智能物联第二战场打响!旷视向城市微单元“亮剑”

2021 年 12 月 30 日 THU数据派


  
  
    
来源:智东西

  本文约4949字,建议阅读10分钟

本文介绍了旷视科技资深副总裁曹志敏对安博会值得关注的行业趋势以及以旷视为代表的AIoT玩家带来的行业洞察和创新思路的观点。


时隔两年,因疫情而多次推迟的“CPSE安博会”最近终于在深圳举办。会上,旷视科技以“AIoT,构建‘智’序之城”为主题展出其一整套AIoT软硬产品体系,成为关注焦点。


1989年诞生的“ CPSE安博会 ”见证了中国安防行业30多年变迁,横跨模拟时代、数字时代和智能时代。2019年,第17届安博会展出包罗万象并达到“春运”般顶峰盛况,标志其已成为中国智慧城市、AIoT(智能物联网)、大数据等行业创新的风向标。

今年,由于疫情很多玩家缺席现场而转战线上,当我们行走在展台之间,不免感到疫情前“春运”般人挤人场面不再。不过,以旷视科技为代表的玩家依然诚意满满,从北京一路向南带来智能产业的最前线技术和行业“情报”,吸引来众多产业人驻足观看。

▲旷视展台在安博会上吸引众多观众驻足

在过往很多场合,旷视都以强大AI生产力平台“Brain++”和智慧城市大方案为显著标签,但在本次安博会上,旷视在一个新的业务板块“亮剑”,展出名为“神行”、“魔方”、“鸿图”和“盘古”等一系列AIoT产品矩阵,显示出其发力一个“新战场”的决心。实际上,旷视已经为这个新战场低调布局了六年之久。

今年安博会有哪些行业趋势值得看?以旷视为代表的AIoT玩家又带来了什么样的行业洞察和创新思路?我们通过与旷视科技资深副总裁曹志敏进行深度对话,对这些问题进行了深入探讨。

01.  AI落地变深变广
进入城市微单元

“从今年安博会来看,AI技术已经很普及了。同时,大家落地都更加深入,不再像往年都在讲人脸识别、车牌识别等相对浅显的应用,而是出现了交通大数据、能源化工安全生产治理、城市治理等深层次、差异化的应用方案。”旷视科技资深副总裁曹志敏对我们兴奋地说。

曹志敏毕业于清华大学、香港中文大学,是旷视研发团队创始成员,可以说陪旷视一同见证了AI十年落地。AI落地更广更深,这一趋势无疑为曹志敏这样的AI技术先锋人士喜闻乐见。实际上,他和他所供职的旷视团队正是这一趋势背后的一大坚决推动者。

在安博会旷视展台上,一张 “数字孪生”图像 囊括了整个城市的实时动态,延续了旷视2019年在同一位置展出的城市物联网操作系统的强大能力,吸引众多游客驻足。

▲旷视数字孪生城市级IOC

但作为引领AI技术落地风潮的玩家,旷视今年展会的最大亮点并不止于此,不得不说的是一个 全新展出的城市微单元板块 ,这是旷视近两年面向企业级市场——建筑智慧化的发力重点。旷视将所有的园区、楼宇、停车场等城市微单元市场都归为建筑场景。

在这个展台驻足的,有各种建筑的拥有方,也有建筑的运营方、建筑生活和工作的使用方,还有很多行业集成商、渠道商。曹志敏告诉我们:“不同的客户和合作伙伴,会根据自己擅长的不同场景选择不同方案。”

比如一些专注于园区/校园管理的客户,有的会选择做出入口相关的“神行”系列人脸识别门禁一体机,这一产品配备了防疫、测温、扫码等多种功能,成本已经低至很多中小项目都用得起。

▲“神行”系列人脸识别门禁一体机

一些中小型方案的合作伙伴则会看中“鸿图”系列的应用计算一体机。过去他们需要非常麻烦地自己组合门禁系统、安防系统、软件平台;但现在,选用“鸿图”,他们不用操心底层的设备管理,只需要一台一体机实现所有的园区的考勤、预警等特色分析功能。

▲“鸿图”系列的应用计算一体机

一些智慧工地、能源化工、安全生产企业的客户也能在旷视展台上找到适合自己的产品,比如“魔方”智能分析盒。这些场景部署条件简陋,一次购买“魔方”,则可以将几十种成熟算法随时快速部署,结合原有的视频流进行分析预警。

▲“魔方”智能分析盒

除此之外,“盘古”AIoT综合管理平台是旷视城市微单元板块的“点睛之笔”,现场展出了在智慧楼宇、智慧园区、智慧校园、智慧办公等场景的应用。比如,在智慧楼宇板块,它可以进行“人员通行、安防警戒、人脸梯控、人脸考勤、VIP迎宾和访客管理”等多种任务。

▲“盘古”AIoT综合管理平台

可以看到,旷视展示了其在城市微单元领域覆盖端、边、云各个环节的一体化产品体系。

据悉,旷视城市微单元产品方案已经落地千个建筑。以海淀区金隅智造工场为例,该园区依托”盘古“管理平台,将园区16个子系统的贯联统筹,实现人力综合成本下降30%,综合管理效率提升40%。

从今年的趋势来看, AIoT第一梯队玩家正在更清晰地向合作伙伴和客户表明心迹,那就是精准定位企业数字空间 。面向数字化转型应用需要,打造一套AIoT操作系统,从而联接软硬一体的硬件设备体系,成为当下行业中最时髦的做法。

02.  行业边界拓展
旷视“亮剑”城市空间数字化

安博会越来越不局限于安防范畴,这释放出一个重要信号,那就是整个行业正从政府主导,转向政府、企业并重的广大数字化转型市场。

“十四五”开局之年,国家的“雪亮工程”、“平安城市”等大安防项目已告一段落。与此同时,高层更强调数字经济发展,背后的一大关键国情是,我国人口老龄化和用工荒问题将以肉眼可见的速度展现地更加严峻。有数据显示,中国到2050年60岁以上的老年人可能占1/3人口,机器换人、降本增效成为第一、二、三产业的刚需,这也使得寻求数字化转型成为企业无法绕开的话题。

众多安防企业、互联网大厂、通讯玩家、AI物联网创企都在正向布局这一领域,在本次安博会上大打“城市微单元”牌的旷视,实质上也是看中这块蛋糕。

▲城市微单元场景化体验区

企业级项目和城市级项目在底层技术能力上是相通的,但两者也有显著不同。

“一是在 AIoT部署架构 上,企业级项目比城市级项目场景更加丰富,呈现碎片化形态,方案标准化程度也相对低一些;二是在 实际建设上 ,企业级项目比于城市级项目更关注AIoT投入回报时间和效益。”曹志敏告诉我们。这意味着,To B并不是基于To G经验的降维打击,而是考验参与玩家的技术积累和行业领悟力。
对这一市场势在必得的旷视科技,已经布局长达6年时间。

曹志敏回顾,最初是在2015年前后,旷视推出了一款名为“考拉”的人脸识别面板机,用于政府、公安等多个部门的迎宾或访客管理。当时,整个行业都才刚开始探索AI能做什么。

到了2017~2019年,行业逐渐开始认可AI。旷视的“考拉”等产品获得广泛关注,旷视自身也开始集中力量去打磨自己的软硬一体硬件能力,逐渐推出多款企业级智能设备。

2020年至今,旷视将团队整合为EBG部门后,团队也开始从单点产品开始过渡到共性的产品方案。“除了产品,合作伙伴还需要一套中台,把原来的智能设备连接起来。”

如何把空间和人的关系结合起来,将人工智能技术和物联网的结合,实现“数字孪生”?这就需要对于建筑进行更充分感知、分析、再对实体物理空间做执行决策和预测,也就是实现基于空间的数字化。

03. 沉淀六年
旷视的AIoT“尖刀”是什么?

“一个企业的规模跟一个城市的规模没法比。但规模小,不代表简单。”曹志敏告诉我们。

他解读到,企业级需求更碎片化、更复杂,更考验厂家自己的抽象能力。很多城市治理水平较高,政府有自己的架构师,但企业数字化转型可能更依赖于厂商,厂商需要结合需求去分析用什么样的方案,同时又要使方案可复制以适应更多企业。

同时,企业级方案的关注点和政府不太一样,企业非常关注投入 产出 ,可能比政府要求的 收益期更短 ,很多算法落地的精度和效果却不见得会比政府要求低。

曹志敏对这些挑战怀有一个十分乐观的心态:“如果AIoT产业是高度统一的市场,大家是同一套技术体系、同一种产品形态,问题很容易都解决了,那这个行业可能容不下太多玩家。”正是这样的行业情况,也给旷视这样的创新玩家带来了机会点。

经过六年默默布局,旷视正磨砺出一把插向企业数字化转型市场的尖刀。这把尖刀可能聚焦但并不仅限于以下三大能力:

1、全新城市空间视角,沉淀“通用化+定制”方案

在传统的视角中,人们往往会以园区、能源、交通等垂直行业领域去做产品和方案区分,但这种思路无异于加剧了行业的碎片化,让数字化转型进展陷入僵局。
旷视选择打破这种思维定势,转而基于空间做技术和方案沉淀,按照企业内部区域、办公区域、生活区域、或者生产区域、制造区域等不同空间来分层抽象能力——“城市空间数字化”。

旷视做这件事的抓手是一套旷视“盘古”AIoT操作系统,以及“神行”、“魔方”、“鸿图”等软硬件设备体系。在这一套操作系统上,通用组件能满足超一半需求,另一半则通过定制化。这些通用化组件是通过空间分类抽象出来的,比如人脸梯控、人脸考勤属于企业内部区域,安全帽识别、危险姿态识别等属于生产区域。这些算法能够快速部署到旷视的各种AIoT硬件上。

▲旷视AIoT软硬件一体化产品系列

其实,当下选择做AIoT平台的并不只旷视一家,很多其他头部玩家都在做。“这个核心的挑战是考验整个市场洞察能力——从大量的碎片化的、看似不一样的表象中找到共性。”曹志敏说。

谁的平台将真正获得客户青睐受很多因素影响,一大偏根本性的因素就是算法生产力水平。

2、基于“算法-算力-框架”三位一体AI引擎

算法生产,是企业数字化转型中引入AI、大数据等技术的关键环节。企业需求更急,算法需求更多样化,并且对时间和成本需求更高,这就意味着你必须有一套先进的算法生产工具。

“这是旷视这两年在持续投入做的事情。”曹志敏告诉我们。基于旷视现在Brain++的AI生产力平台,团队可以对所有新算法或客户要求的场景化算法进行快速、批量、高精度地迭代和更新,从而满足在智能建筑各个场景里客户的各种不同需求。

▲旷视Brain++ 新一代AI生产力平台

基于先进生产工具,旷视这样的AI头部玩家正促进算法生产迈向自动化时代。一组旷视官方数据显示,其AI算法的快速批量生产和落地,能 缩短的80%算法生产时间,降低55%的算法生产成本

算法生产力虽然重要,但在越来越考验技术融入行业的当下,这显然是不够的。 是不是能真正吃透行业的需求,能不能调动起一切产业链中的积极因素,成为做成企业级市场的一大关键因素。

3、更重视生态合作,恪守边界

面向碎片化的企业级市场,旷视似乎通过这场展会也在不断表明一个心迹,那就是面向各路合作伙伴全面开放。“在EBG板块,我们不是说重点做一个垂直行业应用,不是像某些企业一样关注自己的闭环,而是希望和生态合作伙伴一起完成闭环。”曹志敏说。

在曹志敏看来,旷视对自己的定位更加清晰,那就是做好“端边云”一体化的产品方案,提供一体化的AIoT系统,与行业生态伙伴合作,让AI技术能力触达各个企业级场景。当下,AI企业们正在纷纷前往二级市场寻求更多的认可,这种清晰的自我定位和定力是十分必要的。

多年来,旷视一直主张“ 1+3 ”战略布局,其中的“1”即旷视完全自研的AI生产力平台Brain++,“3”指的是针对三大赛道:个人物联网、城市物联网、供应链物联网。

当下,在城市物联网领域,旷视致力于通过AIoT构建更加安全、有序的城市空间。旷视合伙人兼总裁付英波曾表示,“城市空间以人为核心,通过AI+IoT推动城市空间数字化升级,让城市运行更高效,让民众生活更有获得感和满足感,是智慧城市建设的核心任务也是AI企业的重要命题。”

04.  结语:大厂的AIoT军团向城市微单元挺进

2021年了,已经跳出“安防”的安博会还值不值得看?答案是肯定的,要看,而且要更加仔细地看。

通过对展会上最受关注之一的旷视展台进行由浅入深的分析,我们会发现 AI技术正从政府级的城市大空间市场,扩展到城市微单元的企业级市场,技术和行业打法正在发生微妙变化。

可以看到,企业级市场更加明显地展现出 碎片化 特征,且 对投资收益的时间、金钱成本都更加敏感 。为了应对这些挑战,“建平台”成为头部玩家们的主要选择。不仅旷视有一套“盘古”AIoT操作系统,海康威视、大华股份也等都纷纷建立类似的平台,以此来解决碎片化痛点和降本增效。

不过,虽然都是平台,每一家平台在侧重领域、AI技术含量、行业洞察积淀、生态聚合力、使用体验等方面都会有一些差别。AIoT平台很可能不会像PC中的Windows系统一样一家独大,但还是会有相对头部的平台冒出来,我们拭目以待。

不管怎么说,在AI企业、安防企业、互联网企业纷纷需要立足存量市场,寻找新的增量市场的关键之年,企业数字化转型让他们看到了新拐点到来的希望。


—— END ——

登录查看更多
0

相关内容

离散制造业边缘计算 解决方案白皮书,46页pdf
专知会员服务
31+阅读 · 2022年3月23日
车联网白皮书,44页pdf
专知会员服务
78+阅读 · 2022年1月3日
专知会员服务
28+阅读 · 2021年10月19日
专知会员服务
97+阅读 · 2021年9月21日
专知会员服务
87+阅读 · 2021年3月3日
中国工业机器视觉产业发展白皮书,31页pdf
专知会员服务
101+阅读 · 2020年11月14日
2019中国硬科技发展白皮书 193页
专知会员服务
82+阅读 · 2019年12月13日
【报名】TF52:智慧、融合、安全——智能科技车与路
中国计算机学会
0+阅读 · 2022年4月13日
自动驾驶同梦者众,同行者远
AI前线
0+阅读 · 2022年3月10日
2022年了,AI如何重塑数字化转型之路?
机器之心
0+阅读 · 2022年1月19日
车联网白皮书,44页pdf
专知
2+阅读 · 2022年1月3日
【AIOT】2020年中国智能物联网(AIoT)白皮书|附下载
产业智能官
31+阅读 · 2020年3月13日
国家自然科学基金
4+阅读 · 2015年12月31日
国家自然科学基金
22+阅读 · 2014年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2013年12月31日
国家自然科学基金
2+阅读 · 2013年12月31日
国家自然科学基金
4+阅读 · 2013年12月31日
国家自然科学基金
1+阅读 · 2013年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2013年12月31日
国家自然科学基金
2+阅读 · 2012年12月31日
Arxiv
31+阅读 · 2021年6月30日
VIP会员
相关VIP内容
离散制造业边缘计算 解决方案白皮书,46页pdf
专知会员服务
31+阅读 · 2022年3月23日
车联网白皮书,44页pdf
专知会员服务
78+阅读 · 2022年1月3日
专知会员服务
28+阅读 · 2021年10月19日
专知会员服务
97+阅读 · 2021年9月21日
专知会员服务
87+阅读 · 2021年3月3日
中国工业机器视觉产业发展白皮书,31页pdf
专知会员服务
101+阅读 · 2020年11月14日
2019中国硬科技发展白皮书 193页
专知会员服务
82+阅读 · 2019年12月13日
相关资讯
相关基金
国家自然科学基金
4+阅读 · 2015年12月31日
国家自然科学基金
22+阅读 · 2014年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2013年12月31日
国家自然科学基金
2+阅读 · 2013年12月31日
国家自然科学基金
4+阅读 · 2013年12月31日
国家自然科学基金
1+阅读 · 2013年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2013年12月31日
国家自然科学基金
2+阅读 · 2012年12月31日
Top
微信扫码咨询专知VIP会员