AI英雄 | 八问机器学习泰斗Jordan教授：AI其实并不神奇

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出品| 网易智能（公众号 smartman163）

期号| AI英雄-第109期

作者| 小羿 薛雅芹

近日，由松鼠AI、IEEE、雷锋网联合举办的“AI+智适应教育峰会”在北京举行。会上，美国三院院士、机器学习泰斗、加州伯克利大学教授Michael I. Jordan（以下简称Jordan教授）发表了演讲。会后，Jordan教授接受了网易智能等媒体的采访，阐述了他对于人工智能、深度学习的深刻理解。

01

人工智能的本质是什么？学科融合的产物

在Jordan教授看来，“机器学习”“数据科学”“人工智能”都是一些概念，其本质都是以数据为基础，结合计算机系统进行分析。

Jordan教授解释到，机器学习与计算机科学和统计学有关，统计学已经有三百年的历史，计算机科学至少也有一百年的发展，所以深度学习很早就发生了。从这个角度说，深度学习已经有几百年的历史了。

“深度学习不是靠一个人的力量，而是靠一个巨大的集体所实现的，世界上成千上万的人对此作出了努力。”Jordan教授说到。

“AI并不是要复制人的智能或智慧，而是要建立一个新的智能系统，不一定非得是‘人工智能’或者‘人类智能’。”Jordan教授表示，现在有很多非常优秀的人在研究深度学习，他们试图使计算机更智能，试图让计算机与人类互动。但是，要使计算机变得更加聪明更加智能，我们还有很多相关的算法方面的问题需要研究，还需要解决一些社会性的问题。

02

人工智能很强大？世界上强大的东西有很多

目前，人类基于数据，使用全新的方式提供服务，极大地改善了人类生活。Jordan教授认为，人工智能的力量虽然很强大，但它却并不比我们生活中所习惯的其他现象更有力量，人们也不应该对人工智能的力量有所夸大。

“人工智能的新事物其实就是进行日常分析，它可以在非常大的范围内进行分析，也可以在个人层面上进行分析。这只是一种新的联系方式，让某些东西更容易被获得，速度更快，更有趣。”Jordan教授对人工智能的力量做了实质性阐述。

Jordan教授表示，这个世界上有很多强大的东西。比如，经济能够让每一天都有新鲜的食物运送到北京，这特别了不起。我可以去任何一家餐厅，我想要的食物在任何一家餐厅里都找得到，而这其中的任何一个环节都离不开很多人的参与，可这些参与其中的人甚至不认识彼此。这是一个非常强大的现象。再比如，日常刮的风力量也很强大。

03

数据是人工智能的“石油”？它是一个新的化学工程

对于在人工智能发展中，有业内人士将数据比喻成“石油”的说法，Jordan表示不赞同。他认为，数据并不像石油，“石油只需要点燃就会发生反应，而且我也认为你不会像沙特阿拉伯供应石油那样给别人提供数据。”

Jordan教授认为，每个国家都是一个工程领域，每个国家都要发展自己的工程师来利用这些想法来解决问题。一个国家向其他国家提供这种数据和算法服务的想法没有任何意义，这是因为每个国家都有自己的数据，本地收集的数据最佳。

Jordan教授认为，人工智能更像是一种新的化学工程。这是一套复杂的想法，优秀的工程师喜欢用这一套想法去工作。数据分析算法所能创造的价值大大超过了数据本身。

04

AI时代到来了？其实只有IA

“真正的人工智能还未实现，达到真正的人类智能水平的智能电脑还没有被生产出来。”Jordan教授表示，我不认为在我的有生之年，人类能达到那样的阶段。

正如演讲中提到的那样，Jordan教授认为科幻小说中超人式的AI现在并没有发生，过去的40年间真正发生的是智能增强（IA），包括数据处理、数据分析、搜索引擎、自然语言翻译、推荐系统等其实都是IA。

Jordan教授否认人类现在已经处于人工智能时代，他认为人类正处于计算机科学时代、统计时代、个性化服务和数据时代，或者手机时代、移动时代。

05

人工智能超越人类智慧？它并不聪明

Jordan教授指出，搭载人工智能算法的计算机网络设备并不聪明。比如，这个设备能进行人脸识别，那就意味着它复制了人类识别人脸的能力。但需要注意的是，猫也能识别人脸，但是猫的智力相当有限，它无法解释世界，也不能将世界以抽象概念去描述，也不能制定长远的计划或者思考它的存在。人工智能也是这样，甚至还不如一只猫，它与人类的智力没有可比性。

“电脑不是很聪明，甚至AlphaGo都不是很聪明。AlphaGo在下围棋时只是尝试了各种各样的可能性，并在其中选择一种最佳的方式，它们并不会做研究。所以，我们仍然需要人类来发展新的科学理论，这一切都是人类创造的，而不是人工智能。”Jordan教授表示。

在采访中，Jordan教授试图将人工智能置于与其他学科平等的地位上进行审视。他最后表示，人类想要建设的人工智能，并不是要取代人类，而是让人类有一种新的方式变得更加智慧。

06

人工智能落地难？应多关注经济学内容

目前，所有领域都在迅速地改变，因为它们彼此之间互相融合的程度越来越高。Jordan教授认为，在人工智能领域，我们应该更多的关注经济学问题。“在AI的发展中，人们讨论更多的是如何模仿人类，却没有讨论经济方面的内容。只有把不同的元素、机构联系起来，这样才能够通过互动有更好的结果。”

Jordan教授拿滴滴或者Uber进行举例，他说到，滴滴和Uber的市场十年前还不存在。现在一个人使用滴滴或者Uber，只需要在手机上按下一个按钮，就向整个互联网发布了一个交通需求。这一需求不仅仅是在网络上传播，还传播到了周围每一辆汽车，他们是供应商、是生产者，而发布需求的人是消费者。网络把我们联系在一起，司机们会思考：我想带他去机场吗？有人给的是肯定回答，于是他们接受订单邀请，交易成功。这意味着司机们得到了一份工作，消费者交通需求得以满足，而且效率更高，对社会有用。

这样一个系统为什么在一百年前没有建立？因为我们需要数据流通，这样就可以使用我们的手机来进行互联。Jordan教授认为，人工智能是一种数据存储，它被用来连接生产者和消费者，建立新的市场。“这也是人工智能的重要部分，并不是说人工智能发明了新的经济学理论，而是人类在推动经济学研究。”

07

人工智能负面影响太大？任何技术都有

当然，基于数据分析的人工智能也带来了一些负面影响，比如隐私受到侵犯，又或者系统会给出错误的答案，因为你得到的是错误的数据或者你在错误的时间并且在错误的地方使用了错误的数据。

对于这些，Jordan教授认为是必然会出现的。他表示，任何技术都有负面影响。比如，化学工程是一项很好的技术，它制造了各种各样的新材料，使许多其他的东西成为可能。但也有污染，这就是负面影响。汽车让人类的生活更加便捷，但也会发生交通事故。但是我们不能终止化学工程方面的研究，也不能说汽车不好，禁止上路等等。

Jordan教授建议，人类在使用这些新技术的时候要小心，多花费一点时间研究技术带来的负面影响。所以，要冷静地对待工程学和科学之类的东西。

08

人的一生可以做很多事情

在采访中，Jordan教授回顾了自己的几十年的研究路径，“我刚开始是研究大脑，然后我学习了心理学和对思维的科学研究，我觉得这些都很有趣，但这些学科的发展非常缓慢。我也不认为在我的有生之年，人类将在这些方面取得更大的进步。”之后，Jordan教授将研究方向转向了计算机科学，但他认为这仅仅是一个个人选择而已。

Jordan教授对网易智能表示，人的一生中有足够的时间去尝试很多事情，而不是一生只做一件事。

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