ICLR 2020 全析解读：华人作者贡献60%，谷歌、卡内基梅隆和清华大学领跑前三

深度学习领域顶级会议——国际表征学习大会 ICLR 2020（ International Conference on Learning Representations)，将于 4 月 25 日正式线上开幕。 

因疫情影响，本是首次在非洲举办的国际 AI 学术顶会，却遗憾地成为首个线上虚拟学术顶会，而所有被接受的论文都要预先录制展示视频。虽然少了与大佬们当面交流的机会，但在家就能坐听大咖开讲也是种不错的选择。

ICLR 2020 共收到了 2594 篇论文投稿，最终共有 687 篇被接收，其中 48 篇 orals，108 篇 spotlights，531 篇 poster；录取率为 26.5%，相比去年的 31.4% 略有降低。

清华大学 AMiner 会议智图开放平台针对即将召开的 ICLR 2020 会议，推出专题全析图（www.aminer.cn/conf/iclr2020/），对 ICLR 2020 论文、作者、华人学者、一作华人学生、论文 PPT 和视频等多维分析服务，是参会学者的会议智能助理。对会议论文和学者的全面分析，可以帮助用户掌握当前深度学习的最前沿研究，洞察相关技术的发展趋势。

点击文末“阅读原文”，一键直达会议智图。

AMiner 会议智图对论文的接收比例、贡献最大的个人作者以及贡献最多的机构进行统计分析后，发现不少国内高校和学者均榜上有名。

作者维度分析

ICLR 2020 接收录用的 687 篇论文，共来自 2566 位作者。其中 5 篇以上(包括)入选的作者共有 15 位，入选 4 篇的作者有 15 位，入选 3 篇共 53 位，2 篇入选共 246 位，仅有 1 篇作品入选的共 2239 位作者，详情见下图。

其中，高居入选论文榜首的学者是来自 UC Berkeley 的副教授 Sergey Levine，共计 13 篇论文被录用；在 NeurIPS 2019 中，他以 12 篇论文占据入选作者榜首，而在 ICML 2019 中他也有 6 篇高中。不得不佩服，Sergey 如此高产，可谓前途不可限量！

两位华人学者榜上有名，清华大学计算机系朱军教授、佐治亚理工学院终身副教授宋乐分别各有 7 篇论文被接收，位居第二。

朱军教授是清华大学计算机系教授，主要从事机器学习、贝叶斯统计等基础理论、高效算法及相关应用研究，在国际重要期刊与会议发表学术论文 100 余篇。

宋乐是佐治亚理工学院计算科学与工程系终身副教授，机器学习中心副主任。他的主要研究方向包括核函数和深度学习的嵌入方法，机器学习的大规模算法和高效系统，以及静态和动态网络分析等，他曾获得过很多机器学习方面的顶级国际奖项，包括 NeurIPS 2017、Recsys 2016、AISTATS 2016 等最佳论文奖。

美国加州大学戴维斯分校教授 Cho-Jui Hsieh，多伦多大学助理教授 Jimmy Ba，北京大学信息科学技术学院教授王立威，DeepMind 首席科学家 Pushmeet Kohli，马里兰大学计算机系副教授 Tom Goldstein，分别各有 6 篇入选，并列第三位。

从每篇论文的作者个数来看，ICLR 2020 接收的论文大多都有 3-4 个作者，其中有 4 个作者的最多，共有 163 篇，3 个作者的共有 159 篇；拥有 10 个及以上作者的论文共有 15 篇，最多的 1 篇文章拥有 15 个作者。

从作者所属国籍来看，华人参与的论文共有 412 篇，占总论文数的 60%。其中华人一作论文共有 301 篇，占华人参与论文数的 73%，占总论文数的 44%。

可以看出，华人在此次 ICLR 2020 贡献了很大一部分力量。

由投稿关键词生成的词云图，突出了深度学习、强化学习、表示学习、生成模型、图形神经网络等热点话题。

华人学者所在机构分析

在众多投稿单位中，都有哪些单位贡献了主要力量呢？贡献度最高的又是哪一个？

AMiner 统计了 ICLR 2020 接收论文中华人学者所在单位，共有 185 个，其中来自学术界的机构为 123 个，占比达 66%；来自工业界的机构为 62 个，占比为 34%。可以看出，来自学术界的论文数量远多于工业界。

我们以一个单位贡献的论文总量为排名标准，超过 5 篇以上入选的机构统计如下：

Google+DeepMind 以 40 篇论文入选，再次实力霸榜； 位居第二的卡耐基梅隆大学，共有 23 篇入选； 清华大学 以 22 篇排在第三位。

接下来，麻省理工学院 19 篇、斯坦福大学 17 篇位居第四、第五位；乔治亚理工学院、北京大学和上海交通大学都分别有 15 篇入选。

普林斯顿大学 14 篇，加州大学伯克利分校、加利福尼亚大学洛杉矶分校分别各有 13 篇入选。微软 12 篇入选，伊利诺伊大学香槟分校 11 篇。

在中国高校与科研机构中，香港中文大学 7 篇，中国科学技术大学 5 篇，复旦大学 4 篇，华中科技大学 4 篇，南京大学 4 篇，浙江大学 4 篇，中国科学院 4 篇，天津大学 3 篇，香港城市大学、哈尔滨工业大学、香港科技大学、台湾大学、山东大学都有 2 篇入选。

工业界只有谷歌与微软杀入前十榜单。Facebook 此次有 11 篇入选，阿里巴巴+蚂蚁金服也有共有 11 篇高中，华为高中 7 篇，字节跳动入选 6 篇，百度 4 篇，京东与鹏城实验室各有 2 篇入选。

以上可以看出，基本上每年各种 AI 顶会的入选论文，已被这些工业界的传统豪强与计算机顶尖高校牢牢占据，而华人的力量已经凸显，逐渐成为中流砥柱。

ICLR 简介

ICLR，全称为 International Conference on Learning Representations（国际学习表征会议），公认的深度学习领域国际顶级会议之一。2013 年由深度学习三座大山中的 Yoshua Bengio 和 Yann LeCun 牵头创办。众所周知，Yoshua Bengio 主管着蒙特利尔大学人工智能实验室，也就是 MILA，它是世界上最大的人工智能研究中心之一。Yann LeCun 是 Facebook 人工智能研究院的院长，被称为卷积神经网络之父。

ICLR 采取完全公开评审规则，任何对论文有兴趣的研究者都可以参与到关于论文评审 意见的讨论中。这使得 ICLR 论文评审的透明性和广泛性在深度学习顶会中独树一帜，同时也大大增加了论文被接收的难度。

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ICLR 2020 会议专题全析图
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