加入极市专业CV交流群，与 10000+来自港科大、北大、清华、中科院、CMU、腾讯、百度 等名校名企视觉开发者互动交流！
同时提供每月大咖直播分享、真实项目需求对接、干货资讯汇总，行业技术交流。关注 极市平台 公众号 ，回复 加群，立刻申请入群~
CVPR 2019 已经过去一年了，本文盘点其中影响力最大的 20 篇论文，这里的影响力以谷歌学术上显示的论文的引用量排序，截止时间为2020年7月22日。
1. 这 20 篇论文全部开源了。不开源的论文复现代价大，别人参考的门槛会高很多，维护好论文对应的开源软件能极大提高论文影响力。
2. 方向分布在GAN、人脸识别、神经架构搜索、语义分割、图像合成、姿态估计、迁移学习、3D目标检测、全景分割、目标跟踪、图像分类、网络结构设计（可变形卷积）、对抗学习、三维重建等方向。
3. 引用数排名第一的 StyleGAN 引用次数 956 远超第二名 ArcFace 689 次，和第三名 Mnasnet 486 次。第 10 名 FBnet 228次，第20 名 Sophie 157 次。
4. 这些论文绝大多数有工业界巨头的身影，英伟达贡献 2 篇 （第一名来自英伟达），谷歌贡献 4 篇，Facebook 贡献 4 篇，亚马逊1篇， 国内微软亚研院2篇，商汤 1 篇，京东 1篇。
5. 目标检测是计算机视觉领域非常火的方向，但入选的两篇全是3D点云目标检测。
6. 人脸识别在工业界应用很火，但只有一篇论文入前20（大名鼎鼎的 ArcFace），说明这个领域的技术也许已经趋于成熟。
大家发现还有那些有意思的规律，欢迎在文末留言交流。
A style-based generator architecture for generative adversarial networks
作者 | Tero Karras, Samuli Laine, Timo Aila
论文 | https://arxiv.org/abs/1812.04948
代码 | https://github.com/NVlabs/stylegan
解读 | https://zhuanlan.zhihu.com/p/63230738
Arcface: Additive angular margin loss for deep face recognition
作者 | Jiankang Deng, Jia Guo, Niannan Xue, Stefanos Zafeiriou
论文 | https://arxiv.org/abs/1801.07698
代码 | https://github.com/deepinsight/insightface
Mnasnet: Platform-aware neural architecture search for mobile
作者 | Mingxing Tan, Bo Chen, Ruoming Pang, Vijay Vasudevan, Mark Sandler, Andrew Howard, Quoc V. Le
论文 | https://arxiv.org/abs/1807.11626
代码 | https://github.com/tensorflow/tpu/tree/
master/models/official/mnasnet
Dual attention network for scene segmentation
作者 | Jun Fu, Jing Liu, Haijie Tian, Yong Li, Yongjun Bao, Zhiwei Fang, Hanqing Lu
论文 | https://arxiv.org/abs/1809.02983
代码 | https://github.com/junfu1115/DANet
No.5 AutoAugment 数据增广
AutoAugment: Learning augmentation strategies from data
作者 | Ekin D. Cubuk, Barret Zoph, Dandelion Mane, Vijay Vasudevan, Quoc V. Le
论文 | https://arxiv.org/abs/1805.09501
代码 | https://github.com/tensorflow/models/tree/
master/research/autoaugment
Semantic image synthesis with spatially-adaptive normalization
作者 | Taesung Park, Ming-Yu Liu, Ting-Chun Wang, Jun-Yan Zhu
单位 | UC Berkeley ；英伟达；MIT CSAIL
论文 | https://arxiv.org/abs/1903.07291
代码 | https://github.com/NVlabs/SPADE
Deep high-resolution representation learning for human pose estimation
作者 | Ke Sun, Bin Xiao, Dong Liu, Jingdong Wang
论文 | https://arxiv.org/abs/1902.09212
代码 | https://github.com/leoxiaobin/deep-high-resolution-net.pytorch
No.8 Auto-Deeplab NAS+语义分割
Auto-deeplab: Hierarchical neural architecture search for semantic image segmentation
作者 | Chenxi Liu, Liang-Chieh Chen, Florian Schroff, Hartwig Adam, Wei Hua, Alan Yuille, Li Fei-Fei
论文 | https://arxiv.org/abs/1901.02985
代码 | https://github.com/tensorflow/models/tree/
Do better imagenet models transfer better?
作者 | Simon Kornblith, Jonathon Shlens, Quoc V. Le
论文 | https://arxiv.org/abs/1805.08974
代码 | https://github.com/lsh3163/Imagenet-Better
FBnet: Hardware-aware efficient convnet design via differentiable neural architecture search
通过可微的神经架构搜索实现硬件感知的高效convnet设计
作者 | Bichen Wu, Xiaoliang Dai, Peizhao Zhang, Yanghan Wang, Fei Sun, Yiming Wu, Yuandong Tian, Peter Vajda, Yangqing Jia, Kurt Keutzer
单位 | UC Berkeley；普林斯顿大学；Facebook
论文 | https://arxiv.org/abs/1812.03443
代码 | https://github.com/facebookresearch/
Pointrcnn: 3d object proposal generation and detection from point cloud
PointRCNN 第一个基于原始点云的3D目标检测
作者 | Shaoshuai Shi, Xiaogang Wang, Hongsheng Li
论文 | https://arxiv.org/abs/1812.04244
代码 | https://github.com/sshaoshuai/PointRCNN
解读 | https://zhuanlan.zhihu.com/p/71564244
No.12 Pointpillars 3D目标检测
Pointpillars: Fast encoders for object detection from point clouds
作者 | Alex H. Lang, Sourabh Vora, Holger Caesar, Lubing Zhou, Jiong Yang, Oscar Beijbom
单位 | nuTonomy: an APTIV company
论文 | https://arxiv.org/abs/1812.05784
代码 | https://github.com/nutonomy/second.pytorch
作者 | Alexander Kirillov, Kaiming He, Ross Girshick, Carsten Rother, Piotr Dollár
论文 | https://arxiv.org/abs/1801.00868
代码 | https://github.com/facebookresearch/detectron2/
No.14 Siamrpn++ 目标跟踪
Siamrpn++: Evolution of siamese visual tracking with very deep networks
作者 | Bo Li, Wei Wu, Qiang Wang, Fangyi Zhang, Junliang Xing, Junjie Yan
论文 | https://arxiv.org/abs/1812.11703
代码 | http://github.com/STVIR/pysot
主页 | http://bo-li.info/SiamRPN++/
解读 | https://zhuanlan.zhihu.com/p/56254712
No.15 SiamMask 目标跟踪
Fast Online Object Tracking and Segmentation: A Unifying Approach
作者 | Qiang Wang, Li Zhang, Luca Bertinetto, Weiming Hu, Philip H.S. Torr
论文 | https://arxiv.org/abs/1812.05050
代码 | https://github.com/foolwood/SiamMask
主页 | http://www.robots.ox.ac.uk/~qwang/SiamMask/
Bag of tricks for image classification with convolutional neural networks
作者 | Tong He, Zhi Zhang, Hang Zhang, Zhongyue Zhang, Junyuan Xie, Mu Li
论文 | https://arxiv.org/abs/1812.01187
代码 | https://github.com/dmlc/gluon-cv
Deformable convnets v2: More deformable, better results
作者 | Xizhou Zhu, Han Hu, Stephen Lin, Jifeng Dai
论文 | https://arxiv.org/abs/1811.11168
代码 | https://github.com/msracver/Deformable-ConvNets
No.18 对抗学习
Feature denoising for improving adversarial robustness
作者 | Cihang Xie, Yuxin Wu, Laurens van der Maaten, Alan Yuille, Kaiming He
论文 | https://arxiv.org/abs/1812.03411
代码 | https://github.com/facebookresearch/ImageNet-Adversarial-Training
No. 19 DeepSDF 三维模型表示（三维重建）
Deepsdf: Learning continuous signed distance functions for shape representation
作者 | Jeong Joon Park, Peter Florence, Julian Straub, Richard Newcombe, Steven Lovegrove
单位 | 华盛顿大学；麻省理工学院；Facebook Reality Labs
论文 | https://arxiv.org/abs/1901.05103
代码 | https://github.com/facebookresearch/DeepSDF
No. 20 Sophie 行人路径预测（自动驾驶领域）
Sophie: An attentive gan for predicting paths compliant to social and physical constraints
作者 | Amir Sadeghian, Vineet Kosaraju, Ali Sadeghian, Noriaki Hirose, S. Hamid Rezatofighi, Silvio Savarese
论文 | https://arxiv.org/abs/1806.01482
代码 | https://github.com/StanfordVL/sophie
推荐阅读
![]()
添加极市小助手微信
（ID : cv-mart）
，备注：
研究方向-姓名-学校/公司-城市
（如：目标检测-小极-北大-深圳），即可申请加入
极市技术交流群
，更有
每月大咖直播分享、真实项目需求对接、求职内推、算法竞赛、
干货资讯汇总、行业技术交流
，
一起来让思想之光照的更远吧~
觉得有用麻烦给个在看啦~
![]()
微信扫码咨询专知VIP会员