CNCC2018 | 中日韩三国顶级学者共话智能城市:路径不同,但合作空间巨大

2018 年 11 月 5 日 中国计算机学会

本文转载自雷锋网(公众号:雷锋网) AI 科技评论


第一届“中日韩智慧城市与城市计算论坛”(CJK Smart Cities and Urban Computing Forum)由中国计算机学会CCF、日本信息处理协会IPSJ和韩国信息科学家和工程师学会(KIISE) 三个学会的代表合作举办。


京东集团副总裁、京东城市计算事业部总经理、京东智能城市研究院院长、京东金融首席数据科学家郑宇教授


第一届“中日韩智慧城市与城市计算论坛”(CJK Smart Cities and Urban Computing Forum)由中国计算机学会CCF、日本信息处理协会IPSJ和韩国信息科学家和工程师学会(KIISE) 三个学会的代表合作举办。论坛由京东集团副总裁、京东城市计算事业部总经理、京东智能城市研究院院长、京东金融首席数据科学家郑宇教授发起,并与日本庆应义塾大学教授 Hiroaki Nishi、韩国国民大学教授 Suntae Hwang 共同担任主席。该场论坛聚焦“智能城市”话题,关注城市计算前沿技术在产业一线的应用状况,并探讨科技公司在服务本国的基础上,如何更好推动各自所在产业或相关领域在全球范围智能城市建设中发挥更大作用。


论坛还邀请了多位业内知名学者共同参与,中科院深圳先进技术研究院数字所所长、国家“千人计划“须成忠教授,韩国建国大学教授Karpjoo Jeong、京东城市计算事业部总监、京东智能城市研究院资深研究员詹仙园博士分别发表主旨演讲,为众多到场的学者、嘉宾介绍了各自在智能城市和数据科学领域最新领悟。


作为“城市计算“理念的提出者,郑宇教授在发表主题演讲时表示,京东城市借助京东集团强大的数据基础和品牌优势,聚合整个集团在电商、物流、金融、大数据、人工智能和云计算等领域的技术优势,将城市中无处不在的感知系统与先进的数据管理方法、多元的时空大数据分析模型相结合,洞察城市过去、掌控城市现状,并预测和优化城市未来。目前,京东城市已经为长沙、天津、南京、福州、宿迁等近30座城市提供技术服务,并与国家能源集团、中国联通等多个大型国有企业建立了紧密的合作关系,助力人工智能技术与实体经济的有机结合。


韩国建国大学Karpjoo Jeong教授发表了关于韩国智能城市推动现状的演讲


韩国建国大学Karpjoo Jeong教授致力于研究如何为云、智能城市和工业4.0设计大规模系统,并探索如何帮助工业公司将这些新兴创新技术应用于商业产品的开发。

Karpjoo Jeong教授表示,韩国智能城市发展将经历三个阶段,第一个阶段是2006年至2013年的城市建筑阶段,主要目标是技术和城市发展,第二个阶段是2015年至2017年的测试平台建设,主要任务是服务规划和测试,第三个阶段是2018年至2023年的模型建立阶段,主要目标是智能城市模型开发,这个阶段需要以数据为中心,公民来启动参与。Karpjoo Jeong教授认为,智能城市建设是一个全球性的合作,中国、日本、韩国的大学、研究院所、工业公司和城市管理部门的专家和专业人员要联合起来共同推进。


日本庆应义塾大学Hiroaki Nishi教授作主题为“信息通信平台在日本智慧社群和应用中的支持”的演讲


日本庆应义塾大学Hiroaki Nishi教授在日本负责智能城市和智能电网的研究工作,他在演讲中提到了日本智能社区的建设经验。西宏章认为,随着物联网和云计算的兴起,智能城市、智能城镇以及类似的智能社区成为了热门趋势,他的演讲内容为智能社区大数据管理信息提供了方向,以满足他们使用信息提供服务的需求。


中国科学院深圳先进技术研究院首席科学家须成忠教授阐释城市计算中的数据智能


IEEE Fellow、中国科学院深圳先进技术研究院首席科学家须成忠教授的演讲主要阐述了城市计算中的数据智能技术,在须成忠看来,新一代人工智能的突破很大程度来源于数据,大数据正在为AI应用注入新的活力。城市计算中的数据智能借助智能感知、融合、决策等手段获取城市运行规律,破解城市发展难题,提升城市运行效率。


Panel环节


在圆桌讨论环节,来自中国、日本、韩国的顶级专家纷纷为智能城市的未来发展献计献策, Karpjoo Jeong教授和Hiroaki Nishi教授均认为,随着中国科技的发展,京东等科技公司在AI技术研发和应用等方面的优势和潜力引发了世界范围内的关注。中日韩三国虽然在布局智能城市方面有着不同侧重和路径,但其实都是在探索人类未来更好实现共同发展的最佳方案。所以,三个国家的智能城市建设有巨大的合作空间,可以有效互补携手并进,同时也为彼此提供重大的发展机遇。


分论坛嘉宾合影


中国计算机学会 


微信号:ccfvoice           

长按识别二维码关注我们

CCF推荐

精品文


点击“阅读原文”加入CCF。


登录查看更多
0

相关内容

城市计算是一个交叉学科,是计算机科学以城市为背景,跟城市规划、交通、能源、环境、社会学和经济等学科融合的新兴领域。更具体的说,城市计算是一个通过不断获取、整合和分析城市中多种异构大数据来解决城市所面临的挑战(如环境恶化、交通拥堵、能耗增加、规划落后等)的过程。城市计算将无处不在的感知技术、高效的数据管理和分析算法,以及新颖的可视化技术相结合,致力于提高人们的生活品质、保护环境和促进城市运转效率。城市计算帮助我们理解各种城市现象的本质,甚至预测城市的未来。
电力人工智能发展报告,33页ppt
专知会员服务
120+阅读 · 2019年12月25日
【德勤】中国人工智能产业白皮书,68页pdf
专知会员服务
295+阅读 · 2019年12月23日
2019中国硬科技发展白皮书 193页
专知会员服务
78+阅读 · 2019年12月13日
【大数据白皮书 2019】中国信息通信研究院
专知会员服务
133+阅读 · 2019年12月12日
【白皮书】“物联网+区块链”应用与发展白皮书-2019
专知会员服务
91+阅读 · 2019年11月13日
人工智能商业化研究报告(2019)
腾讯大讲堂
15+阅读 · 2019年7月9日
2019年CCF专委学术活动计划(首批)发布
中国计算机学会
6+阅读 · 2019年3月2日
智慧城市——科技巨头的“中场战事”
雷锋网
6+阅读 · 2018年8月25日
京东与斯坦福达成战略合作 携手推进AI研究
京东大数据
3+阅读 · 2017年11月28日
Talking-Heads Attention
Arxiv
15+阅读 · 2020年3月5日
dynnode2vec: Scalable Dynamic Network Embedding
Arxiv
13+阅读 · 2018年12月6日
Arxiv
23+阅读 · 2018年10月24日
Arxiv
9+阅读 · 2018年2月4日
Arxiv
11+阅读 · 2018年1月28日
VIP会员
相关论文
Talking-Heads Attention
Arxiv
15+阅读 · 2020年3月5日
dynnode2vec: Scalable Dynamic Network Embedding
Arxiv
13+阅读 · 2018年12月6日
Arxiv
23+阅读 · 2018年10月24日
Arxiv
9+阅读 · 2018年2月4日
Arxiv
11+阅读 · 2018年1月28日
Top
微信扫码咨询专知VIP会员