【慕客茶会】AI“闪光的幸福未来”VS.这个未来根本不会到来……

2018 年 1 月 27 日 MOOC 王涛 编译

【总第81期】


AI“闪光的幸福未来”VS.这个未来根本不会到来……


 一段时间以来,我很喜欢把对技术发展趋势类问题的相反或从不同角度考察的观点放在一起对比着看,这样收获的思维启发和乐趣都是双倍的。看一方推崇和坚守的东西,被另一方无情讥讽和抨击,各方的观点又都有一定道理,可以说十分有意思。作为一个如假包换的技术乐观主义者,关注对趋势的预见,可以开拓思路和眼光,而循着特别是来自于人文社会科学领域的学者们对技术应用现状的不满和质疑,则可使我们作应用技术的人找到创新的切入点。今天放在一起的这两段,就可以互相参照着来看。

 

一、Google CEO 桑达尔·皮查伊(Sundar Pichai)认为AI对人类社会的影响将超过火与电

(原文链接:http://www.digitaljournal.com/tech-and-science/technology/op-ed-sundar-pichai-thinks-ai-will-be-bigger-than-fire-and-electricity/article/513132

 

皮查伊最近发表评论认为,人类对AI的认知尚处于早期阶段。现代AI已进步得足以准确识别人脸和记录声音,但仍缺乏复杂规划能力或逻辑推理能力,这使其应用仍有局限性。尽管技术界努力通过数字助理或连通家用硬件推动AI的应用,消费者仍普通对AI怀有疑虑。



皮查伊超越AI当前的应用现状去展望AI的未来前景。他告诉媒体,AI终将证明其在人类发展史上的重要意义。AI是人类所发明的最重要的东西之一,它的深刻影响,将超过电或火。至于AI对人类的潜在威胁,则与火、电类似:火也能杀人,但当人们懂得了如何掌控它,就能使它造福人类,而克服负面危害。AI必将成为未来社会的一种关键组成部分,虽然它实际将扮演什么角色,我们今天尚看不清楚。

 

未来几十年里,AI必然在社会中获得更多的应用和影响,它将提升个人和企业的效率,也将帮助应对全球变暖、疾病防控等重大问题。随着AI的重要性越来越突出,技术伦理应当更加受到关注,否则一旦出现问题,将会摧毁人们对于技术的信心。

 

皮查伊将AI比之于火和电这两个自然发展的事物的想法,反映了当前硅谷企业家们对于技术的立场。虽然火与电对人类社会的发展产生了至关重要的作用,但这二者是人类的发现,而非直接的发明。人类的技术进步,像计算机和互联网的发明,其影响跨度往往短暂于由科学认知进步(科学发现)带来的划时代转型,因为每种新的技术进步都是建立在前面的进步基础之上,而不是凭空而来。如果AI超过互联网,它自身也将被超越。

 

当被问及硅谷描述的有关AI的“闪烁着幸福光芒的未来”是否过于乐观时,皮查伊称,真正的问题在于社会是否为深刻的变化作好了准备。他警告说,人们应当“拥抱”AI,因为历史将证明,不顺应潮流改变的国家,就将被潮流抛弃。

 

二、教育的未来永远不会来

(作者John Warner,前一段我们介绍过不少他的观点,如“MOOC死了,下一步登场的将是什么?”等。原文链接:https://www.insidehighered.com/blogs/just-visiting/future-education-will-never-arrive

 

正经人也不时会做些愚蠢的预言啊!


听说了法比奥(Fabio)的苦逼故事吗?不是那个时常出现在浪漫小说封面上的模特法比奥,而是苏格兰一家超市里的那个机器人店员,最近因为不仅帮不了顾客、还在人流中乱爬而遭到解雇。尽管研制它的苏格兰大学研究人员已经给它装备了目前最先进的人工智能,然而法比奥还是连“啤酒在哪边?”这样的简单问题都回答不了。商店把它派去发放香肠样品,顾客则纷纷绕着它走,导致它发出去让人品尝的香肠样品只有人工店员发放量的1/6。



就在听说法比奥被解雇这事儿的同一天,我还看到享有广泛声誉的VivekWadhwa教授在《华盛顿邮报》上撰文谈教育的未来。一般认为他是一个很严肃的人,发表过很多重要见解。见证过不久前被预言的“教育的未来”――MOOCs的失败后,Wadhwa教授这回给我们介绍的是即将到来的下一场革命――虚拟现实、人工智能和传感器的“组合拼盘”。

 

Wadhwa教授给他的人工智能助教起名为Clifford,它能做大部分教学工作,只要真人教练Rachael在旁边告诉它应当怎样做。Wadhwa教授描绘的愿景是:Clifford已经与孩子们相处很多年了,理解他们的强项与弱点。它可以为每个人定制课程:对一个喜欢阅读的孩子,它会在平板电脑上用传统方式教数学和科学;如果一个孩子不喜欢阅读,而是一个视觉型学习者,那就可以让他戴上VR耳机(头盔),开始一段旅行――比如,到古埃及。

 

敏锐的读者到此可能会停顿一下,询问Wadhwa教授对于他所提及的“视觉型学习者”,教育是如何发挥作用呢?毕竟这又涉及到“学习模式”这个时尚词汇――如今我们知道这个词汇的具体所指仍是一个谜。――但我们不能让眼下的事实妨碍教授对未来的畅想,不是吗?所以暂且收起疑问。

 

Clifford也能阅读学生的想法和情绪,其对学生的了解可能超过学生们对自身的了解。“使用先进的传感器去观察孩子们的瞳孔大小、眼睛运动以及声音的微妙变化,Clifford能够识别学生的情绪状态和对一个主题的理解程度。完成一次课程没有时间的压力,也不分年级、不进行考试。而且,Clifford还能随时告诉学生家长孩子做得怎么样,以及建议真人教练Rachael教什么,例如她可以帮助学生处理涉及物理实体的部分,毕竟她有一个真人身体嘛。如果上面的奇思妙想还没有让你兴奋不已,别着急,后面还有更神奇的呢。它不需要花费任何东西:“Clifford是软件,将以免费应用程序的形式,安装在智能手机上,不收任何费用。”

 

当然,Wadhwa教授并没有提出一个实现这一创新的明确期限,虽然他提到“将要”。也许他知道我们所不知道的一些事情,但审视一下这项创新的当前进展,不难发现,他提出的设想与实际能做的东西之间,尚存在着巨大鸿沟。

 

Knewton,这个个性化学习平台,曾承诺会成为一个机器人助教,能够大致读懂你的想法,判断你的强项和弱项,像其创始CEOJose Ferreira对媒体宣称的那样,因为它基于一种先进想法――如今,这一想法,据现已接替JoseFerreira的Brian Kibby称“是有瑕玼的”。AltSchool, 一度是硅谷个性化学习界倍受追捧的小可爱,承诺要用最先进的软件建立接触式教学,现已“重启”,将自己整合为4个实体学校,也卖软件给公立学校,只是卖出的远比预期少。更不要说数字式斯金纳箱(digital Skinner Box)了。至于小学生阅读传感器,当苹果公司的面部识别功能都很难万无一失的时候,猜猜还需要多长时间它才能发展得能准确地读懂我们的感觉和情绪?VR耳机(头盔),可能在某些程度上改进学习,毕竟让学生能够看见金字塔以三维形态被建造……但我需要听到更多的可信证据,表明全息呈现对于教学确实具有变革性意义,才会考虑去买它。

 

我们的历史总是被各种技术点缀,但很多技术从没有真正实现过。悬浮滑板在哪里?飞行汽车在哪里?更不要说Wadhwa教授描绘的愿景了。你可以将技术本身作为一种白日梦,但法比奥机器人还是不能告诉人们奶酪在哪里,人工智能与人类学习的无缝集成的神奇情景也还没出现……但是,让严肃的人们严肃地看待这件事儿,却是越来越难了!

 

编译者简介:王涛,“新维学习空间站”、“新维教师发展空间站”、“新维大健康空间站”等“新维系空间站”未来智慧教室、共享教室的规划、设计、实践者;“移动学习”教育部-中国移动联合实验室MOOC研究中心主任;北京大学教育学院教育经济博士;业界知名有20多万教育专家的MOOC微信公众账号(微信号:openonline,公号名称:MOOC)的发起及运营者。


有缘的人终会相聚,慕客君想了想,要是不分享出来,怕我们会擦肩而过~

《预约、体验——新维空间站》

《【会员招募】“新维空间站”1年100场活动等你来加入》

有缘的人总会相聚——MOOC公号招募长期合作者


本文为微信公众号【MOOC(微信号:openonline)】翻译、编译的原发文章,英文版权属于原作者所有,本中文译文署名权归本公众号所有。欢迎个人转发分享,任何单位、公众号转载需包含本条和下条授权的完整模板信息,并链接本文地址,违者将追究法律责任

按住下图--“识别图中二维码”--即可关注!

登录查看更多
0

相关内容

Pichai Sundararajan,也被称为Sundar Pichai,是一名印度裔美国人商业主管。他是一名工程师,也是Alphabet公司及其子公司谷歌LLC的首席执行官。
大数据安全技术研究进展
专知会员服务
92+阅读 · 2020年5月2日
专知会员服务
123+阅读 · 2020年3月26日
Python数据分析:过去、现在和未来,52页ppt
专知会员服务
99+阅读 · 2020年3月9日
新时期我国信息技术产业的发展
专知会员服务
69+阅读 · 2020年1月18日
2019中国硬科技发展白皮书 193页
专知会员服务
81+阅读 · 2019年12月13日
深度学习的冬天什么时候到来?
中国计算机学会
14+阅读 · 2019年7月17日
1年融资超230亿!计算机视觉为何如此吸金?
深度解析AIoT背后的发展逻辑
中国人工智能学会
3+阅读 · 2018年12月21日
Hinton最新专访:别让AI解释自己,AI寒冬不会再来
GAN生成式对抗网络
3+阅读 · 2018年12月17日
未来20年(2019—2039)的50个技术预测
全球创新论坛
5+阅读 · 2018年12月16日
为什么大家都不戳破深度学习的本质?
36大数据
4+阅读 · 2017年12月7日
最可怕的不是被机器淘汰,而是……
全球创新论坛
18+阅读 · 2017年10月28日
科普丨深度学习 vs 概率图模型 vs 逻辑学
北京思腾合力科技有限公司
6+阅读 · 2017年10月21日
Arxiv
5+阅读 · 2019年2月28日
Text classification using capsules
Arxiv
5+阅读 · 2018年8月12日
Arxiv
6+阅读 · 2018年4月21日
Arxiv
20+阅读 · 2018年1月17日
VIP会员
相关VIP内容
大数据安全技术研究进展
专知会员服务
92+阅读 · 2020年5月2日
专知会员服务
123+阅读 · 2020年3月26日
Python数据分析:过去、现在和未来,52页ppt
专知会员服务
99+阅读 · 2020年3月9日
新时期我国信息技术产业的发展
专知会员服务
69+阅读 · 2020年1月18日
2019中国硬科技发展白皮书 193页
专知会员服务
81+阅读 · 2019年12月13日
相关资讯
深度学习的冬天什么时候到来?
中国计算机学会
14+阅读 · 2019年7月17日
1年融资超230亿!计算机视觉为何如此吸金?
深度解析AIoT背后的发展逻辑
中国人工智能学会
3+阅读 · 2018年12月21日
Hinton最新专访:别让AI解释自己,AI寒冬不会再来
GAN生成式对抗网络
3+阅读 · 2018年12月17日
未来20年(2019—2039)的50个技术预测
全球创新论坛
5+阅读 · 2018年12月16日
为什么大家都不戳破深度学习的本质?
36大数据
4+阅读 · 2017年12月7日
最可怕的不是被机器淘汰,而是……
全球创新论坛
18+阅读 · 2017年10月28日
科普丨深度学习 vs 概率图模型 vs 逻辑学
北京思腾合力科技有限公司
6+阅读 · 2017年10月21日
Top
微信扫码咨询专知VIP会员