人工智能对社会的三大影响

2018 年 7 月 9 日 AI前线
作者|Anthony Delgado
译者|刘志勇
编辑|Debra
AI 前线导读:关于人工智能对各行各业会带来什么样的变革的言论满天飞,让人目不接暇。来自 Forbes 科技理事会的 Anthony Delgdao 就给我们娓娓道来、深入浅出地阐述了目前人工智能对社会的三大影响。

更多干货内容请关注微信公众号“AI 前线”,(ID:ai-front)

在接下来的五年里,我们将目睹我们所在的世界完全被人工智能和机器学习的进步所颠覆。如今的孩子们在家里都有人工智能助手(Google Assistant、Apple Siri、Amazon Alexa 等)陪伴成长,以至于你认为它们的存在只是共同抚养的延伸。随着语音和面部技术的不断发展,机器学习算法变得越来越智能化。越来越多的行业受到人工智能的影响,我们所知道的社会正在发生转变。

运输行业

运输行业似乎将是第一个被人工智能完全颠覆的行业。事实上,人工智能带来的许多影响正在发生。Uber 和 Lyft 都在研发自动驾驶技术。全球定位系统(GPS)导航软件公司 Waze(于 2013 年被 Google 收购)悄然发布了一款名为 CarPool 的新应用,将其 5000 多万用户转成了司机,允许用户通勤上下班,并需要支付一定费用。Waymo(原 Google 自动驾驶骑车项目)最近在公共道路上行驶了 500 万英里。

Tesla 的自动驾驶功能似乎已经几百了大多数其他竞争对手。Tesla 目前拥有超过 3 亿英里的自动驾驶里程,而目前路上所有的 Tesla 汽车都只是一个软件更新,距离完全自动驾驶还很远。Tesla 也希望通过其名为 Semi 的新型自动驾驶汽车来颠覆卡车运输行业。Walmart 表示,它已经预定了 15 辆由人工智能驱动的 Tesla 电动卡车。

这些都不是问题。问题在于,这些公司能不能够完善技术,能不能从政府的繁文缛节中解脱出来。

想一想,当我们停止盲目驾驶和在城市交通中通勤时,我们能节省多少小时的人类生产力呢?

网约车经济的自动化不仅能节省社会时间,而且还能大幅降低交通运输成本。很快,乘坐自动驾驶汽车的费用将和乘坐公共汽车一样便宜,而驾驶汽车将会像骑马和坐马车一样过时了。

刑事司法

人工智能颠覆的下一个行业就是刑事司法系统。由于面部识别技术的进步,使得指纹识别技术变得过时了。科技初创公司正在利用人工智能将法律工作实现自动化。与此同时,一些法院已经开始使用人工智能判决罪犯并确定假释资格。

但是,刑事司法系统是这么一个领域:如果我们不小心,过多的创新可能会对社会造成言中的后果,并将我们带到反乌托邦的未来,这是一件可怕的事情。在今年的 SXSW 大会上,Elon Musk 就说道:“人工智能可比核武器危险多了,走得太远了,为什么我们没有监管人工智能呢?”

如果政府没有制定适当的针对人工智能和机器学习的法规的话,我们的民主就有可能会遭到严重的破坏:

• 政府是否需要授权才能使用人工智能检索你的在线数据?

• 在没有授权的情况下,人工智能是否可以监听美国公民的电话?

• 如何传唤人工智能算法出庭作证,以便在法庭上面对原告?

• 若人工智能建议不当处理法律案件时,我们如何处理不当行为?

这些还只是在我们的刑事司法系统中引入自主决策技术时遇到的一些法律问题。

一种可能的解决方案就是让这些政府系统开源,以便可以检查系统的代码,查看是否存在内置的偏见。

在 2016 年时,美国各地用来预测有假释资格的罪犯再次犯罪的软件,被发现对非裔美国人有偏见。不幸的是,当你的数据存在偏差时,它可能会产生存有偏差的算法。让这种类型的软件保持开源,允许公众检查和改进算法,使它们公平和公正。

广告行业

最后,人工智能将把有针对性的个性化广告提升到一个全新的水平。如果你认为 Facebook 的 Cambridge Analytica 丑闻是一件很槽糕的事情,那么你就不知道接下来的是年历会发生什么事。

广告商已经能够预测哪种类型的广告会对你的购买行为产生情感上的影响。随着时间的推移,广告将会继续变得更加个性化。想象一下吧,Amazon 的 Alexa 只需通过名字就了解你的一切,将赞助信息插入到自然对话中,或个性化的增强现实(augmented reality,AR)的广告牌上(想想《少数派报告》(Minority Report)里的 Tom Cruise 吧)。

由于人工智能的加持,广告将继续变得更加智能、更深入我们的日常生活。机器学习算法正在构建每个人的性格特征。广告商收集的数据量持续增长。相关产品推荐、搜索结果和社交新闻推送都是广告商植入智能广告的例子,这些广告利用人工智能将你定位为个人消费者。

慢慢地,这些人工智能算法可以了解你的行为,并且在你意识到之前,它们比你还了解你自己。

即使在今天,人工智能对我们社会的影响也不可小觑。然而,如果你想在竞争中占据先机,并且愿意为这些变革做好准备,那么你还有足够的时间进行弯道超车。

原文链接:

https://www.forbes.com/sites/forbestechcouncil/2018/06/13/three-impacts-of-artificial-intelligence-on-society/#3c25afb26ec0


登录查看更多
1

相关内容

专知会员服务
123+阅读 · 2020年3月26日
新时期我国信息技术产业的发展
专知会员服务
69+阅读 · 2020年1月18日
报告 | 2020中国5G经济报告,100页pdf
专知会员服务
97+阅读 · 2019年12月29日
电力人工智能发展报告,33页ppt
专知会员服务
126+阅读 · 2019年12月25日
深度学习技术在自动驾驶中的应用
智能交通技术
26+阅读 · 2019年10月27日
未来20年(2019—2039)的50个技术预测
全球创新论坛
5+阅读 · 2018年12月16日
人工智能的阴暗面
计算机与网络安全
6+阅读 · 2018年1月8日
2018年的人工智能和深度学习将会如何发展? | 分析
网易智能菌
3+阅读 · 2017年12月30日
【人工智能】重磅:中国人工智能40年发展简史
产业智能官
7+阅读 · 2017年11月12日
美国硅谷预测10年后的世界,再不懂你就落伍了
凤凰财经
4+阅读 · 2017年9月14日
Arxiv
15+阅读 · 2019年6月25日
SlowFast Networks for Video Recognition
Arxiv
4+阅读 · 2019年4月18日
Self-Driving Cars: A Survey
Arxiv
41+阅读 · 2019年1月14日
A Survey on Deep Learning for Named Entity Recognition
Arxiv
73+阅读 · 2018年12月22日
Arxiv
7+阅读 · 2018年1月24日
VIP会员
相关资讯
深度学习技术在自动驾驶中的应用
智能交通技术
26+阅读 · 2019年10月27日
未来20年(2019—2039)的50个技术预测
全球创新论坛
5+阅读 · 2018年12月16日
人工智能的阴暗面
计算机与网络安全
6+阅读 · 2018年1月8日
2018年的人工智能和深度学习将会如何发展? | 分析
网易智能菌
3+阅读 · 2017年12月30日
【人工智能】重磅:中国人工智能40年发展简史
产业智能官
7+阅读 · 2017年11月12日
美国硅谷预测10年后的世界,再不懂你就落伍了
凤凰财经
4+阅读 · 2017年9月14日
相关论文
Arxiv
15+阅读 · 2019年6月25日
SlowFast Networks for Video Recognition
Arxiv
4+阅读 · 2019年4月18日
Self-Driving Cars: A Survey
Arxiv
41+阅读 · 2019年1月14日
A Survey on Deep Learning for Named Entity Recognition
Arxiv
73+阅读 · 2018年12月22日
Arxiv
7+阅读 · 2018年1月24日
Top
微信扫码咨询专知VIP会员