机器人学我表情的样子,让人感到一丝恐惧

2022 年 8 月 27 日 机器之心

机器之心报道

机器之心编辑部
物理上的数字孪生:探索精神值得鼓励,但有点吓人。

通常,机器人的主要功能是完成一些简单的操作任务,我们希望机器人可以模仿人,让能力尽可能接近人类水平。不论是小米的 CyberOne 还是特斯拉的 Optimus,人们关心的主要是其机械关节数量,控制算法和行走速度。

不过在这个领域,有些人探索的方向更加脑洞大开:现在,有一种机器人把模仿真人表情做到了极致:

先尝试一下自拍。

从「嫌弃」到「惊讶」,都可以做到完全同步:


这个机器人名叫 Ameca,是个表情怪。除了模仿,它自己也能照镜子做很多小表情,看起来非常像真人。

Ameca「假装」第一次见到镜子,首先表现出惊讶的神情,仿佛在说这怎么有个人和我长得一模一样。它试图用手指触摸对面和自己一模一样的机器人,发现中间有个镜子,吓了一跳:

出镜的工作人员竟然在观看特斯拉机器人的尬舞。

Ameca 被称为「世界上最先进的人形机器人」,它最初亮相是在 CES 2022 展会上,其制造者是一家名为 Engineered Arts 的英国公司。

此前的视频记录中,Ameca 能够迅速抓住一位研究人员的手,只因为这位研究人员入侵了它的「个人空间」:


在 Engineered Arts 最近公布的视频中,Ameca 的面部表情又升级了。在 12 个全新面部执行器的控制下,眨眼、撅嘴、皱眉、皱鼻这些动作都被实现了。

它让人们联想到《终结者》电影系列中的反派 T-1000。现实生活中的机器人公司 Engineering Arts ,似乎并没有像 Cyberdyne Systems 那样计划统治世界,但 Ameca 却越来越有「T-1000」内味了:

它神情不阴又不阳。

然后 Ameca 找到了照镜子的乐趣,对着镜子做起了各种小表情,还会 Wink:


一位用户开玩笑般地写道:「比一般好莱坞演员表情更丰富。」

下个月,马斯克家的人形机器人 Optimus 原型也要发布了。在马斯克的设想中,「特斯拉机器人最初的定位是取代人们从事重复、无聊和危险的任务。其愿景是为千家万户服务,比如做饭、修剪草坪和照顾老人。」

Ameca 背负的期望没有这么沉重:按照 Engineering Arts 的规划,Ameca 主要用途是娱乐,或者充当线上会议替身。

如果有一天,Ameca 是针对特定的人制作成的替身,那我们可能很难分辨在线开会的是真人还是机器人。

参考链接:https://nerdist.com/article/robot-gets-more-realistic-expressions-engineering-arts-ameca/

WAIC 2022 · AI 开发者日重磅登场

2021 图灵奖得主、中外院士领衔 40+ 重磅嘉宾,开发者论坛、技术 Workshop、云帆奖、黑客马拉松 4 大精彩版块…… 9 月 3 日,「WAIC 2022 · AI 开发者日」将重磅登场, 以「 AI 开发者所真正关注的」为主题,集中展示本年度人工智能领域最前沿技术成果和最新实践应用进展,为开发者呈现一场集学习、实战、社交为一体的技术嘉年华。

AI 开发者论坛观众报名已经开启,扫描下图二维码即刻报名。👇

© THE END 
转载请联系本公众号获得授权
投稿或寻求报道:content@jiqizhixin.com
登录查看更多
0

相关内容

机器人(英语:Robot)包括一切模拟人类行为或思想与模拟其他生物的机械(如机器狗,机器猫等)。狭义上对机器人的定义还有很多分类法及争议,有些电脑程序甚至也被称为机器人。在当代工业中,机器人指能自动运行任务的人造机器设备,用以取代或协助人类工作,一般会是机电设备,由计算机程序或是电子电路控制。

知识荟萃

精品入门和进阶教程、论文和代码整理等

更多

查看相关VIP内容、论文、资讯等
《多智能体机器人装配规划算法》斯坦福195页博士论文
专知会员服务
36+阅读 · 2022年11月24日
专知会员服务
46+阅读 · 2021年10月10日
【Cell】神经算法推理,Neural algorithmic reasoning
专知会员服务
28+阅读 · 2021年7月16日
专知会员服务
25+阅读 · 2021年3月7日
【NeurIPS 2020】生成对抗性模仿学习的f-Divergence
专知会员服务
25+阅读 · 2020年10月9日
【CMU博士论文】机器人深度强化学习,128页pdf
专知会员服务
128+阅读 · 2020年8月27日
【2020新书】社交媒体挖掘,212pdf,Mining Social Media
专知会员服务
60+阅读 · 2020年7月30日
科研工作者的你,每天有多努力?
极市平台
0+阅读 · 2022年2月8日
人类,误读机器人形态百年
机器之心
0+阅读 · 2021年12月24日
这个机器人一个表情,看过的人不寒而栗
量子位
0+阅读 · 2021年12月4日
请注意:这是真的机器人,不是合成动画
机器之心
0+阅读 · 2021年12月4日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2014年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2013年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2012年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2012年12月31日
国家自然科学基金
2+阅读 · 2012年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2011年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2011年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2009年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2009年12月31日
Arxiv
0+阅读 · 2022年11月23日
Arxiv
0+阅读 · 2022年11月19日
Arxiv
0+阅读 · 2022年11月18日
Arxiv
25+阅读 · 2021年3月20日
Arxiv
27+阅读 · 2020年12月24日
Arxiv
10+阅读 · 2020年6月12日
VIP会员
相关VIP内容
《多智能体机器人装配规划算法》斯坦福195页博士论文
专知会员服务
36+阅读 · 2022年11月24日
专知会员服务
46+阅读 · 2021年10月10日
【Cell】神经算法推理,Neural algorithmic reasoning
专知会员服务
28+阅读 · 2021年7月16日
专知会员服务
25+阅读 · 2021年3月7日
【NeurIPS 2020】生成对抗性模仿学习的f-Divergence
专知会员服务
25+阅读 · 2020年10月9日
【CMU博士论文】机器人深度强化学习,128页pdf
专知会员服务
128+阅读 · 2020年8月27日
【2020新书】社交媒体挖掘,212pdf,Mining Social Media
专知会员服务
60+阅读 · 2020年7月30日
相关基金
国家自然科学基金
0+阅读 · 2014年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2013年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2012年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2012年12月31日
国家自然科学基金
2+阅读 · 2012年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2011年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2011年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2009年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2009年12月31日
Top
微信扫码咨询专知VIP会员