遍地都是百万年薪机器学习专家?真的假的?

2018 年 5 月 22 日 AI研习社

AI 研习社消息:近期,纽约时报记者卡德梅茨爆料了一条令人「震惊」的消息——AI 研究人员年薪百万(哪怕是在 OpenAI 这样的非营利机构里),个个都是人生赢家。那么真实情况如何呢?CMU 的机器学习助理教授 Zachary Chase Lipton 发文自曝了真实情况, AI 研习社编译如下。

在马斯克位于火星平原的星际动物保护区里,AI 超级英雄、新晋百万富翁 Zachary Chase Lipton 正给袋鼠喂比特币吃(误)

Zachary Chase Lipton:在卡德梅茨爆料之后的几小时内,我收到了不少电子邮件,父母的、朋友的、老同学的、女朋友的,这些邮件都在问「你看过这篇文章了吗?」他们可能只想让我知道去私企可以有多「人赢」,比如水晶香槟拿来洗澡,游艇随便挑,马尔代夫买环礁?朋友圈里那些同情我深受资本主义荼毒的「无产阶级」则因为我没有陷身纸醉金迷而对我另眼相看。

对于这群人,我一盆冷水毫不留情地泼了上去,今天必须给你们整的明明白白。

首先,在 OpenAI 一票 AI 人才中,只有一位「天选之人」拿到了超百万刀的薪酬,那条(说 AI 研究人员年薪百万)新闻妥妥的标题党。再给各位介绍下这位「天选之人」Ilya Sutskever 的背景。一,他可能是这个世界上最好的 40 岁以下的 ML 研究员,由于天赋与机遇他发表过很多突破性论文,二,他还是研发总监。那么各位凭良心讲,一个价值 10 亿美元的非营利性组织的领导拿百万年薪很反常吗?

另一个例子,我想提一下 Ian Goodfellow,他的年薪是 80 万刀。这位的背景怎么样呢?他是世界上五位最著名的机器学习研究人员之一,他发明了生成式对抗网络(GAN)并撰写了最受欢迎的深度学习教科书,也并没有拿到百万年薪。现在你们还觉得「个个都是人赢」吗?

至于其他的研究人员,他们的薪水的确很高,但远没有新闻中那么疯狂。一些有经验的的大概 27.5-30 万。我还认识一些在谷歌和脸书做研发人员的本科生,他们大概能挣 20 多万。

综上所述一个比较有名的 ML 研究员可以多挣点真的没什么问题。但是现在的 AI 求职市场过于火热,可能的确存在泡沫。

  「指数增长」的威力

接下来我再回顾一下薪资增长的历史,对于不做 AI 的人来说,那感觉真的就是吃着火锅唱着歌,突然就让麻匪给劫了:),突然就上天了,给张图各位感受一下。

AI 技术的指数增长(也可能是二次指数的,不过这都不重要)就是这么令人抓狂。AI 相关的工作当然也就水涨船高。

先不谈这些,让我们回到那个懵懂的年纪懵逼的四月,当时我正考虑给纽约时报的那篇不负责任的报道写封反驳信。突然就接到了一位大佬的电话——强生公司 CEO Alex Gorsky。他想和我聊一聊 AI。

  强生公司也要 AI First

这真不是想聊就能聊的,沟通开始很艰难,首先我整个人是懵的——连强生都开始搞 AI 了?可能是看到我的不解,Gorsky 聊起强生也要 AI First 的原因,比如,智能牙刷上的每根刷毛要如何决定转动方向?如何设计一个可以自己决定精确的喷洒模式的智能婴儿爽身粉瓶?这些都是基础的机器学习问题,所以他们需要找到新的机器学习解决方案。

我听完内心有了一丝波动。

那么行业现状如何呢?在强生看来,本来可以算作队友的 IBM Waston 把全部预算都洒在了市场营销上,而谷歌大脑根本就算不上大脑,就是「感知计算」罢了。强生表示:不是我针对谁,是时候让各位见识一下什么是真正的机器学习了 :)

  如何在指数增长的世界里定一个薪水

然后我们聊了聊薪酬。我很快意识到,现在做机器学习的实习生都可以拿到 8 位数的薪水。可现在 AI 行业薪酬毕竟还是指数增长的,以至于我们都没办法定一个确切的数字,搞不好我们聊天还没结束呢,一开始讲好的数字就不再吸引人了。

最后我们采用了一个新概念——钱山钱海系统(Squillion System of Currency)。由于固定的薪酬数字可能跟不上 AI 实时薪酬的变化,我们根据 SSC 把薪水定义为后通用人工智能奇点时代的全球财产的一部分。在长达几分钟的拉锯战之后,我们最终把价格定为 19 Squill 美刀(1 Squill 的具体数额岂是现在的计数系统可以衡量的)。

所以现在我已经正式放弃学术教职,入职强生,成为其第一位全球通用人工智能研发总监,欢迎各路 AI 人才加入我们部门。(微笑)

作者的免责声明:关于这篇鼓励加入一个假的 AI 组织的假文章可能导致的道德和法律问题,我已经询问了几个假律师的意见,他们没人反对。

原文地址:

approximatelycorrect.com

从Python入门-如何成为AI工程师

BAT资深算法工程师独家研发课程

最贴近生活与工作的好玩实操项目

班级管理助学搭配专业的助教答疑

学以致用拿offer,学完即推荐就业


新人福利


关注 AI 研习社(okweiwu),回复  1  领取

【超过 1000G 神经网络 / AI / 大数据资料】


未来 3-5 年内,哪个方向的机器学习人才最紧缺?

登录查看更多
0

相关内容

“机器学习是近20多年兴起的一门多领域交叉学科,涉及概率论、统计学、逼近论、凸分析、算法复杂度理论等多门学科。机器学习理论主要是设计和分析一些让 可以自动“ 学习”的算法。机器学习算法是一类从数据中自动分析获得规律,并利用规律对未知数据进行预测的算法。因为学习算法中涉及了大量的统计学理论,机器学习与统计推断学联系尤为密切,也被称为统计学习理论。算法设计方面,机器学习理论关注可以实现的,行之有效的学习算法。很多 推论问题属于 无程序可循难度,所以部分的机器学习研究是开发容易处理的近似算法。” ——中文维基百科

知识荟萃

精品入门和进阶教程、论文和代码整理等

更多

查看相关VIP内容、论文、资讯等
商业数据分析,39页ppt
专知会员服务
158+阅读 · 2020年6月2日
简明扼要!Python教程手册,206页pdf
专知会员服务
46+阅读 · 2020年3月24日
【机器学习课程】Google机器学习速成课程
专知会员服务
162+阅读 · 2019年12月2日
年薪48万的程序员,他究竟做对了什么?
机器学习算法与Python学习
7+阅读 · 2018年12月28日
2018,怎样成为抢手的机器学习人才
Python开发者
6+阅读 · 2018年3月1日
速成班出来的AI人才,老板到底要不要?
THU数据派
4+阅读 · 2018年1月27日
拜托!年薪低于30万,请不要说自己是AI工程师!
深度学习与NLP
3+阅读 · 2018年1月24日
一个年薪30万的应届生告诉你应该如何学“算法”!
全球人工智能
4+阅读 · 2018年1月23日
Compositional Generalization in Image Captioning
Arxiv
3+阅读 · 2019年9月16日
Arxiv
6+阅读 · 2019年8月22日
Knowledge Flow: Improve Upon Your Teachers
Arxiv
5+阅读 · 2019年4月11日
Implicit Maximum Likelihood Estimation
Arxiv
7+阅读 · 2018年9月24日
Arxiv
4+阅读 · 2018年5月21日
Arxiv
4+阅读 · 2018年2月19日
VIP会员
相关VIP内容
商业数据分析,39页ppt
专知会员服务
158+阅读 · 2020年6月2日
简明扼要!Python教程手册,206页pdf
专知会员服务
46+阅读 · 2020年3月24日
【机器学习课程】Google机器学习速成课程
专知会员服务
162+阅读 · 2019年12月2日
相关资讯
年薪48万的程序员,他究竟做对了什么?
机器学习算法与Python学习
7+阅读 · 2018年12月28日
2018,怎样成为抢手的机器学习人才
Python开发者
6+阅读 · 2018年3月1日
速成班出来的AI人才,老板到底要不要?
THU数据派
4+阅读 · 2018年1月27日
拜托!年薪低于30万,请不要说自己是AI工程师!
深度学习与NLP
3+阅读 · 2018年1月24日
一个年薪30万的应届生告诉你应该如何学“算法”!
全球人工智能
4+阅读 · 2018年1月23日
相关论文
Top
微信扫码咨询专知VIP会员