1024集结号：那些沉溺AI的人，非但没垮掉，反而更优秀

人工智能的叙事正在发生改变。那些沉迷人工智能较量、那些醉心于AI技术的人，他们让改变正在发生……

潜能与训练：幻灭后的清醒感

2017年，AlphaGo击败棋手柯洁后，宣布不再与人类下棋。但它的创造者并没有停止脚步。

 

专注于推进人工智能（AI）研究的谷歌子公司Deepmind推出新版AlphaGo——AlphaGo Zero。它可以在没有人类指导的情况下学习，经过三天训练就能够击败AlphaGo Lee （战胜李世石的版本），节约了90%+的时间，且胜率是100：0。

 

四十天之后，Zero甚至超越了姐妹版本Master（战胜柯洁的版本），对Master实现90%胜率。Zero达到目前人类的棋力，只花了3天时间，大约70小时，下了490万局。很多人说，阿尔法元3天，超过了人类3000年。

这也让柯洁，人类中最优秀的棋手之一，发出了这样的感叹：人类太多余了。他口中的“多余”，或许是指AlphaGo拥有人类不具备的以下能力：

• 从零开始学习，不需要任何人类的经验

• 使用更少的算力得到了更好的结果

• 发现了新的围棋定式

• 将策略网络和值网络合并

• 使用了深度残差网络

 

通俗点来说，AlphaGo Zero是无监督学习的产物，它是自学成才的。对于人类而言，我们基于前人的经验和结论来学习，研究了上千年的知识和奥义被“一张白纸”轻而易举地击败，这让我们惊叹科技的力量，同时也灼以深深的挫败感。

 

然而，我们不能把曾经的傲慢情绪急速转化为幻灭感，我们应该一边骄傲，一边谦卑，这种较量更能试出我们的潜能。对于那些被AI击败的人类而言，他们只会认识到自己的不足之处，并为此付诸更为艰苦的训练，作为人类来说，他们早已在优秀的道路上越走越远。

 

人生本有尽，宇宙永无穷。我们看到了人工智能的不可一世，也让我们看到更加崭新的自己。

探索与拯救：AI应用与蓝色星球

科技会让这个世界变更好吗？

如果单纯从人类利用人工智能技术保护珍稀野生动物的角度而言，科技，的确在让这个世界变得更好：

 

• 昆士兰大学 （Murdoch University）研究人员使用谷歌神经网络软件探测器，可以从4.5万张照片中找到一只濒危的“美人鱼”；

• 美国康奈尔大学与Conservation Metrics合作，利用AI技术分析语音数据，高效追踪和保护珍稀的非洲象；

• 英特尔与世界自然基金会(WWF)合作，运用人工智能技术实施东北虎保护项目，以更先进的创新科技保护这一世界濒危野生动物。

 

或许，将AI技术应用到动物保护领域早已不是什么新鲜事，但从一开始的探索到如今的成熟应用，这一过程的艰辛显而易见。例如，TensorFlow过往广泛应用于语音识别，自然语言理解，计算机视觉，智能搜索、广告推荐等领域，当它成为“守卫海洋”利器的那一刻起，它同时被赋予了在自然科学领域的重要身份，这背后，是研究人员、技术人员的不断探索和尝试。

当然了，目前的机器学习实验还无法达到100 % 的正确率，不过有研究表明一些算法在实际使用中已经能达到80%的准确率，这一结果已经足够令人兴奋。

 

如果AI技术可以在未来得到更进一步的发展，那么科学家们也许就能更容易地判断各种保护生物的群体规模和行动规律，这些信息是制定保护策略的基础。也许人工智能将会成为未来人类保护濒危生物的秘密武器。

正如英特尔副总裁Alyson Griffin所说：“人工智能只有不断实现应用突破，持续解决人类发展和社会进步中的重大挑战，才能彰显其巨大价值。”借力智能科技改进生存与繁殖条件，长久地与人类和谐并存，这才是科技发展的真正意义所在。

 

生命本有限，探索无止尽。我们看到了人工智能发展的潜能，也让我们看到更加和谐的未来。

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对于那些善于将新技术转变为改变世界、提升潜能工具的人而言，保持学习、持续思考已经成为一种习惯。或许在科技面前我们已变得谦卑，但深度思考和付诸实践，却并没有我们想象得那么普遍。

 

当我们都恐慌“奇点来临”时，早已有人指出这其中的误解：AI理论的发展是循序渐进的，AI应用的爆炸式增长和发展引起了AI会超越人类的误解。因为AI ，永远都是缺乏深度思想能力的。

在这个程序员节到来之前，UCloud吹响集结号，我们召集1024位醉心技术、善于思考的程序员，在属于自己的节日当天，拒绝“复制粘贴”，登上U·AI未来列车，一起聊聊AI的那些事儿，让改变，发生在你我之间！

希望你能像我一样优秀

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