四大AI领域报告PDF免费下载：机器学习、AI女性人才、学术搜索、人机交互

2020 年 7 月 3 日 学术头条

【导读】2020年以来，清华大学人工智能研究院、清华-中国工程院知识智能联合研究中心和智谱AI联合陆续发布了《人工智能之机器学习》（简版与完整版）、《人工智能全球最具影响力女性学者报告》、《人工智能之学术搜索》、《人工智能之人机交互》报告，对所关注子领域进行了综合深入的分析探讨。欢迎人工智能领域的科研人员与感兴趣者滑动至文末免费下载全文pdf。

一、《人工智能之机器学习》

机器学习是一门多领域交叉学科，涉及概率论、统计学、逼近论、凸分析、算法复杂度理论等多门学科。1956 年机器学习的概念由 Arthur Samuel 正式提出。此后经过漫长的发展，机器学习的工作从知识驱动的方法转变为数据驱动的方法。为了系统性的总结机器学习的发展与技术细节，2020 年 1 月清华大学人工智能研究院发布了《人工智能之机器学习》的研究报告， 对机器学习发展历程、代表性专业技术、学者概况、发展趋势及应用现状等内容进行深入的梳理和概括 。本份研究报告提供简版与完整版两份报告，欢迎按需下载 PDF。以下是报告原文目录：

为了帮助读者朋友更好地学习运用机器学习技术，报告最后一章提供了海量学习资源与数据集链接，科研工作者尤其是学术新人们不容错过。

公众号对话框回复关键词： 机器学习 ，免费获取《人工智能之机器学习》报告电子版！或点击链接直接下载：

1 机器学习（简版）

https://static.aminer.cn/misc/pdf/pdf/MachineLearning.pdf

2 机器学习（完整）

https://static.aminer.cn/misc/pdf/MachineLearningAll.pdf

二、《AI 全球最具影响力女性学者报告》

AI 人才的性别失衡随着《人工智能全球最具影响力女性学者报告》的发布逐渐得到公众关注。根据 AI2000 榜单，在顶尖 AI 人才中每十位学者仅一名为女性，在德国男女比例甚至高达 25:1。为了让科技行业女性从业者得到更多展示机会，本报告基于清华大学 AMiner 团队发布的“AI 2000 人工智能全球最具影响力学者榜单”，获取人工智能领域最具影响力女性学者并从国家、性别、年龄、科技成果等多种维度进行分析。

值得注意的是，人工智能领域女性学者历年的论文发表量整体呈现增长趋，2016 年的增长率最高(约 22.0%)。鼓励更多女性加入科技行业不仅能够实现女性个人价值的自我实现与女性赋权，也能推动 AI 领域的技术发展。如报告中出现的 AI 领域有名的女性学者李飞飞，她于 1999 年获得普林斯顿大学的物理学学士学位，2001 年获得加州理工学院电气工程硕士学位，2005 年获得加州理工学院电气工程博士学位。她是斯坦福大学计算机科学系的首任“红杉资本教授”，也是斯坦福大学人工智能研究所的联合主任。2020 年当选为美国国家工程院士。

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三、《人工智能之学术搜索》

面对海量的论文文献，无论你是学术新人还是行业大神，你是否想过“谁能帮我找到那篇我最需要的论文呢”；想要深入了解学习某个领域知识，你曾否想过“谁能告诉我到底该看哪些论文”，或者“哪些才是必读经典论文呢”？《人工智能之学术搜索》报告将向你系统性的介绍学术搜索的工作原理与相关产品 。作为新时代的科研工作者，熟练掌握学术搜索工具可以大大提高工作效率，本篇报告不容错过！

学术头条公众号对话框回复“ 学术搜索 ”，获取《人工智能之学术搜索》报告 PDF 完整版！或点击链接直接下载：https://static.aminer.cn/misc/pdf/aiacademicsearch.pdf

四、《人工智能之人机交互》

人机交互技术改变了人类和电脑互动的方式。从鼠标控制光标，到手势、眨眼、表情向机器发送指令，用户以日常自然状态操控电脑逐渐得到实现。近日，由清华大学人工智能研究院、北京智源人工智能研究院和清华-中国工程知识智能联合研究中心编写的《人工智能之人机交互》报告正式发布。该报告以人机交互技术为核心，在梳理了其概念定义和发展历程的基础上，重点研究了主要技术的发展情况、领域专家现状和应用领域，列举了必读论文，并探讨了人机交互未来发展趋势。

令人注意的是，通过观察中国周边国家的学者数量情况，特别是与日韩、东南亚等亚洲国家相比，中国在人机交互领域学者数量方面优势不大。人机交互领域的研究在中国仍有很大的成长空间。