大数据公司 Cloudera 收购 AI 研究公司 Fast Forward Labs

在4月份上市以来的第二季度，大数据公司Cloudera的业绩超预期，一改第一季度表现令人失望的颓势（当时次日股价暴跌16%）。

该公司专门销售机器学习和数据分析软件及服务，帮助客户管理计算机系统上的海量数据。它还透露，收购了总部位于布鲁克林的机器学习研究公司Fast Forward Labs（FFL）。Cloudera联合创始人、主席兼首席战略官迈克·奥尔森（Mike Olson）表示，FFL的联合创始人兼首席执行官希拉里·梅森（Hilary Mason）将成为这家更庞大公司的研究副总裁，旨在增强该公司运用机器学习和深度学习神经网络来解决“实际业务问题”的能力。

奥尔森强调了机器学习在全面推动Cloudera的发展。奥尔森在财报电话会议上说：“Fast Forward Labs是我们在机器学习和AI方面的重要战略举措。”

市场研究公司Constellation Research的副总裁兼首席分析师霍尔格·穆勒（Holger Mueller）说：“大数据存储库已成为深度学习网络的基础，所以Cloudera在大数据的这个比较新的使用场合大施身手显得很重要。AI/机器学习这个成功的使用场合让我们预测大数据会迎来第二春，因为唯有借助大数据，企业才能够以一种经济高效的方式来存储所有的电子知识。”

至于财报，Cloudera声称刨除某些成本（比如股票薪酬）之前，第二季度每股亏损17美分。净亏损6420万美元，而一年前净亏损3820万美元。净亏损已算上IPO后这个季度数额高得多的股票薪酬：3950万美元，而一年前股票薪酬只有560万美元。收入猛增39%，达到8980万美元。

利润和收入双双超过分析师们的预测：收入8550万美元，调整后亏损25美分。第一季度财报出来后，投资者因觉得未来增长可能放缓而看跌股价，这回在盘后交易将股价拉高了整整6%，不过稍后涨幅回落至2%左右。今天股价以涨幅约1.7%收盘，达到每股21.41美元。

订购收入被视为是一个重要的衡量指标，因为订购比软件许可证来得稳定，比一年前猛增46%，达到7400万美元。现在这块收入占总收入的82%，比去年上升了3个百分点。

积极的市场反响可能与第二季度业绩没有多大的关系，主要与Cloudera上调第三季度和2018财年全年的前景有关。总部位于加利福尼亚州帕洛阿尔托的这家公司预测，第三季度每股亏损23美分至25美分，低于一致预测的27美分，收入将在9000万美元至9200万美元之间，高于一致预测的8830万美元。

同样，该年Cloudera每股亏损93美分至95美分以及3.55亿美元至3.6亿美元的收入优于华尔街预测的数字。

首席执行官汤姆·赖利（Tom Reilly）表示，公司“在销售额、客户获取、客户增长和现金流等目标方面表现不俗。”它在全球8000强企业这个群体中新增45个客户，现有客户的净增长率达到140%。

不过，持续亏损仍是一个很大的不确定因素。穆勒说：“眼下不清楚Cloudera如何实现盈利、何时实现盈利，它最终必须盈利。”

Cloudera是上市的三家主要大数据公司中的第二家，Hortonworks早在2014年12月上市了。虽然MapR科技公司首席执行官马特·米尔斯（Matt Mills）在今年6月份称，可能会在某个时候IPO，但似乎不会很快上市。本周，MapR筹集到新的5600万美元资金，这给了它一些喘息的空间。

但是所有这些公司都面临几大云提供商越来激烈的竞争，比如亚马逊网络服务公司、微软公司的Azure和谷歌云平台，这些云提供商不断提供更多的功能，这些功能常常具有更简单、彼此更紧密地集成的优势。许多企业认为这很有吸引力，尤其是在开源大数据分析项目和商业大数据分析项目不断急剧增多的时期。

Wikibon的分析师乔治·吉尔伯特（George Gilbert）说：“到某个时候，企业想要开始标准化。”他表示，公司客户很难在为所有新技术整合功能特性和销售战略方面做得与各大云提供商一样好。