【AI TOP 10】受脑启发的7条准则优化神经网络;马斯克超级高铁首次全真空测试;投资智能化砸了谁的饭碗?

2017 年 7 月 13 日 新智元

   新智元每日AI TOP 10  



新智元 “每日AI ·TOP 10” 是新智元从 2017年5月起推出的一档快读栏目,精选汇集每日国内外最重大产业新闻,第一时间为读者送上新鲜资讯,敬请关注。



前沿研究

  • 自动化所曾毅:受脑启发的7条学习准则 提升脉冲神经网络学习性能

  • 纽约大学发布世界上最大的激光雷达数据库


产业观察

  • 微软成立了一个AI研究实验室来挑战谷歌和DeepMind

  • 比科幻还现实:马斯克的超级高铁首次进行全真空测试

  • 消灭无数岗位的无人超市,真能快速落地并普及吗?

  • 苹果投10亿美元在贵州建iCloud数据中心 究竟看上贵州哪点?

  • 阿里股价创历史新高 市值3760亿美元 一年来大涨77%

  • 英特尔发布新款芯片 巩固数据中心市场 性能提升65%

  • 机器学习:创造无Bug的芯片

  • 投资智能化会砸了谁的饭碗?

  • 微软发布了一个神奇的App帮助盲人“看到”其周围的世界


 中科院曾毅:受脑启发的7条学习准则 提升脉冲神经网络学习性能


最近,自动化所类脑智能研究中心曾毅研究员团队在一项研究中总结归纳了七条受脑启发的学习准则,并成功应用于脉冲神经网络学习。通过组合不同的受脑启发的规则,实验研究验证了:随着越来越多的、经过仔细选择的、受脑启发的规则的引入,深层脉冲神经网络能够得到越来越好的分类性能

研究团队提出的7条学习准则都来源于对生物脑的实验研究,并各自从不同的侧面反映了生物网络的学习特性,如神经元的动态分配、突触的自适应生长和消亡机制、不同的突触可塑性学习机制(如不同类型的时序依赖突触可塑性)、网络背景噪声对学习的调控机制、兴奋性和抑制性神经元的比例对学习的调节机制等。


来源:【新知】受脑启发的7条学习准则 提升脉冲神经网络学习性能




 

纽约大学发布世界上最大的激光雷达数据库



纽约大学通过其城市科学与进步中心提供了最大的公共LiDAR数据集。使用空中LiDAR仪器收集的激光扫描数据比典型数据集约30倍,分辨率为每平方米300点,覆盖了都柏林市中心1.5公里的正方形区域。


这一数据集可以帮助城市规划、自动驾驶、疾病传播等研究。


来源:https://techcrunch.com/2017/07/12/nyu-releases-the-largest-lidar-dataset-ever-to-help-urban-development/


 微软成立了一个AI研究实验室来挑战谷歌DeepMind


微软成立了一个专注研发通用人工智能的实验室。该实验室将位于微软的雷德蒙总部,有一个由100多名在AI领域科学家组成的团队,包括自然语言处理、学习系统和知觉系统等领域。


很多公司追求创造一个可以有效解决一系列不同领域的问题的通用人工智能。谷歌大脑和谷歌2014年收购的DeepMind都在致力于这一挑战。


来源:https://techcrunch.com/2017/07/12/microsoft-creates-an-ai-research-lab-to-challenge-google-and-deepmind



 


比科幻还现实:马斯克的超级高铁首次全真空测试


7月13日报道,洛杉矶超级高铁技术初创公司Hyperloop One今日表示,该公司今年5月在北拉斯维加斯的开发测试跑道上完成了超级高铁的首次“全尺寸”系统测试。此次测试是在全真空条件下完成的,整个测试环境与未来准备批量生产的系统完全一致。本次测试的时间较短,测试车在真空管道中只跑了5.3秒,最高时速只达到了70英里/小时(约合113千米/小时)。当然,此次测试的主要目的并不是为了速度。Hyperloop One联合创始人舍文·皮什瓦(Shervin Pishevar)称,重要的是在封闭的管道内实现全真空测试。


Hyperloop One表示,在下一阶段的测试中,目标是将超级高铁的时速提高至250英里/小时(约合402千米/小时)。


来源:http://www.pingwest.com/wire/hyperloop-one-test/


 消灭无数岗位的无人超市,真能快速落地并普及吗?


有阿里、亚马逊、7-11、全家等巨头企业的背书,似乎无人超市的快速落地和普及已经成为板上钉钉的事实。但事实却并非如此,一口并不能吃成个胖子。成本、技术等问题,都成为无人超市快速落地和普及的限制。


据了解,一个Amazon go店面的投入金额高达数千万美元,但是可以同时容纳的人数最多20人,否则准确度难以保证;阿里无人零售团队负责人多马也表示,目前阿里采用的是多路摄像头和传感器结合的方案,目前在货架上做加购动作是有漏洞的。


此外,那些太小的无人超市,其实和无人售货柜机没太大区别,自然也就没有了颠覆性。


来源: 消灭无数岗位的无人超市,真能快速落地并普及吗?


 苹果投10亿美元在贵州建iCloud数据中心 究竟看上贵州哪点?


北京时间7月12日苹果公司宣布,将在贵州省建立在中国的第一个数据中心。历史上,贵州是中国最贫穷的省份之一。但是现在,贵州已经逐步发展成了中国大数据中心。得到苹果、Facebook、微软公司、谷歌公司、亚马逊公司、英特尔公司、IBM以及戴尔公司等公司关注。


作为最偏远、历史上最贫穷的中国西南部省份之一,贵州在短时间内突飞猛进,很有希望成为中国向大数据领域推进的中心。贵州的常年平均气温保持在59华氏度(约合15摄氏度),非常适合数据中心的运营。


来源:苹果投10亿美元在贵州建iCloud数据中心 究竟看上贵州哪一点?



  阿里股价创历史新高 市值3760亿美元 一年来大涨77%



阿里巴巴股价周三收盘创历史新高,报149.00美元,目前市值约3760亿美元。今年以来,阿里巴巴股价已大涨65%,过去一年来的涨幅更是高达77%。


来源:http://tech.qq.com/a/20170713/011461.htm


 英特尔发布新款芯片 巩固数据中心市场 性能提升65%


云计算、5G、人工智能等新兴需求不断扩张,芯片巨头英特尔发布定位于数据中心市场的系列芯片新品。7月12日,英特尔发布基于Skylake架构的新款“至强”可扩展处理器,据称整体性能较上一代产品平均提高65%。


来源:http://companies.caixin.com/2017-07-13/101114855.html




 

机器学习创造无Bug的芯片



加利福尼亚大学圣巴巴拉分校和Freescale开发的机器学习算法在模拟中滤除了重复的测试向量。它能够在310个测试中实现了与6010通常测试的覆盖度。


来源:https://techcrunch.com/2017/07/11/siri-usage-and-engagement-dropped-since-last-year-as-alexa-and-cortana-grew/

 投资智能化会砸了谁的饭碗?


贝莱德,一家位于华尔街的、管理着超5万亿美元的全球最大资产管理公司,因其主动管理型基金业绩不佳而导致管理规模缩水了200多亿,拟大幅削减依靠人工主动选股的部门,并引进相关量化人才,还进一步降低产品费率。这个过程中估计超过40位基金经理和分析师被裁员。


说得通俗易懂一点,那就是因为基金经理们主动选股并做投资管理的基金基本难以跑赢市场,那么就资产管理人就偏向于用量化的、程序化的“智能”方法来选股。


但是文章认为智能理财不会抢了理财师饭碗,智能理财虽然让投资者的投资更加便捷以及更有执行力,但且智能理财毕竟是机器智能,提供个性化、多元化、国际化、全面化的投资方案,目前来说还是非常困难的。


来源:投资智能化 未来会砸了谁的饭碗?


微软发布了一个神奇的App帮助盲人“看到”其周围的世界


星期三微软发布了一个神奇的iOS免费 App-帮助盲人“看到”其周围的世界。


该App AI 使用智能手机的相机识别您的环境中的东西 - 人,物体甚至情绪 - 为您周围发生的事情提供重要的信息。


微软的AI会告诉你:“我认为这是一个年轻的女孩在公园里扔橙色的飞盘。” 


来源:http://www.businessinsider.com/microsoft-seeing-ai-app-photos-video-2017-7


(编辑:十仔)


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