英伟达CUDA 10终于开放下载了

栗子 发自 凹非寺
量子位 出品 | 公众号 QbitAI

英伟达的CUDA 10工具包，终于可以下载了。

与9字头的前辈相比，10.0是第一次为图灵GPU定制的版本。

英伟达新近发布的GeForce RTX 20系列和Quadro RTX系列显卡，以及新一代GPU Tesla T4，都是基于图灵架构。

官网的评价是，要编写GPU加速的应用程序，CUDA 10是最强大的开发平台。

10.0是重大更新

CUDA工具包，都是为开发GPU加速的应用程序而存在。

而针对图灵GPU定制的10.0，主要发生了以下变化：

图灵架构

10.0支持图灵架构，包括最新的Tesla T4 GPU (适用于超大规模的数据中心等等) 。

CUDA平台

CUDA Graphs，是新的异步任务图像 (Task-Graph) 编程模型，让内核启动和执行更高效。

另外，CUDA和图形API之间的互操作性 (Interoperability) 增强了。

CUDA库

许多库的性能得到了优化。比如，做快速傅里叶变换(FFT)、线性代数以及矩阵乘法用的那些库。

开发者工具

增加了Nsight系列产品，用来追踪、分析、Debug。

操作系统

除此之外，CUDA 10支持的操作系统和编译器，也比以前更多了。

操作系统：

编译器：

CUDA库性能大幅提升

cuFFT 10.0

做快速傅里叶变换 (FFT) 的库，16 GPU时最高可以达到17 teraFlops (3D FFT, size 1024) 。

cuBLAS 10.0

做矩阵运算的库，包含了图灵优化的混合精度 (Mixed-Precision) 。做矩阵乘法 (GEMM) 时，最高可以达到90 teraFlops。

cuSOLVER 10.0

线性代数用的库，在对称的特征值求解 (eigensolver) 中，速度最多提升4倍。

下载，下载

9月27日，在SIGGRAPH大会上正式发布的一个多月之后，CUDA 10的下载入口姗姗来迟。

英伟达发了一篇超长博客，事无巨细地描述了这次进化。

GPU应用开发者的各位，请速前去下载。

下载传送门：
https://developer.nvidia.com/cuda-downloads

博客传送门：
https://devblogs.nvidia.com/cuda-10-features-revealed/

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