,性能评判并没有统一的标准。


但跑分软件做到了,通过一系列运算和对日常操作的模拟,将手机运行的结果转化成明确的数字,就能以此得知手机的性能水准。


无论是CPU、GPU 还是内存和存储芯片,都能通过跑分查明具体的表现,让手机不再只是个包裹好了的“黑盒子”。


在那个还有不少手机离带来愉悦使用体验还有距离的时候,跑分是了解手机的办法中最方便的。自己是不是花了大钱反而买了个低性能的手机,进行跑分就能知道结果。



虽然现在中低端手机与高端手机之间,在许多场景并没有表现出明显区别,日常使用中的购物、看视频、听音乐还有社交聊天,大部分的手机都能处理得稳稳贴贴。


但性能隔阂依然存在:一旦到了极限场景,比如说大型游戏或是需要把游戏开到最高画质的时候,手机之间的性能差异就表现出来了。


想要明确地区分出中高端手机之间的性能优劣,跑分依然是量化手机性能最简单又最直白的方法,不需要进行过多的测试,单单从一串数字就能知道手机之间的区别。


对于想要得到更优秀手机的用户,无论是过去还是现在,跑分都是必不可少的方式。


2

 不再是衡量手机的唯一标准 


如果你近几年来对手机都有关注,那么能感觉到一件事,无论是厂商还是消费者对跑分都不再那么热衷。


这并不是代表着手机的性能优秀与否不再重要,恰恰是手机性能都提升到了满足日常使用的水平,能不能做到不再被人们关注的证明。既然大家都能做到,还验证能不能就没了意义。



还有一件事情的发生导致跑分不再重要:跑分的针对性“实验室”优化层出不穷,各

种超出平台平均表现的高分往往只会在厂商的发布会演讲稿或是宣传页出现,用户根本得不到那样的成绩。


既然大家都能有不错的性能表现,也不能在得到高分这件事上更加兴奋,那么跑分自然就从评价手机的唯一标准退了下来。


这就让手机的其他部分有了大放异彩的机会,无论是拍照表现,还是屏幕素质,或者是手机机身所采用的材质和色彩,开始成了人们更加关注的地方。



手机的拍照能力在近几年有了突飞猛进的发展,各种传感器年年提升,镜头的数量更能多达三四个。


虽然出现了 DxOMark,这类从照片客观表现来给出评分的成像能力评判方式,但在这之外照片本身是否讨好眼球更被大家关注。


使用手机拍照然后浏览,往往都是在小小的屏幕上完成的,如果这样的时刻不能被满足,那么照片往往会被认为拍得“不够好”。


通过学习各种优秀照片,帮助手机拍出好照片的各类 AI 拍照模式和美图软件,也因此走红。



对于屏幕来说也是如此,屏幕本身的客观表现同样能通过各种项目来量化,但是否让人喜欢,还是得看主观的评价。


毕竟一千个人眼中就有一千个哈姆雷特,自然也就有对同一块屏幕的一千种不同看法,当然这也是基于屏幕客观的优秀之上。


还有更多的部分,都是目前无法被量化为跑分但关系着手机使用的细微之处:用过横向线性马达就回不去的震动;在微妙中影响着情绪的音效;在细节中隐藏着“魔鬼”的系统交互;还有苹果花费多年时间搭建起来的应用生态。


在性能之外能带给手机优秀感觉的方式越来越多,单纯看手机的性能跑分,已经不可能了解到一款手机的全貌。


3

 跑分还会存在 


即使是从唯一的标准退下来,跑分依旧是重要的手机评判标准。


外在的诸多表现,最终还是需要手机本身的性能来提供支撑,而能够相对客观地表现性能的方式,就是跑分。


当一款全新的 SoC 登场,想要得到最直接的性能表现,我们还是需要仰仗跑分的力量。



而且随着手机硬件功能上的分化,跑分的项目也不再只是过去单纯的硬件性能跑分:像是对游戏过程中稳定性和帧数的收集,同样是跑分;对 SoC 新增的 NPU 进行 AI 计算,也是跑分。


所以跑分还将持续存在下去,作为帮助用户从性能角度查看手机能力的有力工具存在着,作为展示手机客观的一面延续下去。



2019 SPY 机皇争霸赛小组赛第八场是 NOKIA 9 PureView PK vivo iQOO。创造了无数销量纪录的诺基亚重回世界前十,作为全球首款五摄手机表现究竟如何? vivo 全新旗舰 iQOO,骁龙 855、4000mAh、44W 极速快充等配置可以说足够“生猛”。他们的对决也创下了俱乐部史上连续多日的平手局面。当十年前的王者遇上如今的新贵,你支持谁?请投票支持你的选择。


打开 ZEALER 小程序观看视频 ↓ ↓ ↓


*十万人测评俱乐部用户可加 Q 群:631042704

(加群时需提供交易单号)

非会员可加 ZEALER 社区官方群:831137393





记得帮忙点个“在看”哟

登录查看更多
0

相关内容

软件(中国大陆及香港用语,台湾作软体,英文:Software)是一系列按照特定顺序组织的计算机数据和指令的集合。一般来讲软件被划分为编程语言、系统软件、应用软件和介于这两者之间的中间件。软件就是程序加文档的集合体。
一份简明有趣的Python学习教程,42页pdf
专知会员服务
76+阅读 · 2020年6月22日
专知会员服务
73+阅读 · 2020年5月21日
斯坦福2020硬课《分布式算法与优化》
专知会员服务
118+阅读 · 2020年5月6日
Python分布式计算,171页pdf,Distributed Computing with Python
专知会员服务
107+阅读 · 2020年5月3日
【干货书】流畅Python,766页pdf,中英文版
专知会员服务
224+阅读 · 2020年3月22日
模型压缩究竟在做什么?我们真的需要模型压缩么?
专知会员服务
27+阅读 · 2020年1月16日
【强化学习】深度强化学习初学者指南
专知会员服务
179+阅读 · 2019年12月14日
选购指南:2019 年,MacBook Pro 应该买哪款?
少数派
13+阅读 · 2019年5月30日
我是怎么走上推荐系统这条(不归)路的……
全球人工智能
11+阅读 · 2019年4月9日
知乎八年,大而不美
新榜
7+阅读 · 2019年1月26日
吃鸡手游竟然是Python写的?
机器学习算法与Python学习
7+阅读 · 2018年9月11日
已删除
AI科技评论
4+阅读 · 2018年8月12日
终于有人把云计算、大数据和人工智能讲明白了
Python开发者
3+阅读 · 2018年6月13日
终于有人把云计算、大数据和人工智能讲明白了!
大数据技术
7+阅读 · 2018年4月2日
京东用户画像揭秘:原来买iPhone X的是这么些人
R语言中文社区
10+阅读 · 2017年9月14日
谈谈用户画像
caoz的梦呓
10+阅读 · 2017年8月17日
Arxiv
14+阅读 · 2020年1月27日
Revealing the Dark Secrets of BERT
Arxiv
4+阅读 · 2019年9月11日
Music Transformer
Arxiv
5+阅读 · 2018年12月12日
Arxiv
5+阅读 · 2018年5月22日
Arxiv
3+阅读 · 2018年3月14日
Arxiv
4+阅读 · 2018年3月14日
Arxiv
10+阅读 · 2018年2月9日
Arxiv
5+阅读 · 2017年7月23日
VIP会员
相关VIP内容
一份简明有趣的Python学习教程,42页pdf
专知会员服务
76+阅读 · 2020年6月22日
专知会员服务
73+阅读 · 2020年5月21日
斯坦福2020硬课《分布式算法与优化》
专知会员服务
118+阅读 · 2020年5月6日
Python分布式计算,171页pdf,Distributed Computing with Python
专知会员服务
107+阅读 · 2020年5月3日
【干货书】流畅Python,766页pdf,中英文版
专知会员服务
224+阅读 · 2020年3月22日
模型压缩究竟在做什么?我们真的需要模型压缩么?
专知会员服务
27+阅读 · 2020年1月16日
【强化学习】深度强化学习初学者指南
专知会员服务
179+阅读 · 2019年12月14日
相关资讯
选购指南:2019 年,MacBook Pro 应该买哪款?
少数派
13+阅读 · 2019年5月30日
我是怎么走上推荐系统这条(不归)路的……
全球人工智能
11+阅读 · 2019年4月9日
知乎八年,大而不美
新榜
7+阅读 · 2019年1月26日
吃鸡手游竟然是Python写的?
机器学习算法与Python学习
7+阅读 · 2018年9月11日
已删除
AI科技评论
4+阅读 · 2018年8月12日
终于有人把云计算、大数据和人工智能讲明白了
Python开发者
3+阅读 · 2018年6月13日
终于有人把云计算、大数据和人工智能讲明白了!
大数据技术
7+阅读 · 2018年4月2日
京东用户画像揭秘:原来买iPhone X的是这么些人
R语言中文社区
10+阅读 · 2017年9月14日
谈谈用户画像
caoz的梦呓
10+阅读 · 2017年8月17日
相关论文
Arxiv
14+阅读 · 2020年1月27日
Revealing the Dark Secrets of BERT
Arxiv
4+阅读 · 2019年9月11日
Music Transformer
Arxiv
5+阅读 · 2018年12月12日
Arxiv
5+阅读 · 2018年5月22日
Arxiv
3+阅读 · 2018年3月14日
Arxiv
4+阅读 · 2018年3月14日
Arxiv
10+阅读 · 2018年2月9日
Arxiv
5+阅读 · 2017年7月23日
Top
微信扫码咨询专知VIP会员