“从什么都不懂的小白,到入职头条成为数据分析工程师,我走了1年的时间。”
大家不明白,1年时间为什么要学这个?半年时间学Java不香吗?
腾讯、谷歌中国最缺大数据人才
占招聘岗位60%
大数据时代当前,任何行业、任何岗位都有大量数据处理,所以,企业对数据分析的重视程度也是空前的,基本要求全员都有数据分析能力。逛一下招聘网站,你随便点开 10 个岗位,有 9 个都要求有数据分析能力:
据英国一项职业调查研究显示,掌握数字力的员工,在收入方面,高于普通员工30%;在失业率方面,低于普通员工50%。
数据分析没有那么难!
只需要4步,你也可以
Excel
这是最简单,也是最初级的。主要得掌握数据透视、vlookup等常用公式,可以帮你快速处理数据,此部分经常需要“度娘”的配合。
MySQL
数据库一定要熟记,大概率面试的时候要考!写不出来说明基本功不扎实,大概率就凉凉了。需要日常勤加练习。
Python
相对上述两项难度稍大,主要需要掌握基本语法以及数据科学相关的技术。需要学会包括pandas numpy 和机器学习库sklearn等。
统计学和机器学习
这一块重点是理论知识,也是数据分析工程师最需要掌握的知识。相对上述三项都要难一些,但是学成就是你的一大重点筹码。
基于这个学习思路,
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在外人眼里,过年回家面对家乡,你这一年工作、学习、读书的进步一文不值,因为你是个没结婚没生孩子的人,是个失败“修电脑的”。
但转念一想,这又如何?陈腐的观念不可能让我们停止思考和进步。这样一段话与大家共勉:
我们不是天才,是终其一生都在寻找答案的普通人。但我们这样的普通人,认认真真勤勤恳恳地找属于我们自己的人生,也付出了我们的时间,得到了那么些许的快乐,这点快乐是自己的,弥足珍贵,无人有资格指摘。
CSDN想和你一起成长、变成更优秀的人。我们深信世界上的课程有很多,但是能让人听懂、听进去的课很少,
而我们想做这样的少数派,就像倔强但勇往直前的你一样。
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