【优青专题】区块链数据分析：现状、趋势与挑战

区块链数据分析：现状、趋势与挑战

区块链是一项具有颠覆许多传统行业的潜力的新兴技术.自以比特币为代表的区块链1.0诞生以来，区块链技术获得了广泛的关注，积累了大量的用户交易数据.而以以太坊为代表的区块链2.0的诞生，更加丰富了区块链的数据类型.区块链技术的火热，催生了大量基于区块链的技术创新的同时也带来许多新的问题，如用户隐私泄露，非法金融活动等.而区块链数据公开的特性，为研究人员通过分析区块链数据了解和解决相关问题提供了前所未有的机会.因此，总结目前区块链数据存在的研究问题、取得的分析成果、可能的研究趋势以及面临的挑战具有重要意义.

为此，本文全面回顾和总结了当前的区块链数据分析的成果，在介绍区块链技术架构和关键技术的基础上，分析了目前区块链系统中主要的数据类型，总结了目前区块链数据的分析方法，并就实体识别、隐私泄露风险分析、网络画像、网络可视化、市场效应分析、交易模式识别、非法行为检测与分析等7个问题总结了当前区块链数据分析的研究进展.最后针对目前区块链数据分析研究中存在的不足，分析和展望了未来的研究方向以及面临的挑战.

陈伟利,郑子彬. 区块链数据分析：现状、趋势与挑战[J]. 计算机研究与发展, 2018, 55(9): 1853-1870.
Chen Weili,Zhen Zibin. Blockchain Data Analysis: A Review of Status, Trends and Challenges. Journal of Computer Research and Development, 2018, 55(9): 1853-1870

优青

专题

国家自然科学基金委员会自2012年设立优秀青年科学基金(“优青基金”)项目以来，至今已资助6批在基础研究方面崭露头角的青年学者自主选题开展创新研究。《计算机研究与发展》自2015年以来刊出了“优青专题”系列，通过集中介绍这些优秀青年学者（及其合作者）的研究成果或学术见解，使读者了解这一层次研究人员的研究状况及相关方向的发展趋势。本期是该系列的第4个专题，共收录12篇文章。

郑子彬，中山大学教授，2017年优青项目获得者。