远程医疗已经和汽车驾驶诊所结合在一起了,技术、成本和法律规定今年有哪些新变化?

2017 年 11 月 13 日 动脉网 黄琪


很多人都迫不及待地想要看到远程医疗的未来,不管是因为地处偏远、厌倦了长时间的等待,还是忍受着病痛奔赴医院只为拿到一纸疾病证明,消费者们都迫切希望看到远程医疗的变化。


作为远程医疗支撑的科技与督促其良性发展的法律,仍需及时跟进消费者与时代的需求,11月7日,美国众议院投票通过《退伍军人E-Health和远程医疗支持(VETS)法,2017》,该法案将允许退伍军人医疗系统内的医生跨州实施远程医疗。


这是继CMS宣布医保覆盖面向C端患者的跨州远程诊疗服务后,又一个重磅政策。


动脉网为您编译了mobihealthnews以及readwrite关于逐渐爆发的远程医疗市场最新的趋势变化观点。

 

远程医疗需要解决技术痛点和融合难题


当下的医疗服务提供者们大都已经将远程医疗纳入了自己的服务范围,而一些医疗科技创业公司也正在为远程医疗设计专有的服务。


医疗信息管理执行学院(College of Healthcare Information Management Executives)和KLAS对114位首席信息官、IT主管、远程医疗经理和其他专家进行了一项调查,调查发现远程医疗实践仍然面临着很大程度的障碍。


59%的受访者都将医保赔偿列为限制远程医疗发展的因素之一,他们认为支付方对患者接受远程医疗的赔偿进程非常缓慢,或以比面对面医疗更低的赔付率来赔偿患者。


绝大多数的受访者均认为,电子医疗病历与虚拟护理平台供应商之间缺乏整合与联系,或仅有单向的联系。


此外,四分之三的受访者均表示他们正在积极地计划用现有解决方案来拓展医疗专家数量,或是改善患者就医渠道。


KLAS的主席Adam Gale认为,远程医疗的未来是非常光明的,但其背后的科技仍需要更加快速的进展。电子病历系统与远程医疗的整合如今仍然仅仅处于原始阶段,供应商们真的应该加速发展科技与支持技术了。

 

可穿戴设备与移动医疗设备远程辅助诊断


远程医疗技术已经嵌入了未来的老人护理设备,正如那些与K4Connect合作的项目一样,传感技术已经能够让医疗专家们,准确无误地获取患者的生活方式与生命体征数据。


就诊断而言,科学家们已经开发出一款家用HIV测试工具箱,其不仅能加速诊断过程,还能让患者实时监测自己的治疗情况。


伦敦帝国学院与DNA Electronics的团队正合作开发一款搭载手机芯片的USB存储器。该存储器上放置有一滴血液,如果任何HIV病毒暴露在该样本上,样本的酸度就会发生改变,该储存器继而将其转换成电子信号,直接传到与其相连的软件程序上。


初步研究显示该装置拥有超高的正确率,在参与测试的991份血液样本中,其正确率高达95%。


该装置同时还大大减少了传统HIV测试需要花费的时间。过去,用传统的方法来检验HIV病毒至少需要3天,而这款储存器能够在20分钟内便得出结果。


这款装置同样适用于患者在家里对血流病毒水平的监测,能够帮助医疗服务提供者判定患者的药物治疗依从性,以及病毒是否发展出了对处方药品的耐药性。


 

另一公司则开发出了用于监测男性生育功能的YO精子测试工具箱,该装置已经获得了FDA的认证,只需配合智能手机就能使用,患者无须再为此到访医院。

 

新形式的自动驾驶汽车诊所


各大公司正努力使自动驾驶汽车成为未来的第三大重要技术,这从根本上为“出行即服务”创造了更大的发展空间,同时意味着汽车的使用将涵盖到包括医生问诊在内的更大范围的任务。


临床医生通常无法获得有用的患者数据,Aim是一个服务平台的,通过提供更好的护理经验、理解和干预模型,产生积极的健康结果。




这个为偏远地区而设计的自动驾驶诊所大大减少了患者的后勤负担,让他们更可能在条件恶化和成本升高之前参与到医疗护理中来。


这种诊所将嵌入传感器,通过自导评估获取患者的生命体征数据。如果数据结果显示患者需要看医生,Aim平台就会立即为其联系随时待命的合作团队医生。

 

远程医疗打破了地理限制,但是成本并不低


尽管远程医疗似乎一直在往好的方向发展,仍然有一些人们未曾预料到的消极面出现。最近的一项研究显示,尽管远程医疗比传统的医生或医院诊疗要便宜,但随着越来越多的人因为便捷性而使用这一服务,医疗护理的成本实际上是在升高的。


威斯康星大学的研究发现,鼓励患者使用在线护理会增加诊室就医和电话问诊的次数,而医生每月平均少接受15%的新患者。此外,研究者们还发现,比起那些没有采用远程医疗的患者,使用过这一服务的患者的健康状况并未有显著的提升。


不过,对那些所在区域内缺乏医疗护理专家和诊疗渠道的患者来说,远程医疗打破了这层障碍,同时也至少在理论上保证了同样的治疗不会受到地理区域的限制。


很可能,在能够预见的未来,我们就会看到医疗护理系统在药房使用主流3D打印技术为患者提供所需的药物( 目前Spritam就已经在这么做了),并使用无人机运输药品。


有报告显示,亚马逊正在秘密进行远程医疗的研究。候诊室的漫长等待已经要成为历史了。

 美国几乎每个州都更新了远程医疗法律


随着远程医疗在美国医疗机构的流行,各大州都在出台或修整自己的法律,以求更恰适地制定出影响远程医疗的规章制度。


根据医疗护理与生命科学公司Epstein Becker Green就远程心理法规发布的最新研究数据,事实上,除了康涅狄格州和马萨诸塞州,其他所有州去年都对相关法律进行了实质性的修改,有些州特别制定了以心理健康为焦点的治疗途径的相关法律。


Epstein Becker Green的研究员Brad Davidsen 与 James Tam说:“就在去年,我们看到大量像阿拉斯加州这样从前缺少或根本就没有相关法律的州,采取了全面监管方案,而其它州则像德克萨斯州一样,放松了其在远程医疗实践上设置的限制,以求增加行业竞争和服务使用率”。


他们还表示,远程医疗的使用如今已经成为主流,其整合了绝大多数州的治疗模式,未来希望继续看到相关法律法规的变化与改进。


在去年对50个州的远程心理/行为健康调查的基础上,Epstein Becker Green 2017年的报告再次调查了各州的法律,揭示出过去一年间远程医疗相关法律的进展。


美国医疗保险和医疗补助服务中心(CMMS)的报告显示,远程医疗服务为医保支出带来28%增幅,31个州及哥伦比亚特区颁布了远程医疗私营支付方法律


美国医疗保险和医疗补助服务中心估计,61%的医疗机构都在引进某种形式的远程医疗服务。


该报告同样发现,5个州所建立的法规允许医患评估通过远程医疗平台完成,新泽西州新实行的一项远程医疗法律放松了对“医疗护理服务提供者”的界定,允许更大范围的远程医疗器械的使用。


“消费者的需求能够促进立法。在许多州,新立或拓展的平价法案都要求保险支付方把远程医疗算进保险中,”Davidsen 与 Tam说,“在缺乏平价法案的州,支付方需要留意这些新的立法,并且应当做好准备,迎接一个需要覆盖远程医疗服务的未来。”


解除对建立医患关系和医疗点的障碍


为了提供实时的潜在新立法的相关信息,Epstein Becker Green 从上一则报告发表开始,就持续地关注着每个州相关立法、规制和政策的变化,并且尤其留意远程精神病医疗领域。


该公司发现,尽管一些州已经开始策划制定针对心理医生及其他相关医疗服务提供者的规章制度,2016年以来在立法方面做出了实质性变化的48个州中,对医生行为健康的规制仍然是最为普遍的


有几个州已经开始解除对建立医患关系和医疗点的障碍,另一些则显示出听从远程医疗利益相关者意见的倾向,并计划将规章制度明晰化。


就心理健康护理而言,新报告指出,纽约州在用远程医疗手段提供心理健康服务方面的规定比以往明朗得多,该州的立法从卫生部门网站上的一系列机构声明变为了几条新规定,以及数则针对远程精神病医疗的声明。此外,西佛吉尼亚州最近出台的法案拓展了通过远程医疗获取心理或行为药物的渠道。


“想要在多个州运营的医疗服务提供者,应当保证自己实施的治疗能够满足每个州的许可证和保险要求,还需保证为患者提供的治疗,包括开出的处方,都是该州的远程医疗和远程医学法所允许的,” Davidsen 与 Tam说,“要想实时跟进这些法律确实不容易,医疗服务提供者应当实时关注行业协会、相关博客与资源网站,及时了解新的法律法规。”


参考资料:

http://www.mobihealthnews.com/content/report-nearly-every-state-has-updated-its-telehealth-legislation-last-year

https://readwrite.com/2017/10/18/mainstream-telehealth-needs-help/


后台发送关键词即可获得相关好文

网站、公众号等转载请联系授权



2016年,动脉网首次面向医疗健康产业发布了“2016年年度未来医疗100强榜”。


相较2016年,2017年的医疗健康产业将呈现怎样的态势?这些态势是让各领域的企业受益还是受阻?在2017年的未来医疗100强榜中,哪些领域的企业会上榜?哪些会落榜?……解开种种问题的钥匙,就是长按识别上方二维码


近期推荐

 产业协同不足、商业模式不清晰、关键技术待突破,医疗物联网该如何解决这些障碍?

 黑科技!前苹果公司员工设计的自动驾驶诊所和药房,让患者不用去医院排队看病

 健康管理:资本向头部集中,国家主导AI、大数据驱动健康管理,跨界者分食市场

2017年年终盘点

 健康管理:资本向头部集中,国家主导AI、大数据驱动健康管理,跨界者分食市场

 口腔:资本助力连锁扩张,牙医创业成为合伙人,数字化口腔已渐至成熟

 医药行业:2017年有多项重磅政策落地,产业增长强劲、投资并购注重价值发现

 医疗大数据:基础依然落后,2017年国家队与人工智能企业入局,或将引发新一轮红海争夺

 医疗VR\AR:2017年仅一家公司融资,手术规划导航、医疗教育的前景值得期待

 医疗信息化:2017年市场增长乏力,企业该如何寻找新的增长极?

 2017年中国医疗医药医保政策汇总,全面解读政策导向和监管逻辑

声明:动脉网所刊载内容之知识产权为动脉网及相关权利人专属所有或持有。文中出现的采访数据均由受访者提供并确认。未经许可,禁止进行转载、摘编、复制及建立镜像等任何使用。

登录查看更多
0

相关内容

法律是国家制定或认可的,由国家强制力保证实施的,以规定权利和义务为内容的具有普遍约束力的社会规范。
华为发布《自动驾驶网络解决方案白皮书》
专知会员服务
125+阅读 · 2020年5月22日
大数据安全技术研究进展
专知会员服务
93+阅读 · 2020年5月2日
德勤:2020技术趋势报告,120页pdf
专知会员服务
190+阅读 · 2020年3月31日
【综述】智能医疗综述,48页论文详述医学AI最新进展
专知会员服务
70+阅读 · 2019年9月1日
自动驾驶汽车决策层算法的新方向
智能交通技术
7+阅读 · 2019年4月6日
5G进电厂走到了哪一步?
1号机器人网
15+阅读 · 2019年2月13日
2019年机器学习:追踪人工智能发展之路
人工智能学家
4+阅读 · 2018年10月14日
人工智能与机器学习技术在医疗保健行业中的应用
深度学习与NLP
11+阅读 · 2018年3月25日
2018年4个需要关注的人工智能趋势
大数据技术
7+阅读 · 2018年1月30日
【智能医疗】如何利用深度学习诊断心脏病?
产业智能官
8+阅读 · 2017年10月3日
Equalization Loss for Long-Tailed Object Recognition
Arxiv
5+阅读 · 2020年4月14日
Arxiv
11+阅读 · 2018年5月13日
Arxiv
7+阅读 · 2018年3月22日
Arxiv
6+阅读 · 2018年2月6日
Arxiv
7+阅读 · 2018年1月24日
VIP会员
相关资讯
自动驾驶汽车决策层算法的新方向
智能交通技术
7+阅读 · 2019年4月6日
5G进电厂走到了哪一步?
1号机器人网
15+阅读 · 2019年2月13日
2019年机器学习:追踪人工智能发展之路
人工智能学家
4+阅读 · 2018年10月14日
人工智能与机器学习技术在医疗保健行业中的应用
深度学习与NLP
11+阅读 · 2018年3月25日
2018年4个需要关注的人工智能趋势
大数据技术
7+阅读 · 2018年1月30日
【智能医疗】如何利用深度学习诊断心脏病?
产业智能官
8+阅读 · 2017年10月3日
Top
微信扫码咨询专知VIP会员