最近10年,深度学习的崛起带来的AI新一波的浪潮,语音识别、计算机视觉、机器翻译等领域均取得巨大的技术突破。
同时,也因为过度炒作,使得一些人对深度学习之外的机器学习方法知之甚少。
但不得不说的是,集成学习方法,一直是整个机器学习领域的「常青树」,受到学界与业界的广泛关注。
近日,南京大学周志华教授的专著《集成学习:基础与算法》中文版上市,让我们能够有机会系统的学习这一经典的机器学习方法。
为了更好的帮助机器之心的读者们学习、了解集成学习,我们邀请到《集成学习:基础与算法》一书的译者李楠博士将分别于8月16日与8月23日带来 2 期线上分享,带领大家一起学集成学习。
第一期分享如下:
分享主题:集成学习:基础和算法
分享嘉宾:李楠,Principal Software Engineering Manager,Microsoft
分享概要:
背景和基础概念
并行集成学习方法:介绍构建并行集成学习方法的核心要素,以及经典方法Random Forests;
串行集成学习方法:介绍以Boosting方法为代表的并行集成学习方法;
集成学习的理论探索:介绍集成学习相关的理论议题,包括Bias-Variance Tradeoff,Margin Theory,Accuracy-Diversity Tradeoff等。
直播时间:8月16日 20:00—21:00
直播环节:主题讲解+QA
直播赠书:我们将在直播过程中,从所有在直播间弹幕提问题的小伙伴中抽取10人,送出《集成学习:基础与算法》。本书是国内独本系统性阐述集成学习的著作,森林书破解AI实践难题。本次直播中的赠书由博文视点提供。
参与方式:添加机器之心小助手,备注「集成学习」,入群一起看直播、拿赠书。
ps:如本小助手无法添加,请添加小助手的兄弟姐妹们:syncedai2、syncedai3、syncedai4、syncedai6。或者将「微信ID」发送邮件到shidongle@jiqizhixn.com,我们将与你联系,邀你入群。
特别鸣谢