柯洁预言AI绘画会替代大部分画师，网友：初代AI受害者现身说法

内容来源：量子位

作者：金磊

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“AI绘画会替代掉大部分从业者。”

在各种Diffusion模型掀起一波又一波AI作画舆论高潮的当下，世界围棋冠军 柯洁如是说。

而作为经历过被AI打败、吐槽“受够了AI围棋”的他，在看到AI“入侵”绘画行业后，更是将二者做了个比较：

围棋从某种角度上来解读的话， 生存环境要比绘画好一些。

如此一番言论，着实引来了不小的围观，毕竟正如网友所言， “初代AI受害者现身说法”。

柯洁何出此言？

很简单，因为AI作画这事最近 着实有点太火了。

从谷歌家的Imagen、OpenAI出的DALL·E系列开始，它们便成为了网友们整活热捧的AI内容生成神器。

加之后来基于diffusion模型衍生的各种“新玩法”： Disco Diffushion、 Stable Diffusion……“AI绘画”一下子更大范围地轰入大众的视野。

而且与之相关的种种舆论消息也是不断。

例如一位小哥用AI绘画工具Midjourney生成的作品拿下艺术比赛一等奖，主办方还照常颁奖了，直接 惹怒人类艺术家 。

或许正因如此，柯洁在直播开场中也介绍说“我最近一直在观察AI绘画”：

我没有过多关注AI绘画本身的能力，因为我对它的能力 不会有任何怀疑。

但AI绘画并不是什么新鲜的事情，我最早接触它已经是2年前的事情了。

当时柯洁的朋友跟他提及AI绘画有多么多么厉害，不过那时的他还是对此打了一个问号——

这东西能商业吗？好像没有什么前景啊？

结果现在的事实却是， 大量资本正在涌入AI绘画。

正如前不久Stable Diffusion背后公司 Stability AI曝出 再融资1亿美元的消息，直接在圈里炸开，更是让它的估值飙升至10亿美元。

不过让柯洁觉得非常搞笑的一点，还是 相关从业者对AI的认知和言论：

有些人认为，我学美术不是为了赚钱的，是为了梦想和价值。

对抱有这种想法的从业者，柯洁给予了肯定：“牛逼”。与此同时，柯洁也发表了不一样的看法：

但对于一些“俗人”来讲， 一个行业的灭亡就是从没有利润空间开始的。

大部分人还是要通过绘画、美术来吃饭赚钱的呀。很多人还是会觉得市场没有需求，我学它做什么呢？

然后柯洁对于前者“梦想价值论”的发言者，再次用“搞笑”来形容，并表示：

扶戈威武士，我都自叹不如。

在柯洁看来， 围棋都是必须要商业化的，唯有如此，行业才能得以持续。

至于“AI绘画是否会替代人类”这个问题，柯洁也在直播中给出了他的观点：

不可能完全替代， 但会替代掉大部分从业者。

而且替代程度和围棋还不太一样。围棋是具备竞技和文化属性的，美术虽然也有文化属性，但缺乏竞技属性。

围棋的生存环境要比绘画好一些。

一石激起千层浪

柯洁的一番言论，确实引发了网友们的热议。

对于“AI绘画”和“AI围棋”这两件事情来说，贴吧网友给出了一点不同之处：

AI围棋目的是赢你，让你不爽。

而AI绘画为你服务，让你感觉独一无二，让你爽。

也有网友赞同柯洁的观点，认为“画师可比棋手惨太多了”：

棋手参加的是体育竞技，只需要在比赛层面上禁掉AI棋手就永远有饭吃。

画师就不一样了，那是商稿产出，一旦AI能低成本满足商稿需求那对应的画师必定会没饭吃。

知乎博主 “zpeng”在看完柯洁的直播后认为，“他想回答的意思是资本很喜欢AI画画这件事”。

而后他对于诸如Stability.AI这样的公司，如何通过AI绘画来盈利发表了他的看法 （以下观点内容经过授权）。

其实做生成图片的大佬还有DallE2和Imagen这两家。它们分别是微软家的OpenAI和谷歌家的DeepMind的团队弄出来的。

国内微软的nuwa也很棒，可以将清明上河图扩展。同期华为、百度都在做中文的生成模型。

我想大家也很清楚，这些团队的科学家的价钱都不低。聊完资本对于生成图这种东西的态度，再说说游戏公司。

这段时间有一些团队带着它们的需求和我沟通，我大概罗列如下：

1. 对于旧图优化渲染；
2. 原画转3D视图；
3. 对于场景设计自动化；
4. 对于不同阵营的设计语言（文案在构思新角色）统一化；

其他还有一些，但我基本没看到说直接用说取代工作的，而更多是赋能。

这是某游戏公司照片的算法工程师：

工作职责之一就是“风格迁移”。其实深度网络算法这块就是，它可能不work，但你融资的时候没有和有差别就很大。

最后聊一聊学术圈。谷歌团队最近刚发的imagic方法：

很多团队在不停提升方法，对其可以落地的部分进行设计、优化甚至升级。

之前我看到很多人说的一个观点“现在AI本身方向就是错的”。对此我并不反对，最近几年很多文章都在说其实全连接层和卷积层效果基本一样。

我们从现在时间节点往前看，很多方法确实存在缺陷，甚至错误，时间线回到1980年那会“神经网络”就等于“垃圾”，再出山时候还要换马甲成“深度网络“。

但正是因为这些不够“完美的”模型才推动了整个行业发展、软硬件技术的堆积、吸引大量人才进入才能让我们找到最优解。

如果一个行业连试错的人都没有，那才是最悲哀的。

柯洁其实想表达的应该是，当大量资本愿意投入到“图像生成”领域，那么更多的科学家、技术人员都会被吸引过去。人力、财力都都堆积起来，会出现什么谁说的好呢？

……

而对于柯洁提及的AI绘画商业化，在量子位智库的 《AIGC/AI生成内容产业展望报告》中也有过分析。

我国的AIGC行业尚未建立起明确的变现方式。以写作机器人、自动配音等场景为例，大部分产品仍处在免费试用的流量吸引阶段，收费空间相对较小。

此外，多家公司提及，由于服务B端客户时话语权弱，会考虑向2B2C领域、 乃至直接2C领域延展。

但作为工具，能否在互联网流量相对稳定的前提下有效接触C端用户，设计好产品转化路径，依旧是一项挑战。

而从国外AI绘画的变现方式来看，主要是 按产出内容量收费。

包括DALL·E、Deep Dream Generator等AI图像生成平台大多按照图像张数收费。

参考链接：

[1]https://www.zhihu.com/question/561728839
[2]https://www.bilibili.com/video/BV1eG411E7nK/
[3]https://www.bilibili.com/video/BV1A84y167iA/
[4]https://zhuanlan.zhihu.com/p/577811634?utm_medium=social&utm_oi=740325373283172352&utm_psn=1569266197987741696&utm_source=wechat_session

— 完 —

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