你需要学好知识图谱----用AI技术连接世界

2018 年 7 月 31 日 算法与数学之美

知识图谱作为人工智能领域的一个分支,绝不是用个数据库写几条查询,或者是用规则写一个表格的提取,就能称为成功运用的。

知识图谱=人工智能的大脑

知识图谱为互联网上海量、异构、动态的大数据表达、组织、管理以及利用提供了一种更为有效的方式,从而提高网络的智能化水平,使其更接近于人类的认知思维。目前,知识图谱已在智能搜索、 深度问答、社交网络以及一些垂直行业中有所应用,并成为支撑这些应用发展的动力源泉。

在未来的几年时间内, 知识图谱仍将是大数据智能的前沿研究问题。

你需要学好知识图谱,用AI技术连接世界。

随着国内外典型的开源知识库和技术资源的丰富,系统的掌握知识图谱的核心技术原理不再是难事。知识图谱在医疗、电商、金融等行业的广泛的应用也开始让更多的人意识到人工智能的强大。未来,用AI 技术连接世界,可望亦可及。 

我们向你推荐这门课程

《知识图谱》第二期

主讲老师

王昊奋

  • 博士毕业于上海交通大学

  • 中国计算机学会术语审定工作委员会主任

  • 中文信息学会语言与知识计算委员会副秘书长

漆桂林

  • 东南大学教授、博导,获得“六大人才高峰”资助

  • 英国贝尔法斯特女皇大学计算机科学博士学位

  • 开放知识图谱联盟OpenKG的联合创始人之一

两位著名知识图谱专家将从理论知识到工程方法论,为你答疑解惑。

课程大纲

开课时间:8月3日 

掌握人工智能的大脑是开启新世界的钥匙。

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知识图谱(Knowledge Graph),在图书情报界称为知识域可视化或知识领域映射地图,是显示知识发展进程与结构关系的一系列各种不同的图形,用可视化技术描述知识资源及其载体,挖掘、分析、构建、绘制和显示知识及它们之间的相互联系。 知识图谱是通过将应用数学、图形学、信息可视化技术、信息科学等学科的理论与方法与计量学引文分析、共现分析等方法结合,并利用可视化的图谱形象地展示学科的核心结构、发展历史、前沿领域以及整体知识架构达到多学科融合目的的现代理论。它能为学科研究提供切实的、有价值的参考。

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