本科生狂发3篇顶会，已经卷到如此地步了吗？

十一月见底，该来的论文焦虑躲也躲不掉。

有同学开始了倒计时——这个期刊/会议的截稿是猴月马号，审稿周期一般n个月，我要在x天内写完才能赶上时间……

有同学精心制作好2023年的顶会日历，誓要发某某顶会论文……

别人家的研究生早早发了顶会，反观自己：

“第一篇论文还遥遥无期，搞科研发Paper真的已经卷到如此地步了吗？！”

大部分人的真实状态是：留给我的时间看起来不多了，论文还没有头绪，求指导创新点、求指导写论文……

谁不想成为手握几篇学术巨作的大佬呢！然而现实却往往很打脸。呕心沥血写出来的“大作”在导师眼里不如一堆垃圾……

创新是论文的灵魂，有的科研文章可以很快被录用并被见刊，而有的文章屡次被拒稿，迟迟不能发表，很重要的一个决定因素就是论文的创新点，就拿博士来说，不少高校都要求博士毕业论文至少要有3-5个创新点。

而顶会顶刊这样学术界的标杆，尤其看重论文的创新点。要想手握几篇高质量的论文，成为学术大牛，创新点是一个绕不开的话题。

而对于没有多少科研经验的小白和从业新手来讲，想在研究中少走弯路，想要写出一篇不水的论文，没有旁人的指导很难实现。

如何保证创新性，不会被退稿、被审稿人吐槽没有novelty？

CSer的日常：

理想：提出一个新发现、新研究领域、新解释……

现实：应用旧有的东西尝试不同的组合形式以找到最优解。

每一个失眠的科研人，都在找创新点。

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1、科研经验丰富，能够及时答疑解惑

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我们的导师：

1、手握多篇高区论文，顶会论文第一作者

2、顶会审稿人

3、QS Top高校博士、博士后等科研从业者

创新不一定需要提出一个全新的模型，在科研中，一个创新idea通常有两种形式：

·0 to 1，提出了一个全新的模型、方法，完全为自己原创

·1 to 2，在已有的基础上作出进一步的创新，可以是通过改进或使用已有的方法得到

想要完全无中生有，做出从零到一的创新，注定只有小概率的一部分人可以做到，这可能是经过一定积累后灵感的爆发，也可能是追根溯源找到经典算法的本质后，重新创造。

当然一种方法中往往包括多个底层算法，对算法模型的重新排列组合也同样可以得到创新。

而对于 1 to 2 的idea，一般可以通过以下两种方式得到：

·改进一种方法，可以是你当前研究领域中的方法，也可以是其他研究领域中的方法。

·引进一种方法，一般是其他研究领域的新方法，将它引进你的研究领域中。

那么，再往前推——

·若想要改进一种方法，首先得要能实现这种方法；

·若想要引进一种方法，首先要多读文献了解算法的具体应用。

阅读文献的主要目的是了解所研究领域的现状。如果不知道自己研究的领域都有啥，就谈不上创新。

但是，仅通过阅读文献去想创新点是有局限性的。还需要把所研究领域的典型、传统、基础的方法都去实现一遍，整体流程走通一遍。在这一过程中，你一定会遇到诸多问题，而当你针对自己遇到的问题，想出一种方案解决问题，其实也就能包装成一个不错的创新点。

如何读文献、找到切入点？

idea如何实现？

如何快速发出一篇论文？

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你可能的问题：

1、有选题还没开始写

2、有idea无法验证/验证过程频频出错

3、文献调研无从下手

4、无法确定研究方向、想出idea

你能获得的指导：

1、科研全流程定制规划指导

2、科研经验指点、避坑指导

3、根据你的基础和需求，量身定制科研论文冲区

4、从选题到idea、实验、数据集、写作、投稿、修稿全程指导

更进一步，走出去，引进来。

很多时候，当我们好不容易有了一个idea，往往会发现你能想到的idea，大部分都被别人实现了，这时，可以考虑换个思路，“走出去”，看看别人的碗里有什么，“引进来”。

而这其实是近年来大部分顶会论文创新的思考方向。

当然搞科研发论文，创新点不是全部，前期要调研，后期还要实验验证idea，最后还要投稿回复审稿意见改稿……

这些，很可能一个人战斗无法搞定。

可能刚开始想到的idea只是一个大致的方向，如何不断根据实验结果调整方向，把idea做深，做solid，最后再写出漂亮到story，没有大神指导，靠自己真的很难。

很多时候问题可能不在于初始的idea不行，而是不知道如何做深入，最后怎么卖出去。

这个时候，你需要一些来自大神的指点和点拨。

研究领域的热门方向有哪些？怎么确定课题？

论文的创新点怎么找？怎么获得一个可落地的idea？

一篇好的论文究竟该如何完成？过程中有哪些问题要注意？有哪些模板可以直接套用？

……

这些你关心的问题，都能一一获得解答。

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为了能够给各位学员提供最专业的指导，沃恩智慧所有导师均为顶会顶刊审稿人、且手握多篇顶会，在各自的科研领域都有了一定的积累。因此，他们能够从审稿人角度给出关于论文的建议，提升论文水平，更能够从科研过来人的角度指导你如何避坑、如何快速切入研究，如何做实验。

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