AI+IoT,是AI赋能万物互联,是小米即将做的事情,是下一代超级互联网。
5G,通讯能力的提升,给中国企业尤其是互联网企业带来巨大的机会,给AI及IOT带来很多应用场景,包括它的高速率、大连接、低功耗、短延时等。5G时代更多是未知大于已知的时代,只有真正进入5G时代,才可能真正看到5G带来的魅力。
从IoT到AIoT正在经历从量变到质变的过程,总结为三方面,从图形交互到语音、视觉交互;从个体到整体;从互联互通到以人为中心的智能服务。
场景:人类社会很多应用或者需求看上去很难,换做机器的角度来思维会变得简单的多。小米的场景具有多样化,业务模式中的硬件产品、新零售、互联网蕴藏了非常多的场景,以小米手环为例,可以通过设备探知人的睡眠程度。
数据:从小米2017年播放的数据来看,小米智能电视播放8400万,空气净化器净化15亿立方米等,截止到目前的数据已经远远大于播放的数据量。
算法:小米研究了六大算法研究方向,在基础支撑层有知识图谱、机器学习,机器学习是人工智能最核心的算法环节。在基础能力层覆盖了视觉、声学、语音、自然语言处理。
视觉,包括图像处理、人脸人体、图像理解。
语音,包括语音识别算法、语音合成算法、唤醒&声纹,同时对小米AIoT战略是非常重要的一部分。
声学,指声音的处理,包括阵列增强,通话降噪、分布式声学,小米的全链条AI技术达到行业领先水平,全面赋能小米智能产品。为此建立了国内首家全自动远场声学实验室,同时小米声学标准正在建设中。
自然语言处理,包括基础算法、人机对话、机器翻译。如MINLP平台,云端、本地、设备端三端一体,目前日调量60亿次/天。
知识图谱,包含基础知识与专业知识,完成了图谱构建,智能问答,智能客服的研究。
机器学习,小米推出的MACE系统,解决AI模型在设备端运行效率问题,成为业界可用的异构开源移动端AI推理框架,小米的自然处理器、相机、翻译等都是在MACE基础上开发而成。
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