会员服务

已删除

2018 年 8 月 12 日 哈佛商业评论
已删除
登录查看更多
1

相关内容

【KDD2020】自适应多通道图卷积神经网络
【KDD2020】自适应多通道图卷积神经网络
专知会员服务
119+阅读 · 2020年7月9日
【2020新书】从Excel中学习数据挖掘，223页pdf
【2020新书】从Excel中学习数据挖掘，223页pdf
专知会员服务
85+阅读 · 2020年6月28日
【2020新书】Pharo中的敏捷人工智能 ，实现神经网络、遗传算法和神经进化，394页pdf
【2020新书】Pharo中的敏捷人工智能 ，实现神经网络、遗传算法和神经进化，394页pdf
专知会员服务
40+阅读 · 2020年6月23日
【CVPR2020】从领域适应的角度重新思考长尾视觉识别的类平衡方法
【CVPR2020】从领域适应的角度重新思考长尾视觉识别的类平衡方法
专知会员服务
22+阅读 · 2020年4月12日
融合零样本学习和小样本学习的弱监督机器学习方法综述
专知会员服务
109+阅读 · 2020年3月20日
【干货书】深度学习生命科学：基因组学、药物发现，238页pdf
【干货书】深度学习生命科学：基因组学、药物发现，238页pdf
专知会员服务
187+阅读 · 2020年3月18日
【MIT-ICLR2020】神经网络能推断出什么? What Can Neural Networks Reason About?
【MIT-ICLR2020】神经网络能推断出什么? What Can Neural Networks Reason About?
专知会员服务
43+阅读 · 2020年2月21日
麻省理工学院MIT-ICLR2020《神经网络能推断出什么?》
麻省理工学院MIT-ICLR2020《神经网络能推断出什么?》
专知会员服务
50+阅读 · 2020年2月19日
【2020新书】对象风格设计指南，Object Design Style Guide，289页pdf
【2020新书】对象风格设计指南，Object Design Style Guide，289页pdf
专知会员服务
81+阅读 · 2020年1月26日
恭喜你！在25岁前看到了这篇最最靠谱的深度学习入门指南
恭喜你！在25岁前看到了这篇最最靠谱的深度学习入门指南
CSDN云计算
5+阅读 · 2019年11月3日
大脑通过统计推理表征“自我”
大脑通过统计推理表征“自我”
人工智能学家
6+阅读 · 2019年9月4日
向人类幼儿学习小样本学习？
向人类幼儿学习小样本学习？
极市平台
6+阅读 · 2019年7月4日
阿里技术专家：优秀工程师是怎样炼成的？
阿里技术专家：优秀工程师是怎样炼成的？
51CTO博客
8+阅读 · 2019年6月15日
DeepMind综述深度强化学习中的快与慢，智能体应该像人一样学习
DeepMind综述深度强化学习中的快与慢，智能体应该像人一样学习
机器之心
18+阅读 · 2019年5月3日
学 Python 没找对路到底有多惨？| 码书
学 Python 没找对路到底有多惨？| 码书
CSDN
3+阅读 · 2019年3月10日
人工神经网络真的像神经元一样工作吗？
人工神经网络真的像神经元一样工作吗？
论智
9+阅读 · 2018年11月15日
SNN，像你的大脑一样工作
SNN，像你的大脑一样工作
中国科学院自动化研究所
80+阅读 · 2018年11月7日
数学思维与编程思维怎样可以完美的结合
数学思维与编程思维怎样可以完美的结合
算法与数学之美
6+阅读 · 2018年6月11日
人工神经网络是否模拟了人类大脑？
人工神经网络是否模拟了人类大脑？
数说工作室
9+阅读 · 2017年7月19日
Manifold Approximation by Moving Least-Squares Projection (MMLS)
Manifold Approximation by Moving Least-Squares Projection (MMLS)
Arxiv
3+阅读 · 2019年3月7日
Multitask Learning on Graph Neural Networks - Learning Multiple Graph Centrality Measures with a Unified Network
Arxiv
4+阅读 · 2018年9月11日
Character-Level Feature Extraction with Densely Connected Networks
Character-Level Feature Extraction with Densely Connected Networks
Arxiv
5+阅读 · 2018年7月26日
The Bottleneck Simulator: A Model-based Deep Reinforcement Learning Approach
The Bottleneck Simulator: A Model-based Deep Reinforcement Learning Approach
Arxiv
11+阅读 · 2018年7月12日
Complex Relations in a Deep Structured Prediction Model for Fine Image Segmentation
Arxiv
7+阅读 · 2018年5月24日
Token-level and sequence-level loss smoothing for RNN language models
Arxiv
7+阅读 · 2018年5月14日
Approaches for Enriching and Improving Textual Knowledge Bases
Arxiv
15+阅读 · 2018年4月20日
Fine-Grained Head Pose Estimation Without Keypoints
Arxiv
5+阅读 · 2018年4月13日
Knowledge Graph Embedding with Multiple Relation Projections
Arxiv
4+阅读 · 2018年1月26日
Semantic Segmentation via Highly Fused Convolutional Network with Multiple Soft Cost Functions
Arxiv
3+阅读 · 2018年1月4日
VIP会员
相关主题
相同
集成
CVPR 2022
三维物体
数据点
面试
相关VIP内容
【KDD2020】自适应多通道图卷积神经网络
【KDD2020】自适应多通道图卷积神经网络
专知会员服务
119+阅读 · 2020年7月9日
【2020新书】从Excel中学习数据挖掘，223页pdf
【2020新书】从Excel中学习数据挖掘，223页pdf
专知会员服务
85+阅读 · 2020年6月28日
【2020新书】Pharo中的敏捷人工智能 ，实现神经网络、遗传算法和神经进化，394页pdf
【2020新书】Pharo中的敏捷人工智能 ，实现神经网络、遗传算法和神经进化，394页pdf
专知会员服务
40+阅读 · 2020年6月23日
【CVPR2020】从领域适应的角度重新思考长尾视觉识别的类平衡方法
【CVPR2020】从领域适应的角度重新思考长尾视觉识别的类平衡方法
专知会员服务
22+阅读 · 2020年4月12日
融合零样本学习和小样本学习的弱监督机器学习方法综述
专知会员服务
109+阅读 · 2020年3月20日
【干货书】深度学习生命科学：基因组学、药物发现，238页pdf
【干货书】深度学习生命科学：基因组学、药物发现，238页pdf
专知会员服务
187+阅读 · 2020年3月18日
【MIT-ICLR2020】神经网络能推断出什么? What Can Neural Networks Reason About?
【MIT-ICLR2020】神经网络能推断出什么? What Can Neural Networks Reason About?
专知会员服务
43+阅读 · 2020年2月21日
麻省理工学院MIT-ICLR2020《神经网络能推断出什么?》
麻省理工学院MIT-ICLR2020《神经网络能推断出什么?》
专知会员服务
50+阅读 · 2020年2月19日
【2020新书】对象风格设计指南，Object Design Style Guide，289页pdf
【2020新书】对象风格设计指南，Object Design Style Guide，289页pdf
专知会员服务
81+阅读 · 2020年1月26日
热门VIP内容
相关资讯
恭喜你！在25岁前看到了这篇最最靠谱的深度学习入门指南
恭喜你！在25岁前看到了这篇最最靠谱的深度学习入门指南
CSDN云计算
5+阅读 · 2019年11月3日
大脑通过统计推理表征“自我”
大脑通过统计推理表征“自我”
人工智能学家
6+阅读 · 2019年9月4日
向人类幼儿学习小样本学习？
向人类幼儿学习小样本学习？
极市平台
6+阅读 · 2019年7月4日
阿里技术专家：优秀工程师是怎样炼成的？
阿里技术专家：优秀工程师是怎样炼成的？
51CTO博客
8+阅读 · 2019年6月15日
DeepMind综述深度强化学习中的快与慢，智能体应该像人一样学习
DeepMind综述深度强化学习中的快与慢，智能体应该像人一样学习
机器之心
18+阅读 · 2019年5月3日
学 Python 没找对路到底有多惨？| 码书
学 Python 没找对路到底有多惨？| 码书
CSDN
3+阅读 · 2019年3月10日
人工神经网络真的像神经元一样工作吗？
人工神经网络真的像神经元一样工作吗？
论智
9+阅读 · 2018年11月15日
SNN，像你的大脑一样工作
SNN，像你的大脑一样工作
中国科学院自动化研究所
80+阅读 · 2018年11月7日
数学思维与编程思维怎样可以完美的结合
数学思维与编程思维怎样可以完美的结合
算法与数学之美
6+阅读 · 2018年6月11日
人工神经网络是否模拟了人类大脑？
人工神经网络是否模拟了人类大脑？
数说工作室
9+阅读 · 2017年7月19日
相关论文
Manifold Approximation by Moving Least-Squares Projection (MMLS)
Manifold Approximation by Moving Least-Squares Projection (MMLS)
Arxiv
3+阅读 · 2019年3月7日
Multitask Learning on Graph Neural Networks - Learning Multiple Graph Centrality Measures with a Unified Network
Arxiv
4+阅读 · 2018年9月11日
Character-Level Feature Extraction with Densely Connected Networks
Character-Level Feature Extraction with Densely Connected Networks
Arxiv
5+阅读 · 2018年7月26日
The Bottleneck Simulator: A Model-based Deep Reinforcement Learning Approach
The Bottleneck Simulator: A Model-based Deep Reinforcement Learning Approach
Arxiv
11+阅读 · 2018年7月12日
Complex Relations in a Deep Structured Prediction Model for Fine Image Segmentation
Arxiv
7+阅读 · 2018年5月24日
Token-level and sequence-level loss smoothing for RNN language models
Arxiv
7+阅读 · 2018年5月14日
Approaches for Enriching and Improving Textual Knowledge Bases
Arxiv
15+阅读 · 2018年4月20日
Fine-Grained Head Pose Estimation Without Keypoints
Arxiv
5+阅读 · 2018年4月13日
Knowledge Graph Embedding with Multiple Relation Projections
Arxiv
4+阅读 · 2018年1月26日
Semantic Segmentation via Highly Fused Convolutional Network with Multiple Soft Cost Functions
Arxiv
3+阅读 · 2018年1月4日
大家都在搜
  1. TDGN
  2. 成飞
  3. 大型语言模型
  4. 扩散模型
  5. 模型综述
  6. AGV
  7. 卡尔曼
  8. 图与推荐指南针
  9. 智能仓储
  10. 关系图注意力网络-Relational Graph Attention Networks
    11.
Top
微信扫码咨询专知VIP会员
Top