【全球人工智能学科高校排名】CMU居榜首，清华大学第4

来源：csrankings.org

【导读】CSRankings.org 的计算机科学高校排名依据的是院校在计算机科学各领域顶级会议发表的论文数量。它将计算机科学分为了 4 个门类：AI、Systems、Theory、Interdisciplinary Areas。在 AI 这一门类下，我们查询了世界范围内、亚洲范围内、美国以及欧洲的高校排名情况。在世界范围内，清华大学排名第4，CMU 居榜首。在亚洲范围内，6 所来自中国的高校进入了排名。

排名总是很受欢迎，不过排名也很容易招致批评。排名所依据的数据和标准都是关键。如果数据可靠，标准透明，我们甚至真的能给三国武将的武力值做个排名了。

CSRankings.org 的计算机科学高校排名（Computer Science Rankings）就是完全基于量化的，以显示院校在计算机科学各领域的投入和实力。它所依据的是院校在计算机科学各领域顶级会议发表的论文数量。

 

这种方式既考虑了“动机”（院校“瞄准”在顶会上发表论文），又反映了“难度”（因为在顶会上发表论文并不容易）。基本上来说，这种方式就是统计数字，但统计的是“该统计的数字”。而且这个标准完全透明公开，一切数据都是可查的。

 

首先，CSRankings 将计算机科学分为了 4 个门类：AI、Systems、Theory、Interdisciplinary Areas。每个门类下又包括若干领域。

我们今天只关注 AI 领域的高校排名。

 

在 AI 这一门类下，又分为 5 个方向：人工智能、计算机视觉、机器学习和数据挖掘、自然语言处理、网页和信息提取。

 

这一分类试图覆盖大多数计算机科学的学科。几乎所有类别都是以 ACM SIGs （http://www.acm.org/special-interest-groups）的分类为基础的。

 

以下是这 5 个门类所选择的顶会：

 

人工智能：AAAI、IJCAI

计算机视觉：CVPR、ECCV、ICCV

机器学习和数据挖掘：ICML、KDD、NIPS

自然语言处理：ACL、EMNLP、NAACL

网页和信息提取：SIGIR、WWW

 

 

关于排名标准的更多问题，比如顶会的选择标准、作者的院校归属标准等问题，请参考 csrankings.org 做的详细问答：http://csrankings.org/faq.html

 

我们把发表论文的时间范围定为：2006 年—2017 年

 

根据区域，我们分为以下几类：世界、亚洲、美国、欧洲

 

下面就是按区域划分的 AI 领域高校排名。

世界范围排名：清华大学排名第 4 

世界范围（Top 25）

可以看到，在世界范围内，CMU 排名第 1，康奈尔大学排名第 2，斯坦福大学排名第 3，清华大学排名第 4，香港科技大学位列第 10。

以清华大学为例，在 AI 的 5 个细分领域中，论文分布如下所示：

在论文作者中，论文数量排名前十的清华学者如下：

分别是朱军、孙茂松、唐杰、刘知远、张钹、马少平、刘奕群、朱小燕、李涓子、崔鹏。

亚洲排名：清华大学排名第 1

亚洲：

其中，Average Count 指的是所选领域（人工智能、计算机视觉、机器学习和数据挖掘、自然语言处理、网页和信息提取）发表论文的平均数量；Faculty 指的是该高校在这些领域发表论文的研究人员（包括教职工、在读学生等，详见原网站 FAQ）数量。

可以看到，在上表中，清华大学排名第 1 ，香港科技大学排名第 2，上海交大排名第 6，香港中文大学第 7，中国科大排名第 18，上海纽约大学第 29。 

美国和欧洲范围内的排名

美国（Top25）

欧洲（Top25）

请点击 http://csrankings.org 查看更多排名信息