重磅｜2020ScaledML会议众多业界大拿演讲合辑：谷歌TensorFlow，微软ML，Pytorch,伯克利(附PPT）

当地时间2月26日到27日，斯坦福大学和 Matroid 公司举办的第五届Scaled ML2020成功举办。来自微软、Google、Facebook、伯克利、斯坦福等众多顶级机器学习系统专家汇聚一堂，进行了关于当下流行的TensorFlow、Pytorch等计算框架的报告，非常值得关注。

TensorFlow、Kubernetes、Apache Spark、Tesla Autopilot、Keras、Horovod、Allen AI、Apache Arrow、MLPerf、OpenAI、Matroid等的创建者将在各种计算平台(如gpu、cpu、FPGAs、TPUs和新生的AI芯片行业)上领导关于运行和扩展机器学习算法与系统设计的讨论。

地址：

http://scaledml.org/2020/

会议旨在让在各种不同计算平台上运行机器学习算法的研究人员汇聚一堂，彼此交流，并鼓励算法设计人员互相帮助，在平台之间扩展、移植、交流不同想法。

这次会议演讲者包括：

1.   OREN ETZIONI，Allen Institute for Artificial Intelligence         

人工智能和人类的未来，AI and the Future of Humanity，49页PPT

2.  MEGAN KACHOLIA，Google

谷歌机器学习系统 TensorFlow，ML at Google Scale，46页ppt

3. ILYA SUTSKEVER，OpenAI

大规模生成式模型和RL的力量，The Power of Large-scale Generative Models and RL，54页ppt

4. SAVIN GOYAL，Netflix

ML基础设施的以人为中心的方法，

Human-centric Approach to ML Infrastructure，43页ppt

5. 

MOHAMED FAWZY

Facebook

使用PyTorch在Facebook规模上训练模型

Training Models at Facebook Scale with PyTorch，56页ppt

6

ION STOICA

UC Berkeley

机器学习系统，ML for Systems

7

FRANÇOIS CHOLLET

Google

Keras未来五年: The Next Five Years

8

DAVID ARONCHICK

Microsoft

Using MLOps to Bring ML to Production，87页ppt

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