好算法距离好产品有多远？丨QCon

2020 年 3 月 16 日 InfoQ

一项令人振奋的技术离令人心动的产品还有很长的距离，真正吸引用户的是可以产生实际价值的产品而不是底层技术。QCon 北京 2020《技术产品化思考》专题的几位老师想带你思考如何将好的技术转化为好的产品，转化为产品的 Aha moment。

1 阿里巴巴人货场关系的智能分析系统

阿里巴巴零售终端团队从 2018 年开始致力于打造一套标准化、低成本、高效率并可稳定提供人货场关系的数字化统计工具。全线产品首先以人场关系为突破点，打磨了一套以 ReID 算法为核心的第四代客流服务解决方案，在两年之内完成了产品化、标准化和规模化的三大阶段。随后基于客流服务研发经验，又先后推出基于智能机器人的货场关系巡检服务，以及基于视觉算法的商品热力统计服务，并均进入商业化阶段。

阿里巴巴技术专家蒋佳忆的演讲将带你了解好的算法如何可以变成一款好的产品。同样都是打榜算法，那么竞品之间的差距主要在哪里？当我们着手开始设计一款以算法为核心的产品的时候，我们首先要考虑的问题有哪些？最后，当我们的算法变为产品的时候，又如何突破规模化的瓶颈。

内容大纲

1. 为什么好算法多而好产品少

算法屡屡打榜破纪录
拥有顶尖算法的公司生存艰难
传统 IT 公司转型更成功？
好的算法产品需要哪些组成部分：底层算法，数据引擎，业务包装，部署运维

2. 算法产品之间的差距在哪里？

成本：端，云，人
稳定性：场景，对象，事件
数据：原子数据 =？业务数据
生态：开放算法 or 开放能力？

3. 如何开始设计一款好的算法产品？

算法是否真的到应用阶段了？
整条服务链路是否已经完备？
是否可以把握核心环节？
业务上的需求是否一定要用算法解决？

4. 算法产品的 1-100 如何突破？

效率为王：研发，部署，Conner Case
链接生态：定位，开放
拓展场景：业态，服务内容，深度

听众受益

了解算法变成产品的基本过程和相关模块；
了解如何开始着手设计一块以人工智能算法为核心的产品；
了解算法产品在规模拓展阶段的瓶颈突破的基本思考方式。

适合人群

一线人工智能算法研发工程师，具备一定算法基础并希望转投相关领域的研发工程师，具备一定产品设计经验希望从事人工智能产品设计的产品经理。

2 蘑菇街选品中心基础设施建设

从 2019 年 6 月开始，蘑菇街组建了自己的买手团队，并在公司成立了选品中心基地，期望做到更好的人货匹配场景。在选品中心的运营过程中，科技给时尚赋能一直是蘑菇街架构师陈辉对团队工程师的要求。在业务高速发展的半年多时间里，他们结合实际场景，研发出了一整套选品合作体系、货品管理体系、直播监控体系等，切切实实通过技术手段提升了整个场子的效率，降低了成本。

在这些产品诞生到运行的过程中，他们也遇到过非常多的争执、质疑，但最终，通过不断的积累，找到了技术如何赋能业务的方法。如果你也在这条技术路上探索，蘑菇架构师陈辉的分享不容错过。

内容大纲

1. 选品中心介绍