博士申请 | 美国北卡州立大学胥栋宽老师招收深度学习方向全奖博士/硕士/博后

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北卡州立大学

北卡州立大学位于北卡罗来纳州的州府--罗利市 (Raleigh)，在美国著名的北卡三角研究园（Research Triangle Park) 的最核心位置。工学院2022年US News全美排名26，计算机系2022年全美排名49，统计专业2022年全美排名11。三角地区还有其他两所知名大学：杜克大学和北卡教堂山分校，半小时以内车程。三角研究园内含有超过300家公司，包括苹果专注AI的新园区，谷歌的新工程中心，IBM，微软，亚马逊，联想全球总部，Cisco，Red Hat总部，以及国家环境卫生科学研究中心、北卡生物技术中心等，实习工作机会十分丰富。罗利市是全美人口博士学位拥有率密度最高的地区，且气候宜人、绿化面积高，被称为橡树之城。2小时车程到海边，4小时到华盛顿特区以及著名的大雾山国家公园，非常适宜学习和生活。罗利还是近几年全美经济增长最迅速的城市之一，城市十分具有活力，商业餐饮娱乐艺术行业繁荣，每年有很多从纽约，芝加哥，加州等净流入的居民。

导师简介

胥栋宽 (DK)，北卡州立大学计算机系助理教授，领导北卡州立大学的高效与智能计算实验室 (NCSU Efficient & Intelligent Computing Lab)。DK致力于高效的深度学习，探究如何提升深度神经网络模型的参数、数据、算力的效率，开发低功耗的算法-硬件协同设计解决方案。其研究成果多次发表在人工智能、自然语言处理等领域的顶级会议和期刊上，提交并拥有8项美国专利。DK担任了超过30个顶会和15个研究领域期刊的 (高级) PC委员或期刊审稿人。此外，他还担任ACM SIGAI通讯的专栏编辑，KDD2022的“深度学习新架构”和“可扩展可信赖的人工智能”的专题会议主席，并将主持AAAI 2023年第一届人工智能加速的深度学习-硬件协同设计研讨会。此外，作为创始学术委员会成员，DK还发起了机器学习与自然语言处理 (MLNLP) 学术社区，拥有超过50万的订阅者。DK与业界公司和高校有着丰富的合作经验，曾在Microsoft Research (Redmond)、AI芯片创业公司Moffett AI、和NEC美国实验室实习，并与Princeton University、UT Austin、Northeastern University、University of Connecticut、Texas A&M University等高校有紧密的合作。DK的长期研究目标是使人工智能民主化，以服务更广泛的人群和领域。

个人主页：

http://www.personal.psu.edu/dux19/

研究方向（包括但不限于）

1. 高效的大规模训练和推理算法 (Efficient large-scale training & inference algorithms) 

2. 具有理论保证的可靠和可扩展的深度学习 (Reliable & scalable deep learning with theoretical guarantees) 

3. 用于AI加速的算法-硬件协同设计 (Algorithm-hardware co-design for AI acceleration) 

4. 应用范围：自然语言处理、计算机视觉、科学 (NLP, CV, sciences)

招生要求

1. 做人、做事、做学问；

2. 1-2名博士后，具有竞争力的年薪 (另加保险和fringe benefits) 

3. 3-5名博士生，全额奖学金 (TA/RA，含学费、保险和生活补助)

4. 多名硕士生和实习生，全奖/半奖/补助

5. 计算机，统计，数学等本科或本科以上学历

6. 欢迎联系任何实验室成员询问任何事项

7. 实验室资金充足，并且有丰富的计算资源

8. 优秀者将被推荐到顶级公司机构实习和工作

申请方式

投递邮箱：dklab.recruiting@gmail.com

邮件主题 (X = Postdoc, PhD, or Intern; 只需填写一个): X Application {名字} 

请附上你的CV以及成绩单

请附上一小段你的自我介绍以及研究兴趣

由于最近琐事比较多，回复邮件可能比较慢，望见谅！欢迎发送邮件查询进度，多谢。

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