你不得不看的六篇知识图谱落地好文

2017 年 11 月 19 日 AI前线 注重品质
编辑 | Tina & Vincent

知识图谱 (Knowledge Graph) 是当前的研究热点。自从 2012 年 Google 推出自己第一版知识图谱以来,它在学术界和工业界掀起了一股热潮。各大互联网企业在之后的短短一年内纷纷推出了自己的知识图谱产品以作为回应。比如在国内,互联网巨头百度和搜狗分别推出”知心“和”知立方”来改进其搜索质量。

知识图谱本质上是语义网络,是一种基于图的数据结构,由节点 (Point) 和边 (Edge) 组成。在知识图谱里,每个节点表示现实世界中存在的“实体”,每条边为实体与实体之间的“关系”。知识图谱是关系的最有效的表示方式。通俗地讲,知识图谱就是把所有不同种类的信息(Heterogeneous Information)连接在一起而得到的一个关系网络。知识图谱提供了从“关系”的角度去分析问题的能力。

知识图谱是基于图的数据结构,它的存储方式主要有两种形式:RDF 存储格式和图数据库 (Graph Database)。事实上,大部分开放的知识图谱,都是以 RDF 形式对外开放。那么什么是 RDF?RDF 有什么优点?这篇 AI 前线的公开课总结解答了这些问题。

告诉你一个搜索服务优化方案:基于 RDF 的知识图谱管理 

说道问答系统大家都不陌生,从 2011 年 Siri 诞生,到 Google Now,再到 Cortana 和 Alexa,作为语音助手,其实它们本质上都是问答系统。这几个都是面向公开领域的问答系统,在我们的日常生活中帮我们定闹钟、打电话、导航、搜索问题,偶尔还能讲讲笑话,也正让我们的生活越来越方便。

而对于工作场景,一些行业的迅速崛起和发展,企业中员工每天面对的信息、数据、行业和业务知识都在不断的更新迭代,以前“师傅带徒弟”的方式,已经很难满足将大量行业知识迅速学习并转换为实际工作,从而符合企业增长需要的过程,所以,对于企业来说,快速让员工迭代行业知识,迅速应用于实际工作中,企业员工也需要一个“懂行”的“智能助手”,它“懂得”内部大量的数据和知识,融合公网领域的数据和知识,形成行业问答系统,帮助员工迅速掌握行业知识,迅速上手工作。

这样的行业问答系统雏形早在 Siri 之前就已经出现,2011 年 9 月,由 IBM 研发的 Watson 机器人参加智力问答节目“Jeopardy!”,就是一个计算知识引擎,相比搜索引擎其创新之处,在于能够马上理解问题,并给出答案。实际上 watson 在落地具体某个行业客户的时候,就是做的行业问答系统。而现在,Alpha-sense 和 Kensho 也是现在 AI 领域相对成熟的行业问答系统。

那么基于知识图谱的问答系统的优势、核心问题在哪儿?

基于知识图谱的问答系统浅析 

明略数据技术合伙人黄桦在 ArchSummit 深圳 2016 大会上和我们分享了:

  1. 企业级大数据简析;

  2. 构建大数据知识图谱产品;

    • 知识图谱是什么?

    • 一个简单的工商企业的知识图谱;

    • 如何落地知识图谱产品?

    • 图数据库及其选型;

  3. 应用浅谈。

这篇分享,总结了落地技术应用的关键。

企业级大数据知识图谱产品构建与应用

在很多其他的应用上,知识图谱仍然可以发挥它潜在的价值,知识图谱在互联网金融行业中的应用主要是反欺诈、不一致性验证、组团欺诈、异常分析、失联客户管理、智能搜索和精准营销。

知识图谱究竟怎么落地?

一直是困扰着金融机构的一个问题。 本文希望通过阐述知识图谱概念本身的要素以及与金融行业结合的特点,帮助大家更好的认识、规划和落地知识图谱,以及介绍如何通过知识构建、知识计算、知识存储、知识应用四个步骤让知识图谱技术真正落地。

知识图谱技术落地金融行业的关键四步

知识图谱在学术界和工业界受到越来越多的关注。这是一篇“一文看懂知识图谱”的文章!

知识图谱在互联网金融中的应用 

http://www.infoq.com/cn/articles/Application-of-Knowledge-Graph

今天,我们非常幸运地处在第四次工业革命之中,这其中最核心的科技就是人工智能。我们看到,人工智能已经在影响我们生活的方方面面,渗透到各行各业。无论是我们想搜索信息还是浏览信息,还是根据地图导航出行,或者翻译……各行各业都在大量地应用人工智能。

而知识图谱是 AI 非常重要的基石。

百度王海峰:知识图谱是 AI 的基石 

http://www.infoq.com/cn/news/2017/11/Knowledge-map-cornerstone-AI

为了让大家更好地掌握知识图谱相关技术和典型落地案例,AICon 特设了会前为期 2 天的深度培训,并邀请了 明略数据 SCOPA 技术顾问邵蓥侠 围绕知识图谱相关技术,展开从入门到实践的落地分享,让你从 0 到 1 系统掌握。

课程简介:

本课程首先介绍知识图谱的基本概念,包括知识图谱的组织方式、标准以及它的应用场景和能够解决的问题,同时简析知识图谱与人工智能应用的关系;接着,讲解知识图谱的存储方案,并以图数据库为例进行详细介绍,内容涉及经典的图数据库类型和内部的数据组织方式;进而,介绍一种新颖的基于人机对话的方式进行知识图谱分析的手段,重点阐述此场景下的技术调整和可能的解决方案;最后,介绍并剖析利用知识图谱在多个领域解决实际问题的不同案例。

更多培训详情可点击阅读原文进行了解,目前大会 8 折倒计时报名中,购票页面输入优惠码:AIfront 还可享受特别优惠,数量有限,先到先得!详情咨询:18510377288(同微信)


登录查看更多
28

相关内容

知识图谱(Knowledge Graph),在图书情报界称为知识域可视化或知识领域映射地图,是显示知识发展进程与结构关系的一系列各种不同的图形,用可视化技术描述知识资源及其载体,挖掘、分析、构建、绘制和显示知识及它们之间的相互联系。 知识图谱是通过将应用数学、图形学、信息可视化技术、信息科学等学科的理论与方法与计量学引文分析、共现分析等方法结合,并利用可视化的图谱形象地展示学科的核心结构、发展历史、前沿领域以及整体知识架构达到多学科融合目的的现代理论。它能为学科研究提供切实的、有价值的参考。

知识荟萃

精品入门和进阶教程、论文和代码整理等

更多

查看相关VIP内容、论文、资讯等
专知会员服务
127+阅读 · 2020年7月10日
【人大】大规模知识图谱补全技术的研究进展
专知会员服务
81+阅读 · 2020年5月2日
2020年中国《知识图谱》行业研究报告,45页ppt
专知会员服务
233+阅读 · 2020年4月18日
知识图谱更新技术研究及其应用,复旦大学硕士论文
专知会员服务
100+阅读 · 2019年11月4日
中文知识图谱构建技术以及应用的综述
专知会员服务
305+阅读 · 2019年10月19日
医疗知识图谱构建与应用
专知会员服务
370+阅读 · 2019年9月25日
知识图谱的行业落地实现
竹间智能Emotibot
51+阅读 · 2019年9月16日
领域应用 | 企业效益最大化的秘密:知识图谱
开放知识图谱
8+阅读 · 2019年4月11日
这是一份通俗易懂的知识图谱技术应用落地指南
51CTO博客
24+阅读 · 2019年3月15日
知识图谱火了,还不快来Pick一下?
51CTO博客
7+阅读 · 2018年12月13日
肖仰华 | 知识图谱与认知智能
开放知识图谱
14+阅读 · 2018年4月5日
刘志明 | 知识图谱及金融相关
开放知识图谱
13+阅读 · 2017年12月18日
肖仰华 | 基于知识图谱的问答系统
开放知识图谱
27+阅读 · 2017年9月18日
深度 | 复旦肖仰华:基于知识图谱的问答系统
全球人工智能
27+阅读 · 2017年9月7日
一文读懂知识图谱的商业应用进程及技术背景
PaperWeekly
4+阅读 · 2017年8月19日
Arxiv
4+阅读 · 2019年9月26日
Arxiv
9+阅读 · 2018年10月18日
Learning Blind Video Temporal Consistency
Arxiv
3+阅读 · 2018年8月1日
Arxiv
4+阅读 · 2018年7月4日
VIP会员
相关VIP内容
专知会员服务
127+阅读 · 2020年7月10日
【人大】大规模知识图谱补全技术的研究进展
专知会员服务
81+阅读 · 2020年5月2日
2020年中国《知识图谱》行业研究报告,45页ppt
专知会员服务
233+阅读 · 2020年4月18日
知识图谱更新技术研究及其应用,复旦大学硕士论文
专知会员服务
100+阅读 · 2019年11月4日
中文知识图谱构建技术以及应用的综述
专知会员服务
305+阅读 · 2019年10月19日
医疗知识图谱构建与应用
专知会员服务
370+阅读 · 2019年9月25日
相关资讯
知识图谱的行业落地实现
竹间智能Emotibot
51+阅读 · 2019年9月16日
领域应用 | 企业效益最大化的秘密:知识图谱
开放知识图谱
8+阅读 · 2019年4月11日
这是一份通俗易懂的知识图谱技术应用落地指南
51CTO博客
24+阅读 · 2019年3月15日
知识图谱火了,还不快来Pick一下?
51CTO博客
7+阅读 · 2018年12月13日
肖仰华 | 知识图谱与认知智能
开放知识图谱
14+阅读 · 2018年4月5日
刘志明 | 知识图谱及金融相关
开放知识图谱
13+阅读 · 2017年12月18日
肖仰华 | 基于知识图谱的问答系统
开放知识图谱
27+阅读 · 2017年9月18日
深度 | 复旦肖仰华:基于知识图谱的问答系统
全球人工智能
27+阅读 · 2017年9月7日
一文读懂知识图谱的商业应用进程及技术背景
PaperWeekly
4+阅读 · 2017年8月19日
Top
微信扫码咨询专知VIP会员