深鉴科技完成数千万美元新一轮融资加速AI商业闭环

深鉴科技完成数千万美元新一轮融资加速AI商业闭环 | 高榕新闻

2017 年 11 月 3 日 高榕资本 永远都是创业者的

领先的人工智能领域科技创新公司深鉴科技近日宣布宣布完成数千万美金的新一轮融资，本轮融资由蚂蚁金服与三星风投领投。高榕资本是深鉴科技的天使轮投资方，并在A轮继续追加投资。

深鉴科技一直专注于深度学习加速解决方案的研发和推进。致力于为人工智能提供更高效、更便捷、更经济的平台解决方案。据CEO姚颂介绍，本轮融资一部分将继续用于安防和大数据领域的产品开发和市场销售，落地更多安防监控的终端产品和服务。另一方面，蚂蚁金服的战略资源注入，会帮助深鉴进一步开拓包括金融在内的更多应用场景；与三星之间，则侧重于存储等方面的合作，为AI芯片打造以深度学习处理器为核心的智能化解决方案和高效的整体系统，以便多领域拓宽和产品落地，加速深鉴科技迈进商业化阶段。

深鉴科技核心团队

深鉴科技由清华和斯坦福顶尖深度学习硬件加速研究者组成，于2016年创立。目前深鉴科技在深度学习加速技术上的研究已经趋于成熟，掌握世界前沿的神经网络压缩编译工具链、深度学习处理器DPU设计、FPGA开发与系统优化等技术能力。团队关于ESE语音识别引擎的研究在FPGA 2017会议上荣获最佳论文奖。近期还推出了原创深度学习开发SDK，使深度学习软件的开发与移植过程全面提速。而发布会上的六款新品，则针对安防等AI应用领域提供智能化服务、实现性能提升与功耗下降的一系列产品。深厚的技术积淀，让火热的AI投资市场纷纷关注到深鉴科技的巨大潜力。

深鉴科技CTO单羿表示：深鉴科技有信心引领前沿技术，希望能助力中国人工智能行业实现弯道超车。而此轮融资的完成，将为深鉴产品研发与市场推进注入强大动力，实现深鉴科技在人工智能领域的稳固发展，加速完成市场布局。

深鉴科技CEO姚颂表示，深鉴是一个解决方案的提供商，类似于一个制作Drive PX2的英伟达，所有的东西都是针对于行业的方案。深鉴的核心竞争优势有两点，技术优势和行业优势。技术方面，FPGA的开发难度很高，深鉴在研究方面全球领先。行业方面，深鉴在商业上希望借鉴Movidius，把软件做好，但更希望能在行业内建立标准，构建生态圈。

深鉴科技的Deep Learning Processing Unit (DPU) 及神经网络压缩编译技术被世界最大的FPGA芯片厂商赛灵思认为是世界深度学习硬件加速的典范。

成立至今，深鉴科技在体系结构领域的以下顶级学术会议均有重量级论文发表：

NIPS 2015：神经计算领域世界最顶级学术会议

FPGA 2016：FPGA领域世界最顶级学术会议

ICLR 2016 Best Paper：深度学习领域世界最顶级学术会议

ISCA 2016：计算机体系结构领域世界最顶级学术会议

Hot Chips 2016：半导体工业界最顶级会议

深鉴科技CEO 姚颂

今年7月份，公司CEO姚颂接受了AI媒体新智元的专访，我们在此分享给大家。

新智元：在专用芯片和通用芯片方面，对创业团队的要求和人才配置是怎么样的？如何定义一个好的AI芯片团队？

姚颂：我觉得定义一个好的AI芯片团队跟定义一个好的传统芯片团队还不太一样。AI这个行业并不像传统的ASIC那样，比如做蓝牙，做WiFi，一定有一个IEEE的什么标准，然后大家根据那个标准来执行就可以了。但AI不断在发展，应用也在变化，算法也在变化。所以AI芯片团队我认为至少要四个部分的人，一方面一定要有做算法研究的人，能够判断出来算法的趋势，这是传统芯片团队不太需要的人。第二类人是能清楚定义Spec（specification，具体的芯片功能）的人，他需要了解芯片，也了解应用需求，因为一个芯片要供别人用个三四年。在整个算法应用需求都变化的环境中，定义Spec实际上是最难最难的。再来就到了具体实施，首先你要有非常资深的架构师、工程人员，另外一方面也需要有成功流片、量产过经验的工程师，而且最好这个团队原来就是一起在合作，这样的话大家比较熟悉。

我们公司的人员构成主要分为两部分，所谓“高低搭配”。我们整个公司平均年龄其实很小，如果全职的话大概平均29岁，算上实习生大概27。我们会有一部分刚毕业一两年的硕士或者博士，在学校里面做这方面的研究；另外一部分是可能有十年以上工作经验的，正值当打之年的资深工程师，他们会带着大家一起来干活。刚出学校的年轻人会对具体体系结构设计这样偏研究的事情有他们的理解，而工程师会有他们积累下来对AI的经验。在工业上怎么做成一个产品，其实更多是靠这帮有经验的同志。

新智元：你们公司的商业模式是什么？如何看待芯片行业投资周期长和资本密集型的特点？

姚颂：深鉴其实是一个解决方案的提供商，英伟达卖很多显卡给大家用，但同时也做像Drive PX2这样针对于行业的方案，那我们实际上类似于一个制作Drive PX2的英伟达，我们所有的东西都是针对于行业的方案，但是上面会有一些推理、设计，有很好的算法，用户可以去自行开发。

我们现在核心做的两个行业一是安防监控，再一个是数据中心。这个也是触及行业的解决方案，拿到一些渠道，这也是我们的竞争优势之一。单独一个芯片公司风险还是很高，因为周期比较长，资金也消耗多，所以还是得往前面走一点会更好：从一个单纯的芯片走到一个系统，走到一个解决方案的话，其实你的上限会更加高一些，这是也是我们正在做的。

新智元：如何与产业链的上下游合作？

姚颂：FPGA的话，我们的上游就是像赛灵思、英特尔、Altera这样的公司。它们在这个业内的话语权是很重的，因为你产品的单价很大部分依赖于这些公司给你的FPGA的价格。这个层面的合作，我们会希望能够跟某一家绑得越紧越好。所以深鉴接受了赛灵思的投资，这样双方的沟通会更好。跟下游的合作，一方面我们可以依赖赛灵思的帮忙，很多传统的FPGA应用场景，或者说一部分老市场，我们都可以把我们的FPGA放进去；新的市场，我们公司有自己主要关注的行业，我们招了很多行业内比较资深的商务人员，在定义好整个解决方案以后，比如像监控行业，那我们可能把全国前30、前40的安防监控公司全部都扫过一遍，有一些很能够容易合作起来的公司，都正在合作中。

如果只是单独做自己的芯片，比如我们在做的DPU，那你依赖两个东西，一个是要有一些IP核的购买，那这些IP核一般都是比较标准的（比如接口，DDR、Memory的接口），那主要就是像Sinopsis、Cadence等或者一些设计服务公司，这都比较标准，大家也会互相竞价。另外一方面就是外包流片制造和测试，比如走TSMC等等。芯片流片的费用相对来说挺标准，并没有那么大的差异，所以最终芯片的定价还是掌握在自己手里，根据自己的量来定价。

我们销售FPGA和销售芯片的产品的商务模式是一样的，因为对于用户来说看到的就是一个板卡，它上面支持的东西是一样的，只是性能和功耗可能会有一些区别。

新智元：你们的核心优势是什么？

姚颂：深鉴的核心竞争优势有2点，一方面是技术优势，一方面是行业优势。技术方面，大家知道FPGA的开发难度很高，设计一个真正满足需求的、高性能低功耗的芯片，其实并没有那么简单。在这一方面，我们的研究还是走在全球领先地位。

行业方面，深度学习的芯片大家都在做，我上个月跟Movidius的CEO吃饭，他得到的一个结论是，我们可能还是要从软件层面实现区分。用我的软件和用他的软件，用我的一天就搞定了，用他的可能要用十几天。我了解到还有一些做芯片公司，每换一次算法都会重新给客户写驱动，所以得有很多工程人员在那做支持，这样就很麻烦。Movidius的核心就是把软件做得很简单，方便用户开发，我觉得这是从商业上的一种考虑。还有一种考虑，就是往行业走，在行业内建立一个很多人都会用的标准，构建生态，形成生态圈。我们的商务人员主要聚焦在互联网公司数据中心和安防，比如说IP 摄像头的公司。但还是更加专注行业一些。

新智元：看好的专用芯片应用领域？

姚颂：安防监控、自动驾驶、IoT设备（包括各种家居）、金融、医疗，互联网数据中心，工业自动化，比如各种工业机器人设备，质检，很多的视觉系统其实都会需要。在这七个行业里面有的行业可能产生收入更晚一些，目前我们挑的数据中心和安防监控，算是整个在业内产生收入更快，而且总量也比较大的行业。

新智元：专用芯片如何在横向场景扩张？技术是否有通用性？如果有的话，各位面对未来的竞争如何避免同质化？

姚颂：AI芯片结构很专一，但上层支撑的应用非常广泛，我们做芯片也主要是看中了这点。芯片肯定是能够在很多场景应用的，那最终就是看商业策略了。如果把自己定位成通用芯片公司，那么你的竞争对手就是英伟达、Cadence这样的公司；如果定为一个纯解决方案公司，对手又是另一个层次上的公司了，这就涉及到商业上的合纵连横，我觉得这是一个更加关键的地方。每家公司都有自己长处，每家公司都有自己业务的擅长。

END

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